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2017年 这些重要的人工智能+机器人会议将在夏天盛放

本文作者: 宗仁 2016-07-25 22:10
导语:如果今年的辉煌我们没有赶上,那我么可以提前为明年的大会做准备。

过去的6月和7月,人工智能和机器人界的国际A类会议几乎已经开完了一大半,我们感叹IJCAI的多样性,也惊叹CVPV中华人青年学者的崛起。但对于这个圈子的人来说,这届刚刚匆匆打马而过,下一届的准备以及论文提交又要开始了。如果今年的辉煌我们没有赶上,那我么可以提前为明年的大会做准备。比如,雷锋网准备也在明年的这个时间准备一个本土内核的A类level,所以我们整出了一份2017年重要会议的表单。

人工智能大会:紫色A类、 黑色B类;

机器人大会:绿色。

先来看看明年6、7、8三月有什么重要会议:

A类+B类

会议名称      时间                地点                       类型

DARPPA     6月初               未知                     (大型人形机器人界的奥林匹克)

ICAPS         6月18-23         美国匹茨堡           (人工智能规划方面最好的会议)

ICML          6月20-22        地点待定               (机器学习重要会议)

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COLT          三天待定         地点待定               (计算学习理论最好会议)

              (往年在6月12-7月初波动)

CVPR          7月21-26        夏威夷                 (计算机视觉顶级大会)

ACL            7月30-8月4     温哥华                  (计算语言学/自然语言处理方面最好的会议)

Robcup      7月(未知)    名古屋                   (机器人世界杯)

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SIGIR          8月7-11          东京                     (信息检索方面最好的会议)

SKDD         8月14-17        加拿大,哈利法克斯(数据挖掘方面最好的会议)

IJCAI           8月19-25        墨尔本                  (国际顶级人工智能联合大会)

明年9、10、11月召开的重要会议:

A类+B类  

ECAI         8月29-9月2       2017年不开。  

IROS         9月24-28           温哥华                     (世界机器人和系统顶尖学术会议)

ICCBR       9月25-26          芝加哥                      (Case-Based Reasoning方面最好的会议)

ICCV         10月22-29        意大利威尼斯            (计算机视觉方面最好的会之一, IEEE主办)

ECCV        10月召开          2017年不开。

明年12、1、2月召开的重要会议。

A类+B类

NIPS         12月以后           待定                        (神经计算方面最好的会议之一)

AAAI        2月4-9             旧金山                      (美国人工智能学会AAAI的年会)

明年3、4、5月召开的重要会议。

A类+B类

AAMAS   5月8-12            圣保罗                    (Agent方面最好的会议)

ICRA       5月29-6月3       新加坡                    (IEEE世界机器人与自动化大会)

小结:

从上面的总结可以看出,人工智能和机器人领域的国际大会通常在6月底开始掀开帷幕,然后在7、8两个月进入高潮期,如果非要在2017年中的这两个月挑出个空闲点的时间去做点什么事,我们选择这些时间段。

1)如果17年按16年Robcup6月30号-7月4号的时间照旧,7月5号-7月30号相对悠闲。

(PS:要注意Robcup 2017举行的时间和稍微注意COLT 2017举行的时间。)

2)8月最后一个大会IJCAI 25号之后开始举行,相对悠闲。

(选择在25号之前举行基本都触雷了:从8月4号ACL最后一天开始;8月7号-11号马上进入SIGIR大会;8月19-25号进入IJCAI )


A类B类会议划分标准参考

CCF(中国计算机学会推荐)    CSDN博主推荐

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