腾讯汤道生：云智融合，加速产业智慧升级

12月1日，2022腾讯全球数字生态大会上，以“云智能加速推动产业数智化进程”为主题的腾讯云智能专场顺利召开。会上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生发表了开场致辞。

 （图：腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生）

 

汤道生表示，腾讯云智能战略于去年数字生态大会期间正式公布，旨在为管理者提供云智能顶层设计方案、技术建设路径的同时，也为一线业务人员和开发者，提供敏捷迭代的AI能力和开发工具，推动AI在产业场景落地。

今年，腾讯云智能战略全新升级，将基于腾讯全栈技术能力，通过四级加速框架，打造低成本、低门槛、高可用的AI产品和解决方案。首先，通过自研AI芯片，加速算力效能，释放动力引擎。其次，通过多元的AI开发平台，加速开发进程、提高开发能力、提升开发效率。再次，通过标准化的产品、扎实的解决方案、完善的伙伴生态，加速AI在产业中的落地。最后，共同探索智能化方法论，加速AI在行业中的普惠应用。

 （图：腾讯云智能四级加速矩阵）

 

如今，腾讯云智能已经在金融、工业、传媒、能源、交通、消费电子等诸多领域，围绕决策智能、服务智能、研发智能和生活智能，构建产品工具和解决方案，助力“以人为本”的价值创新。未来，腾讯云智能将沿着做厚平台、做精应用、做深行业、做广生态的战略方向，助力各行各业拥有大算力、易开发、能落地的云端智能平台，让AI成为产业升级的“贴心”助手。

 

以下为演讲实录：

 

尊敬的各位嘉宾、媒体和观众朋友们，大家好！欢迎来到腾讯全球数字生态大会腾讯云智能分论坛，畅谈“云智融合”的未来。

人工智能与云的融合，是产业所向。AI能力在“云端”运行，带来了更高效的算法创新、更弹性的算力部署、更广泛的场景落地，加速产业数字化迈入智能阶段。

去年的数字生态大会上，我们公布了腾讯云智能战略。以AI作为产业互联网时代的数据“中央处理器”，以云作为承载AI的“超级电脑”，释放数字化的能力。一方面，为管理者提供云智能的顶层设计方案、技术建设路径，打造适合自身需求的“智能驾驶舱”；另一方面，为一线业务人员和开发者，提供敏捷迭代的AI能力和开发工具，推动AI在产业场景落地。

过去一年，我们的智能化能力走进了更多的生产与生活场景。在金融、工业、传媒、能源、交通、消费电子等多个领域，围绕决策智能、服务智能、研发智能和生活智能，构建产品工具和解决方案，助力“以人为本”的价值创新。

下一步，腾讯云智能将基于全栈技术能力，通过四级加速框架，打造低成本、低门槛、高可用的AI产品和解决方案。首先，通过自研AI芯片，加速算力效能，释放动力引擎。其次，通过多元的AI开发平台，加速开发进程、提高开发能力、提升开发效率。再次，通过标准化的产品、扎实的解决方案、完善的伙伴生态，加速AI在产业中的落地。最后，共同探索智能化方法论，加速AI在行业中的普惠应用。

我们将沿着做厚平台、做精应用、做深行业、做广生态的战略方向，助力各行各业拥有大算力、易开发、能落地的云端智能平台，让AI成为产业升级的“贴心”助手。

 

一是打造原子化、开箱即用的AI平台能力，帮助开发人员快速、高效落地AI技术。

多样的产品组合能力，低门槛的开发要求，是一线业务人员和开发人员，用好AI的关键。利用腾讯云TI平台，开发者可以灵活拆解使用任何一个AI模块，像搭积木一样，探索应用创新。把有限的精力，从AI基础算法和建模上解放出来，更多聚焦业务本身。

今年，腾讯云TI平台矩阵全面升级，并推出了AI加速功能TI-ACC，大大加速了AI在场景里的应用性能。例如，南京掌控科技，为快消行业提供商品识别AI，帮助巡店员，识别货架商品的SKU和排面占比，我们利用TI-ACC加速能力，使模型推理性能提升将近1倍，同时降低了50%的硬件资源投入。

 

二是聚焦与人的连接，以交互智能，优化营销体验，提升客户服务水平。

AI的快速发展让机器拥有越来越好的“视觉”和“听觉”，催生出新的产品形态，在提升效率的同时，也让人机交互更加富有感情。例如，在助力一汽大众搭建的线上展厅中，我们也基于腾讯数智人技术，打造了虚拟讲解员Ida（艾达），为客户提供7X24小时的咨询服务。她不仅业务能力强，可以随口报出配置参数、车型对比、功能亮点；还有丰富的表情语言、肢体动作和情绪表达，让客户在虚拟店中，同样体会到作为VIP的尊贵感。

在消费电子领域，我们向伙伴开放腾讯云智能的对话式AI解决方案，让电器听懂人的语言，帮助消费者随心所欲地控制自己的设备。我们就与创维合作，让对话式AI落地于家电设备，不仅实现了语音控制，也让电视这样单纯的播放设备，变成可以陪用户聊天、讲故事的好伙伴。同时，整个项目从开发到落地仅仅一个月的时间，在音乐、视频、电视控制等头部场景，语音语义的准确率超过95%。

 

三是打造软硬一体的解决方案，以“手脑协同”的工业智能，提高作业效率。

在生产制造领域，工业专业度高、对精度要求高，也对AI提出了很高的要求。例如，在工业质检领域，AI替代肉眼逐渐成为趋势。但在缺陷多样、单个样本少的情况下，传统AI质检效率低、成本高、漏检多。腾讯优图实验室通过自研的AI质检算法，在小样本或者无样本标注时，也能做到90%成功率的识别。

同时，视觉算法在落地应用的时候，会受到逆光、暗光、识别角度等环境因素的影响，我们也与慧眼等硬件伙伴一起合作，打造软硬一体的解决方案，模拟合适的光线环境，拍出高品质的图像，大幅提升检测精度。

立铠精密是一家生产3C产品金属结构件的企业，我们在服务他的过程中，就成功克服了产品型号多、缺陷种类多、单一样本不足的难点，通过软硬件的高效协作，让机器的感知和控制系统高度协同，用“手脑一体”的方式实现接近0的漏检率，每年帮助客户节省超千万的质检费用。

 

四是推动单点智能向全体系智能发展，以一站式内容智能，提升综合产出。

产业是严密的体系，环节之间的协作至关重要。单点智能的能力提升，往往不足以改变整个体系的效率；需要高度系统化、协同化的全流程AI，才能实现综合产能的提升。比如传媒领域，涉及采、编、存、管、播多个业务环节。只是单点效率的提升，并不一定会来带最终收视、分发效果的提升。我们打造了媒体AI中台，覆盖内容生成、分发、审核、运营全流程，根据不同分发渠道，不同用户需求画像，定制化生产内容，提升传播效率。

我们协同央视打造的“央视人工智能开放平台”，就集成了包括修复、标签、超分、智能翻译等30多种底层算法能力，可以一键将低分辨率视频素材，转成高清、超高清，搭配字幕，并且可以针对热点主题，智能剪辑，快速输出。提升了产出效率，也减轻了记者、编辑的工作负担。

各位嘉宾！做产业的“数字化助手”是腾讯产业互联网的定位，腾讯云智能是我们服务客户、用户和生态伙伴的重要抓手。未来，我们将不断深耕技术，打造工具，面向更广泛的产业场景，与伙伴共建行业解决方案。以云智融合帮助人看得更远、想得更深、干得更好，造福于人类的美好生活！

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