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近年来，“大数据”持续升温，成为互联网行业高频词汇，与AI和云计算的关系极为紧密，也越来越渗透到传统产业，“人人谈数据，人人用数据”成为一种新的现象，而一批数据智能服务商也伴随着这股潮流逐渐成长。TalkingData就是典型。
今年的TalkingData T11 2018数据智能峰会着实非常热闹，这也从侧面说明了数据作为未来企业重要资源，已经引起更多人的思想共振。用红杉中国专家合伙人车品觉的话来说，面对全球数据量的几何增长，数据智能时代也将成为AI的后时代。
这次大会上，TalkingData有几点比要重要的动作：
发布了数据智能平台2.0，即“数据中台”产品战略；
重磅发布“百灵计划”，宣布将投入价值1亿元的资源，为100家合作伙伴提供100天的免费开放数据、开放算力以及服务与培训。
正式宣布与三大运营商建立深度合作。
成立数据治理委员会，携手中关村大数据产业联盟、北京软件和信息服务业协会、国富资本、中移物联、京东云等多家机构和企业。
实际上，这几年，TalkingData在数据智能方面一直是稳重与低调的方式存在，但整场活动又让人感觉他们实际上拥有一批非常忠实的“铁杆粉丝”。雷锋网了解到，早在2017年9月，TalkingData就已估值近60亿元，2018年以来也是迎来高速增长。在这个目前还未完全成熟的数据智能市场，TalkingData看似已经掌握了独特的方法论了。
TalkingData 创始人兼首席执行官 崔晓波
会后，雷锋网对TalkingData的CEO崔晓波做了采访。采访中，崔晓波的一些精彩观点和行业思考发人深思。
谈合作方：看谁真正愿意做数据开放的事
据雷锋网了解到，TalkingData成立于2011年，在2013年获得天使轮融资以来，基本每年都保持融资的节奏，在B轮里引入了麦顿和软银中国，在D轮里更是吸引了京东金融的投资。谈及与京东金融的合作，崔晓波不认为这是一种“站队”行为，他觉得和京东金融或者其他公司产生合作交集，想法很简单：谁真的愿意开放数据，愿意给实体产业赋能，就去和谁合作。综合来看，京东金融在数据开放上走的是最好的，这是他们选择与其合作的原因。
作为互联网行业老兵，他日益看到数据驱动成为互联网行业共识：
“互联网公司之间的战役已经结束了，残留模式如广告、电商的基本格局已定。所有企业主战场不在线上而在线下，不管是互联网巨头还是产业巨头都在思考如何利用互联网的能力、技术的能力、数据的能力改变线下产业。”
实际上，在国外，企业之间的竞合关系大多数表现为“你中有我，我中有你”，由于国内资本运作处于初级阶段，因此还不太习惯，但在未来，这是趋势。国内互联网公司的鏖战阶段其实已经过去，所以看到合作伙伴的观念也应该不断向前发展。
TalkingData的模式，在雷锋网看来，就是将客户分层。在一个特定行业，他们会选择一个核心，称之为关键客户，TalkingData的关键客户不超过10个。基本打法是先探索、再沉淀、再开放的“三步走”策略，这意味着他们在跟客户合作过程中，会探索出各种各样数据产品和数据服务来，能够沉淀到数据中台，给更多的客户和合作伙伴去用。
雷锋网进一步发问：TalkingData只能容纳最多10个关键客户，其他那么多客户怎么办？崔晓波表示，这就是他们面临的问题，而这需要开放平台，也就是这次重点发布的数据中台2.0，把TalkingData碰到的共性问题，将对应的服务沉淀下来，开放给其他企业使用
“这个模式现在就是这样设计的，而且已经跑通了。”
谈短板：产能限制发展步伐
目前大数据的行业规模已经超过了10000亿元，不仅中国，全球大数据的产业的发展势头都非常迅猛。数据体量、产业规模以及云计算高速发展所推动的基础设施成本都已不再是问题，而大数据能否创造真实的商业价值和回报才是企业所真正关心的核心。
崔晓波一直将TalkingData定位为创业公司，因为他觉得企业的发展空间实在还太大，充满了无限可能。
“TalkingData还是一个创业公司，这几年我们充分认识到自己的短板和不足，产能限制了我们发展的步伐。我们的已有客户很多，我们的品牌比较好，找我们谈合作的公司特别多，但是TalkingData做不过来。”
雷锋网了解到，从2015到2017年，TalkingData实际上一直在以投资的形式进入传统产业，包括金融、零售、地产、快销、航旅、制造等等。但是2017年他们发现了问题——产能不够，几百人的创业公司能做几个客户？所有人都在做项目，并没有更多资源把能力沉淀成产品和平台，比如很多共用数据服务没有把它服务化、产品化，很多产品要做重复的动作。
崔晓波介绍，TalkingData创始团队主要来自前Oracle（甲骨文）的前同事，当时大部分做数据挖掘、比如分布式运算之类的，方向是移动互联网和大数据。在2015、2016年时是项目驱动，解决方案就是客户提需求，他们做项目并解决问题，但是其后发现还是得有专门的团队能够把能力（特别是数据能力）沉淀成数据产品。
崔晓波十分清醒，在一个行业，有一个生态也好、产业结构也好，前提是得有自己的技术，有自己核心的数据平台能够提高效率并重复叠加价值。从TalkingData推出的第一款产品开始，“提高效率”这一宗旨就从未改变，
软件业困局：想吃大蛋糕需要共同维护商业模式和毛利
在中国，从未有市值超过100亿美金的软件公司，但是在美国，市值1000亿美金以上的软件公司很多，“这是一个行业现状。”
但症结何在？崔晓波进一步谈到，Oracle在中国最大的ERP合作伙伴是IBM，这就很好的说明了美国公司长期的善于合作的基因，不会突破底线去发展。
“如果没有企业站出来跟合作伙伴一起维持住商业模式和毛利，最终还是会被逐步降低的毛利和逐步加剧的服务耗损拖垮，就像以前的软件行业，一年几十亿规模，但不赚钱，原因就是不断的衰退。”
TalkingData实际上也期望和同行进行合作，其实就是想树立一个榜样，证明这个模式是行得通的——“互利共赢一直以来都是我们的主要策略。”
中立性：彻底开放的TalkingData“没有场景”
崔晓波进一步谈到了企业定位中的“中立性”问题。他觉得，眼下BAT甚至头条、美团等公司都在构筑自己的平台，但更多的是实现内部自给，服务自己的场景，但是Talking Data的开放相对走的彻底一点。
“为什么我们暂时不谈生态，因为我们没有场景，我们跟他们不一样，他们是有运营场景的，TalkingData没有场景，就是中间的一环。”
他的理解里，生态二字意味着覆盖全产业链，数据源也必须垄断，上层应用也得垄断，但是TalkingData暂时不具备那个能力和规模，目前只是做解决客户场景的问题。尤其是针对创业公司，普遍存在三个门槛：1是体量小，缺乏客户；2是缺乏数据整合和聚合能力；3没有创业前辈告诉它那些坑可以避免。崔晓波希望他们的数据中台能够帮助这些企业，渡过困难时期。
谈智慧城市：数据透明共享，城市会更美好
据雷锋网了解，2018年8月9日，国家统计局人口就业司与TalkingData正式宣布联合成立人口统计大数据实验室，双方也将充分利用这一合作平台，结合政府统计的标准规范，在利用大数据辅助人口统计数据生产上大胆探索、深入研究，收获实实在在的成果。
崔晓波谈到，TalkingData坚持用数据说话，以“数据改变企业决策、数据改善人类生活”为使命，目前已成立了人本数据实验室、情景感知实验室、边缘计算实验室，并联合高校、政府在城市规划及人口统计等层面展开深度研究。
此前，TalkingData在北京的大栅栏地区进行了一次实验——开放数据系统，并设计了一些游戏，邀请游客参与，分析游客到底喜欢去哪个地方，是喜欢去逛老胡同还是喜欢去旁边的商业街。通过这个实验可以很清楚地看到，人们更喜欢四合院。
针对当地居民的居住舒适度，也相应地设计了一些游戏，比如让其参与城市规划，来了解居民对城市配套设施的需求。这意味着，以前规划部门完全站在监管、管理角度看这个问题，但是在未来，社会和城市建设慢慢的会有市民来参与。
“可以看到全球智慧城市主要的趋势是以人为本。若在城市管理上慢慢达成一个数据比较透明共享的程度，我觉得城市就会变得更好，居住就会变得很舒服，人也会慢慢优化自身，比如现在大家开始计步了，还是有很多模型反应你的生活状态和健康状态，我觉得那样一天都会慢慢到来。”
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