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我们需要保持精神年轻，保持好奇心。
这是一位74岁老人的终身学习理念。
刚刚，这位年过七旬的老人在Coursera平台完成了他的第146门专业课程，他的儿子吴恩达（Andrew Ng）也第一时间在Twitter发文祝贺。
吴老名为Ronald Paul Ng。从推文来看，他所修的146门课程中包括《DeepLearningAI》，而吴恩达正式这门课程的主讲人。
吴恩达是人工智能和机器学习领域最具权威的学者之一。
2012年4月，他与同为美国斯坦福大学计算机科学教授的达芙妮·科勒（Daphne Koller）共同创办了在线教育Coursera，当时，该平台因汇集了包括斯坦福大学、密歇根大学、普林斯顿大学、宾夕法尼亚大学等多所名校的公开课而吸引了大批用户。
吴恩达的父亲，也在彼时成了最早加入该平台的用户之一。
在谈及为何加入Coursera学习平台，吴老表示起初只是出于对一些课程的好奇。他最先接触的一门课程是模型思维（Model Thinking），这是密歇根大学（Scott E. Page）的一个基于逻辑的在线课程。
正是从这门课程开始，8年的时间，吴老陆陆续续完成了146门课程。
对于为什么能够坚持学习，吴老说：
如果你问我为什么这样做，我没有一个明确的答案。也许这和我喜欢音乐，并成为管弦乐队成员一样的。我做这件事可能只是因为“热爱”。
据了解，吴老酷爱小提琴和中提琴，在学生时期便加入了香港管弦乐。当时，也正是这段音乐生涯的开启，让吴老的学习成绩一跃成为班级前茅。
吴老出生在香港一个中产阶级家庭长大，从小就热爱读书和音乐。但小学时期成绩一直是班级垫底，直到他开始学习更多乐器。
据他回忆，在看到专业音乐演奏者可以参加音乐会并从中获得报酬后，激发了他学习更多小提琴和中提琴的想法。之后随着时间的流失，他掌握了更多乐器技巧，适应了乐队的生活，对音乐的鉴赏能力也大幅提高。同时，他也越发爱上了音乐。
对于这段经历对他的影响，他说，
这帮助我在课堂上表现出色，有时甚至都不怎么学习！直到今天，我相信音乐和它的协作性在我的大脑中打开了某些通道，使我能够理解课堂内外的概念。
同样也是出于热爱，吴老把读书这件事也坚持到了现在。从他学习的146门课程中可以看出，吴老的学习兴趣非常广泛，涉及医学、社科、政治、文学、AI等多个领域。
有趣的是，吴恩达创办Coursera在线学习平台，最初还是受到了吴老的启发。
1980年，吴老送给吴恩达一本有关机器学习诊断肝脏疾病的论文副本，正是这本论文，让吴恩达深受启发，并最终创办了Coursera，得以让全世界的人可以在线学习更多知识。
此前，吴恩达还发文表示感谢父亲赠书，这是他最珍贵的财产之一。
医疗行业是通过AI转型的众多行业之一。我个人对该领域非常感兴趣，因为我的父亲从事机器学习诊断肝脏疾病将近40年，这也让我从小了解AI，他最近给了我他1980年会议记录的硬拷贝，里面有他写的关于这个主题的论文，这是我最珍贵的财富之一。
可以看出，吴老在40年前就开始了医学领域的机器学习探索。而吴恩达在AI方面起步与成长，也得到了吴老的引导和支持。
但值得关注的是，吴恩达创办的Coursera平台也给他吴老带来了有关医学领域以及终身学习方面的启发。
吴老在2012年注册Coursera时，是关注一些感兴趣的学科，如经继续、博弈论和主体建模。后来出于好奇，报名了一门有关法医的课程。
最开始，这门课程的学习并没有实际的用处。直到有一天，一位患者怀疑自己汞中毒来进行血液检查。
当时患者因为已经离开家乡三个月，血液检查中并未发现汞元素。但吴老想起之前的法医课程中曾提到头发的发梢中可以检测出汞元素遗留的痕迹。后来他找到南洋理工大学的法医教授进行交流，并对病人的头发进行了检测，结果证实病人头发确实存在高浓度的汞。
这个事件开始让吴老意识到跨领域知识的重要性。后来他说，
特定领域的专家对某些知识了解得越多，越可能一无所知。
吴老开始更加关注多学科知识的学习，在这个过程中，在线学习也成为了最常用的方式。
目前，吴老目前是新加坡 Icon 血液中心方面的专家。他在1984年香港大学毕业后，正式成为了一名专科医生，之后自愿加入了SAF医疗团队，学习了很多军事医学课程和通信技术。
在医学领域多年的积累以及跨学科知识的学习，也让吴老逐渐形成了自己的终身学习理念。
现在大多数人认为，学习新技能只是为了升职加薪，在他看来，不仅如此，学习真谛和乐趣在于保持敏锐的头脑，以及发现美的能力。他说，当我参加关于爱因斯坦狭义相对论的课程时，我对宇宙的奇观以及它们的结构感到敬畏。同时，他还说，
我们需要保持精神年轻，并保持同样的好奇心。终身学习不仅仅是学习有用的东西，也是一种使我们的思想保持年轻的方式。
吴老的学习理念和精神，也让年轻人们深受鼓舞。在Twitter上，有网友表示：活到老学到老，永远不会停止学习新知识。
还有网友表示要加入Coursera平台，学习AI相关知识。
最后，欢迎大家在评论区一起来分享你的学习感悟~
引用链接：
https://twitter.com/AndrewYNg/status/1316474819123138560
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