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| 本文作者： 陈伊莉 | 2017-11-10 16:54 |
蒸汽机、内燃机、电动机、信息技术等都是对人类经济社会产生广泛且深远影响的革命性技术。而近年来，大数据、人工智能、区块链逐渐成为几大通用革命性技术，成为产业界发展的新动力。大数据公司、AI公司、区块链企业也随之如雨后春笋般涌现，但众所周知新技术从理论到实践之路不是那么好走，撇去浮沫，如何向行业真正的践行者学习应用落地经验呢？
11月25日——26日，北京，第85期CCF学科前沿讲习班将以《智能商业和经济》为主题，邀请到数位来自微软、百度、万向集团、第四范式等公司的技术高管及电子科技大学教授，从研究到实战，深度讲解智能商业和经济中需要的基本技术、实战案例，涉及的领域包括商业选址、物流配送、金融科技、新零售、智能信息流、等。
本次课程由中国计算机学会（CCF）主办，ACM数据挖掘中国分会（KDD China）协办，而雷锋网将作为合作媒体，进行全程报道，无法到达现场的同学，雷锋网AI慕课学院将会呈上全程在线视频（http://www.mooc.ai/course/266）以供学习。
郑宇，教授、博导，微软亚洲研究院主任研究员、城市计算领域负责人、CCF杰出会员、上海交通大学、香港科技大学客座教授，担任人工智能顶尖国际期刊ACM TIS（SCI一区）的主编、ACM数据挖掘中国分会秘书长，CCF ADL工作组组长、国际知名会议ICDE2014和CIKM2017 工业界主席；论文被引用14000余次，Google Scholar H-Index 56，2016年单年论文被引用3400余次；
他拥有20多项国际发明专利，主持开发了多个城市大数据系统，其中Urban Air利用大数据来监测和预报细粒度空气质量，该服务覆盖了中国的300多个城市，并被中国环境保护部采用。2014年，他被《财富》评选为中国40位40岁以下商界精英。2016年被评为美国计算机学会杰出科学家。
摘要：本讲座介绍如何利用大数据和人工智能技术，从现实生活中的一手数据中提取商业智能、提升商业价值、驱动商业应用。具体案例包括基于人工智能的商业选址模型、物流配送优化、共享经济、城市房产价值分级和评估等。相关技术发表在KDD等顶尖国际会议和期刊上，并在实际系统中部署应用。更多信息可参看城市计算主页。
周涛，电子科技大学教授，主要从事统计物理与复杂性方面的研究。在Physics Reports、PNAS、Nature Communications等国际SCI期刊发表300余篇学术论文，引用17000余次，H指数为65。2009年获教育部自然科学一等奖，2011年获第十二届中国青年科技奖，2014年获中国计算机学会自然科学二等奖，2014年起历年入选Elesvier最具国际影响力中国科学家名单（物理天文类）。先后创立了数之联、数联铭品、国信优易等知名大数据企业，总市值超过20亿美元。
摘要： 随着数据科学和人工智能的发展，很多传统的社会科学学科，例如社会学、经济学、心理学、社会经济学、社会心理学、管理学等等，都会面临重大的研究方法论的变革——其总体趋势是从定性向定量发展。本报告将介绍如何利用海量数据分析和人工智能技术感知社会经济态势，预测社会经济发展趋势，提前发现重大风险，量化选择最优经济策略等等，最后为各位听众描绘“计算社会经济学”这一新兴交叉学科分支的图景。
罗荣阁，现任上海万向区块链股份公司CTO（首席技术官），主持区块链技术及行业应用相关的工作。他拥有15年的IT技术规划及管理方面的从业经历，曾在中国证监会直属的证券期货交易所负责技术系统规划工作，长期与纳斯达克交易所、纽约证券交易所、泛欧交易所等国际领先交易所集团共同开展核心交易系统研发合作。
摘要：对比Gartner最近三年的新兴技术成熟度曲线，区块链技术在15年还榜上无名，到了16年则没有经过第一阶段——创新萌芽就直接进入到第二阶段——期望泡沫高峰，而17年竟然几乎进入到第三阶段——幻灭低谷。以这种模式演进的新技术，在历史上并不多见。本专题将对区块链技术及其可能带来的商业价值进行分析。
陈雨强，第四范式联合创始人、首席研究科学家。在NIPS、SIGKDD、AAAI等顶会上发表多篇论文， 获APWeb2010 Best Paper Award，KDD Cup 2011名列前三。陈雨强在第四范式期间主持研发了商用的人工智能全流程平台，获得中国智能界最高奖“吴文俊人工智能科学技术奖”创新奖一等奖（该奖项代表国内最高科研实力）。
入职第四范式前，陈雨强曾任今日头条推荐系统负责人，建立了今日头条新闻推荐系统与信息流广告系统。曾任百度商务搜索部架构师，在凤巢CTR预估系统上成功上线深度学习系统。
摘要：本次演讲主要围绕高维度机器学习在金融领域的应用，探讨高维度机器学习解决方案与传统金融解决方案的差异及优劣比较。同时，我们将高维度机器学习应用于营销、风险等金融领域典型场景，并分析新的解决方案与过去方案相比的效果差别。同时，针对高维度机器学习不可解释等局限性，我们探讨针对性的解决办法。
沈抖，博士，KDD China副主席，现任百度副总裁，目前负责手机百度、百度信息流总负责人，曾负责百度广告和金融服务事业群组的研发管理工作。沈抖任第22届国际数据挖掘大会（SIGKDD 2016）的工业程序委员会联合主席，第18届国际数据挖掘大会（SIGKDD 2012）的副主席、第21届国际信息和知识管理大会(CIKM 2012)工业程序委员会联合主席。
摘要：进入人工智能时代，世界在以更快的速度发展，人类需要更加有效的方式来获取信息、认知世界， 移动设备的普及、环境感知的增强、用户数据的积累以及人工智能技术的成熟， 推动了信息获取方法的快速进步。在这个报告中，我们会探讨这些新的形态和方法。
薛贵荣，博士，天壤智能创始人及CEO。原阿里巴巴旗下阿里妈妈大数据中心负责人，负责研发了阿里搜索引擎、数据管理平台、营销技术平台等。在机器学习、信息检索等方面国际会议发表论文70多篇。
在此之前曾经任职于上海交通大学计算机系，曾经担任国家科技部云计算专家组成员、北航软件学院大数据专业的特聘教授、KDD中国分会、CCF人工智能专委会、CCF大数据专委会委员、ACM WWW Internet Monetization领域Chair。
摘要：今天，所有的商业都在快速地智能化，而实现商业智能化的一个重要基础设施就是数据管理平台（DMP）。DMP成为互联网企业进行数据资产管理的标准配置，同时也为企业带来了巨大的商业价值。本专题将重点介绍DMP的定义、实现和核心技术问题，并展示在营销和零售等场景下的典型应用等。进一步将介绍DMP的挑战和未来发展。
（如有变动，以现场为准）
2017年11月25-26日
中科院计算技术研究所一层报告厅（海淀区科学院南路6号）
现场听课方式：即日起至2017年11月23日，报名请登录https://jinshuju.net/f/vgk6jK
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