0
| 本文作者： 李诗 | 2018-12-14 12:47 |
2018年12月12日，英特尔中国研究院在北京举办2018年媒体开放日，英特尔中国研究院院长宋继强围绕“突破计算创新，共赢数据未来”发表演讲，阐释了研究院在人工智能、自动驾驶、5G、服务机器人等方面的研究，介绍了与学术界、产业界的广泛合作。
AI计算时代
宋继强谈到，“英特尔已经成功地从一个以PC为中心的公司发展成以数据为中心的公司。这个成功的转型意味着给我们的创新指出了一个新的方向。以前我们在做很多数据处理、数据计算工作的时候，是在把这些数据给编程或者改造成适合让计算机操作处理的数据，而现在我们各种各样的计算、传输、存储都要按照数据的特点，我们开始让计算为数据服务。这就叫以数据为中心。”
目前我们面对的数据量十分庞大，且很多都是难以处理的非结构化数据，人工智能技术可以帮我们快速提升对这些数据的处理能力，同时我们也需要更强、更好的一些计算力。我们实实在在进入智能的计算时代。
例如，如果把自动驾驶需要的计算拆分，会看到感知阶段都是视觉数据，3D的雷达数据需要并行计算；在决策阶段要处理语义信息，把知识、规则、法规策略结合进来考虑是串行计算；决策再去指导汽车行动，需要实时计算，这三种计算的支持要同时做，所以我们需要异构计算来支持，同时还要有学习和适应的能力，来适应环境和进行预测。
宋继强谈到，“所以对于英特尔中国研究院来讲，在英特尔整个端到端的战略里面，我们是做前面设备到边缘这一段，主要是通过三样东西，智能算法、无线技术、异构系统架构，来去提供整合的技术的方案去赋能，让自主系统它们能够做得更好。”
在人工智能计算带来的挑战下，英特尔研究院已经英特尔全球科研布局的关键一环，以数据为中心，将人工智能算法、自主系统平台、智能基础设施作为主攻方向，为产业提供源源不断的创造力，创造突破性的产业价值。
据雷锋网了解，英特尔中国研究院（以下简称研究院）成立于1998年，这些年研究院取得了不少成果：Intel WiDi (wireless display无线显示技术)、Thunderbolt、 CRAN (Cloud Radio Access Network) 云接入网、Edison超低功耗的计算平台、
目前，英特尔中国研究院目前拥有机器人创新实验室、认知计算实验室、智能驾驶实验室、通讯架构实验室和新技术中心等五大研究团队，整个研究院拥有约60 位正式的研究员，其中博士及博士后人员占比达70%，在人工智能、自动驾驶、5G等领域取得颇多成果。
人工智能领域：认知计算实验室聚焦面向英特尔智能计算的视觉认知（包含感知、识别、理解及认知）和机器学习前沿技术研究。2013年底以来，该实验室致力于基于深度学习的视觉理解以及人脸分析技术、多，多模态情感识别等技术，为英特尔RealSense实感技术、计算机视觉软件开发包、移动终端应用和物联网端对端视频分析解决方案提供关键技术。实验室携手中国文物保护基金会和WWF为长城保护和野生东北虎保护提供关键人工智能技术支持。
5G领域：通讯架构实验室致力于无线基础架构的研究，目前聚焦5G的云基站、高效无线信号处理和雷达感知，满足5G大规模天线技术和低时延处理的要求，并推动5G云接入网的研究和开发，满足5G灵活性、可扩展性以及快速定制的要求，加速通信和信息技术的融合以提高下一代网络的性能。
通讯架构实验室积极参与5G接入网研究，提出了软件定义的虚拟化云接入网架构，并创新地提出了大规模天线处理方案、物理层内部的5G前传网络方案，解决5G接入网在成本、灵活性和扩展性上的要求。在5G标准化中提出的5G接入网功能划分、控制和数据面分离、边缘计算功能等方案被3GPP接入网架构和系统架构研究报告采用。
服务机器人领域：机器人创新实验室针对服务机器人在未来发展中的技术瓶颈以及广泛的应用需求，推出了异构可扩展计算平台（HERO平台），适配多样化的机器人产品需求，以期达到计算性能、功耗和尺寸的最佳平衡。同时，该实验室推出了自适应机器人交互，使机器人具有连续行为学习能力，并通过知识图谱进行个性化定制。探索微量数据的强化学习，增强机器人的行为学习能力。该研究将为服务机器人领域的生态系统伙伴提供强有力的技术支持，携手实现未来五年内个人服务机器人进入家庭提供先进服务的愿景。
自动驾驶领域：智能驾驶实验室致力于自动驾驶的前沿关键技术研究，以及自动驾驶技术与智能交通、智慧城市等未来大方向的深度结合并相互促进的端到端领先技术研究。在自动驾驶上，通过自动化的深度事故分析、自动场景重建以及关键场景库生成，并与自动驾驶汽车仿真工具（如CARLA）深度集成，极大地加速了自动驾驶汽车算法的性能仿真迭代和安全验证；在车路协同上，通过对关键交通场景（比如十字路口）的智能化实时、全视角视频分析，为行驶中的车辆实时提供无死角的关键场景信息，从而可以极大地提升交通效率和行驶安全性。
据雷锋网了解，英特尔自动驾驶领域成立于2018年初，是最新的研究院，同时，智能网联汽车大学合作研究中心在今年11月正式启动，智能驾驶实验室作为连接中心，将在未来3到5年里，与来自包括清华大学、中科院自动化所、同济大学在内的6支顶尖研究团队携手，在安全、自动驾驶数据集、智能交通基础设施等方面广泛开展产学研深度合作，以期取得关键突破，促进自动驾驶的大规模实用化部署。
在雷锋网看来，英特尔中国研究院目前涉及研究范围较广，宋继强回答了研究院何以将AI、5G、机器人、自动驾驶、通信作为重点研究方向。
他谈到，”首先是依据于我们已有的人才优势，他们也体会到我们这边有好的项目、好的团队可以继续把这个成果滚动下去。有AI的人才，我们就可以承担比较重要的任务，这些任务跟美国团队那边有互补也有合作，像我们很多的贡献是贡献到全球，有些是不能公开讲的，因为有一些是贡献到内部的。
研究5G是因为我们在成立研究院前身之后没有多久就开始去承担一些通讯方面的业务，有了人才能持续的跟进做3G、4G、5G，参与到标准的贡献和实际上一些产品原型包括现场测试的贡献，这部分跟美国的团队也是有相应的合作。标准这块就是跟英特尔全球一起合作，因为3GPP的标准就是全球开会，不是单独给中国开个会。
至于新的无人驾驶领域实验室以及智能驾驶的联合中心，其实是我们开放式创新的一个典型的事例，之前我们在做这种5G移动通讯的时候也有这样的联合中心，只不过那个已经结束了。英特尔虽然我们自己内部有很好的研究院，有很多的资源可以做，但我们还要从外面去吸取很多别人做过的实验的成果，这种开放的状态就是我们要有一个机制和办法，把外部的很多创新思路和成果跟我们组合起来，不是全靠我们自己封闭式的创新。”
近来，各大公司都在成立研究院，人工智能领域人才争夺更是激烈，英特尔中国研究院如何吸引人才呢？宋继强告诉雷锋网，“吸引人的其实就是你做的项目是不是足够好，再就是是不是有很好的团队能够一起合作，英特尔的特点因为我们是产业研究院，做东西最后是要成为产品，所以我们一定专注系统性，而不只是看单点，系统性会要求我们这儿有多方面的人才。所以多方面的人才本身对一些有志于成为T字型人才是非常有吸引力，他希望自己是一专，但是多通，他能够知道很多领域的东西，但他在某一个专长可以走得很深，靠什么，其实有时候也是靠前辈的提携，让你走的比别人更快。所以像英特尔里面有各种各样的资深的工程师或者研究员，如果他们在我们这儿选到一个合适的方向，我们是很容易给他建立一个mentor的机制，让他在发展的路上走的比别人更快。”
新成立的实验室，
雷峰网原创文章，未经授权禁止转载。详情见转载须知。
