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2019 年已进入倒计时，这一年里，关于 AI 发展的讨论一直时有出现。AI 的发展究竟是处于黄金时代，还是进入了寒冬期，或许能够从斯坦福最新发布的《斯坦福 2019 全球 AI 报告》中窥见一二。
自 2017 年以来，全球 AI 指数报告已成为业界重要参考。在 2019 年，斯坦福联合 MIT、哈佛、OpenAI 等院校和机构，从研发、学术会议、技术性能、经济、教育、自动驾驶与自动武器、公众认知、社会考量、国家战略与全球 AI 活力九个维度，对全球发展现状进行了盘点。
值得一提的是，斯坦福大学此次还发布了两个工具，一个是可以在学术论文预印网站 arXiv 上检索人工智能论文的“人工智能指数arXiv 监测器” (arxiv.aiindex.org)；另一个是“全球人工智能活力工具” (vibrancy.aiindex.org) ，公众可以通过 34 个指标比较 28 个国家/地区的表现。
《斯坦福 2019 全球 AI 报告》中涵盖了从 AI 技术到社会影响的各个方面，雷锋网主要聚焦全球 AI 发展状况以及中国的 AI 发展，选取部分要点进行不改变原意的整理。
投资额增长，自动驾驶为先
报告显示，2019 年，全球民间投资总额超过 700 亿美元，与人工智能相关的创业投资超过 370 亿美元。在全球范围内，对人工智能初创企业的投资继续稳步上升，从 2010 年的 13 亿美元到2018 年的 404 亿美元，年均增长率超过 48%。
那么，投资者青睐的是哪些方向？
纵观全球，自动驾驶汽车获得的投资最多，达 77 亿美元，占总金额的 9.9%。其次分别是药物、癌症与医疗（47 亿美元，6.1%）、人脸识别（47 亿美元，6.0%）、视频内容（36 亿美元，4.5％）和欺诈检测与金融（31 亿美元，3.9％）。
在 2015 年至 2018 年期间，加州行驶的里程总数和测试自动驾驶汽车公司总数已增长了七倍。2018 年，加利福尼亚州为 50 多家公司和 500 多个自动驾驶汽车提供了测试许可，行驶了 200万英里。
AI 论文占比增加
从论文总数来看，AI 论文占全球论文 3%。据 Elsevier Scopus 统计，在 1998 到 2018 年间，来自 5000 多家国际出版商的 22800 多种学术出版物，发表的 AI 论文在所有论文中的比例增长了两倍。 而在上世纪 90 年代后期，AI 论文只占不到 1％。
值得一提的是，AI 的工业界与学术界合作研究变得越来越普遍。一篇论文中作者既有来自学校也有来自公司的情况越来越常见。这种合作在美国、中国、日本、法国、德国和英国普遍存在。
那么，在全球 AI 论文的影响力又是如何？
需要说明的是，在报告中，论文影响力的主要是通过 FWCI 来体现的。所谓 FWCI，是指该地区 AI 论文收到的平均引用次数，除以同一年全球所有出版 AI 论文的平均引用次数。
其中，美国 AI 论文的引用数仍遥遥领先，被引用率比全球平均水平高 40％。欧洲地区的 FWCI 相对稳定，与世界平均水平持平。另外，近年来，中国的 FWCI 也有了大幅提高。
此外，值得注意的是，报告还指出，在全世界的国会记录、议员报告和立法记录中，与人工智能有关的立法有了显着增加。
AI 学术会议增多
报告指出，2019 年，AI 学术会议无论是在规模上，还是在声望方面都有所提升。
数据显示，2019 年，NeurIPS 约有 1.35 万人，CVPR 大约有 9227 人参会，ICML 有 6400 人，IJCAI-19 有 3015 人。其中，NeurIPS、CVPR 和 ICML 仍然是参加人数最多的 AI 会议。并且，NeurIPS 和 ICML 的增长速度最快，与 2012 年相比，增长了八倍多。
除了顶级学术会议，小型 AI 会议的出席人数也呈现逐年增长的趋势。比如说，ICLR 的 2019 年出席人数是 2014 年的 15 倍以上。
AI 专业受热捧
报告指出，人工智能是计算机科学博士学位专业领域中最受欢迎的领域。在全球大学中，人工智能和相关学科的入学率继续快速增长，其中，清华大学 AI 相关课程注册人数 3 年增长了 4 倍。
除了博士学位专业领域，在研究生教育中，人工智能也成为备受热捧的专业。在北美地区，人工智能专业的学生人数是第二大最受欢迎的专业（安全/信息保障）的两倍。
事实上，AI 专业受热捧与社会岗位需求不无关系。据了解，人工智能的劳动力需求正在增长，尤其是在高科技服务和制造业领域。数据显示，在美国，与人工智能相关的工作的比例已从 2012 年的 0.3％ 增长至 2019 年发布的总工作量的 0.8％。
论文数量升至世界首位
根据斯高帕斯数据库的数据，在 2006 年，中国每年发表的论文数量就已经超过了美国。而在今年，中国的论文数量更是超过了欧洲，居于全球领先地位；要知道，在过去十年里，欧洲之中是“论文发表大户”。
雷锋网注：图为中美欧的论文数量
值得注意的是，在中国和欧洲，政府附属机构对论文的贡献占了大多数；而在美国地区，论文的主要来源则是企业。2018 年，中国的政府机构生产的 AI 论文数量是公司的近三倍。自 1998 年以来，政府附属的 AI 论文数量增长了 300 倍，而企业 AI 论文同期增长了 66 倍。
另外，报告还以 AAAI （雷锋网按，Association for the Advancement of Artificial Intelligence，人工智能促进协会，简称 AAAI）接收的论文为考量标准。在 2019 年，中国被接收的论文数量最多。
中国初创企业投资
其中，中国初创企业获得的投资金额比西方更高。从 2018 年 7 月到 2019 年 7 月，486 家初创企业的投资总额为 166 亿美元。平均到每家初创公司约为 3410 万美元，比美国高 201％，比全球平均水平高 296％。
从领域分布来看，中国初创企业的重点领域包括自动化/石油和天然气（12％）、人脸识别（8.8％）、教育科技（8％）、自动驾驶（6.4％）和心理健康/健康（5％）。而美国和欧洲初创企业的分布重点则主要是时尚和零售技术、医疗、文本分析等。
雷锋网注：图为斯坦福 AI 报告
总的来看，AI 的发展是否居于黄金期尚未能够立下定论。但从报告中可以看出的是，当下的 AI，未入寒冬。
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