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近日，开放计算中国社区技术峰会（第二届OCP China Day）在北京举行，超过600多名数据中心领域专家围绕开放计算最新进展和创新展开多场深入讨论。
在“AI/5G/边缘计算技术创新与应用”高峰对话环节，浪潮AI&HPC产品线总经理刘军就开放计算如何加速产业AI化创新发表了观点。
以下为实录整理，雷锋网作了不改变原意的整理与编辑：
数据中心的业务正在从Server is a Computer向Rack is a Computer和Datacenter is a Computer不断进化。
Server is a Computer时期，19英寸标准产品对服务器的电源、主板的尺寸大小等做了统一。
然而，在Rack和Datacenter时代，业界还并没有形成统一有效的标准。这也客观带来了产业链中的大客户考虑从场景层面做后向整合，而核心芯片供应商则从架构层面做前向整合。
从整体产业链上看，这对于新技术的快速落地应用形成了“鸿沟”，也为整个计算系统数据中心的发展带来很多的困扰。
因此，统一开放的产业标准将带来更好的灵活性和更可控的成本，促进数据中心的建设、运营效率不断提升，为产业发展赋能提速，这也是浪潮在开放计算中努力的方向与目标。
同时，开放计算将为产业提供有力的创新动力。
当前，超过90%以上的AI计算都在使用GPU芯片。但仅靠GPU芯片是难以满足未来不断高速增长和迅速扩展的AI计算需求的。
为此，需要给新兴的AI芯片创新提供坚实的系统平台支撑。例如，浪潮支持OAI标准的AI服务器系统平台可以帮助燧原、寒武纪等AI芯片制造商聚焦在芯片创新方向，这样才能真正帮助让我们AI时代变得更加智能化。
在未来的AI计算供应方面，需要先有承载“百花”的土壤，才可以带来“齐放”的春天，通过统一的OAI标准赋予产业创新动力，是浪潮在推动AI计算发展方面践行的准则。
开放计算的发展代表了ICT产业最为主流和前沿的力量，也代表着下一代的创新技术。
5G和AI的发展带来了应用数量的爆炸增长，也变革了整个产业市场。
5G时代的杀手级应用的核心特点是“身临其境”，与3G、4G时代截然不同，5G时代的身临其境将带来庞大的数据洪流，多如地球沙粒的海量ZB级别的数据，是无法通过有限的计算力来解决的。
在这样的背景下，不仅计算需要下沉到边缘端，更需要强大的AI -- 只有AI才能做到对庞大的数据进行高效处理、分析和判断。
暂且不说我们要把这么多的身临其境的数据、视频去实现场景重构和VR/AR，仅仅是对这些数据进行挖掘、清洗、分析，去除里面的无效、不合规的数据和场景，就必须引入大量的AI能力才能完成对于如此海量数据处理。
因此，未来有多少5G就有多少AI，只有更大的AI才能支撑更大的5G，这是5G和AI的核心关系。
同样，5G与AI的发展和开放计算密不可分，没有开放计算就不会有真正美好的5G+AI。
随着开源软件和开放硬件的不断融合，开放开源技术正在深刻改变全球IT产业分工协作模式。
未来，浪潮也将持续深度参与到开放计算发展中去，助推AI技术产业化创新。
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