Uber 通过乘客大数据打造美食指南，吃货福利！

我们能够想象，很多乘客使用 Uber 打车来回餐厅和酒吧。得益于它庞大的用户群，这家共享乘车公司积累了关于热门餐厅的大量信息，它知道每个城市有哪些餐厅人气最旺。优步美国本周宣布，它将要把这些乘客数据利用起来，来建立一个餐饮（吃货）指南。

这个排名系统把餐厅分为六个类别：最受欢迎，本地最爱，人气新旺，早午饭地点，周末推荐和约会目的地。每个类别下显示十个排名最高的餐厅。这几个类别的名字都很直白，消费者一看就知道如何选择。

“芝加哥最受欢迎的十家餐厅”（截取前两个）

“对饥肠辘辘的消费者来说，没有比用 Uber 打车去餐厅更好的方式了。但是去哪呢？跳过餐饮评论直接用数据把。来看看这份最芝加哥受欢迎十佳餐厅的榜单，完全根据乘客到达次数排名。看看下面的餐厅，尽情流口水，然后用 Uber 送你到那儿。”

这份餐饮指南目前只在官网发布，暂时还没有应用于手机端，但它的实力不可小觑——当 Uber 把餐厅推荐信息整合入手机 app，消费者得到的是实实在在的方便。

指南目前只包括了 12 个美国主要城市，有纽约、洛杉矶、亚特兰大、芝加哥、迈阿密、波士顿、旧金山等。鉴于它刚刚推出，我们可以期待它的城市名单在将来不断扩充。另外， 该指南完全建立在宏观大数据的基础上，乘客的个人行程信息不会被泄露。

与国内的大众点评，美国的 Yelp 不同的是， Uber 的指南完全依赖数据，不包含任何个人观点：它单纯地统计乘客去餐厅的次数、时间，车辆种类和最近热门的地点。换句话说，这指南不会告诉你哪家餐厅有最好吃的海鲜，它只是让你知道哪一家餐厅打车去的人最多。因此，Uber 的指南并不会取代点评类指南的功能。鉴于它功能简单，你无法搜索附近的美食，而且推荐的餐厅也不多（每类别只有十个），短期内很难对传统餐饮点评服务产生冲击。

现在美国的消费者查看该指南只能去 Uber 官网。 虽然 app 端应用的具体时间节点及相关细节还不得而知，但无疑Uber的一举一动都会引起关注。不仅如此，Uber 这样的打车软件积累了方方面面的乘客大数据，远不止于餐饮。这份餐饮指南是否只是一个把这些大数据实用化、商业化的开始？将来是否会有更多类似的服务？我们拭目以待。已经知道的是，它们的应用绝对不会局限在消费者领域。叫车数据对公共交通的意义不言而喻。用户的行程信息可以对政府合理规划城市交通、治理拥堵起到帮助。单是在上班族频繁打车的路线上增加公交运力、延长运营时间，就能解决很多人的问题。

而雷锋网显然更关心国内什么时候也能提供基于大数据的指南服务。这项服务的技术难度并不高，滴滴最近就依靠大数据推出了一个成都市民生活方式的报告： 滴滴大数据揭秘成都人生活 近一半人下班不回家吃饭。我们期待看到更多类似这样的应用。对于滴滴、优步中国的新动态，打车软件大数据商业化的进程，雷锋网会持续跟踪。

via engadget

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