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一个不懂编程的人，如何快速开发出一款具有 AI 能力的小程序？
这个问题的答案，在 5 月 8 日腾讯 Light·公益创新挑战赛得到了最好的诠释。
符嘉辉、丁波、石振宇是腾讯 Light·公益挑战赛的参赛选手，其组成的“浮生偷得半日闲”队伍是本次大赛「适老化无障碍设计」赛道的其中一支团队。
虽然三人合力走到了决赛并取得了不错的名次，但在最初参赛的时候，他们三人可以说都是编程小白。
我是土木、他是能源、他是计算机，我们都没学过编程。
队长符嘉辉在自我介绍时说道。
在参赛作品中，“浮生偷得半日闲”队伍开发的是一款面向老人群体的小程序，里面涵盖了文字识别、谣言鉴别、垃圾分类等功能。
虽然设计界面和功能选项看起来十分简洁，但其背后的技术难度，并不低。以文字识别为例，“浮生偷得半日闲”队伍设计的小程序，既需要对图片中的文字进行识别，同时还需以语音朗读的方式传递给老年用户。
另外，在谣言鉴别模块，面对互联网环境中冗杂繁复的信息，如何通过编程设下筛选机制也是一大难题。
不过，当被问及“编程是否有难度”时，“浮生偷得半日闲”队伍的答案是——还好。该团队后来解释称，腾讯云云开发、以及腾讯云在此次比赛中免费开放的AI技术，在过程中给到了很多帮助。
腾讯云云开发提供了云函数、云数据库，基本开发用得到的都给了，还有模板消息之类的。我觉得腾讯云 AI 识别能力很快而且很准，调用的时候非常方便。
它提供了母版，比如你想用这个产品，你点一下在线生成调用接口，他们直接跳转到一个网页，在里面输入他们要的凭证，自动生成一个母版代码，直接复制粘贴到云函数，把相应的数据写好接口之类的，然后 return 直接调用就接收到了，很方便。
“浮生偷得半日闲”队员在采访中表示。
在开启了技术话匣子后，“浮生偷得半日闲”队员还进一步向雷锋网介绍了微信云开发和云函数。
原生的小程序开发是来回拐的，认证很复杂，但腾讯云云开发是小程序默认就拥有可以申请登录态的，就是它可以直接获取用户的信息，直接输入一行代码就能拿到用户的信息，只要用户允许的话，非常方便，很大降低了我们开发难度。
事实上，不止是“浮生偷得半日闲”队伍，参赛选手中不乏没有编程经验的学生党、00 后，或者是非编程方向的从业人员，他/她们有的是创意和思维，而对于创意实现，则多是借力于腾讯云 AI。
腾讯云希望持续推动 AI 技术与各行业结合，持续释放 AI 应用价值的平台，作为腾讯 AI 能力的商业化出口，其实力不容小觑。
雷锋网了解到，腾讯云 AI 背后的强大技术支撑，其实是包括腾讯优图在内的多个顶级人工智能实验室。
截至目前，腾讯优图拥有超过 800 余项 AI 相关国内外专利，300 余篇论文被 CVPR、AAAI、ICCV 等国际顶级 AI 会议收录，其技术实力可见一斑。
不过，优图的技术并不是全盘在腾讯云 AI 平台进行开放，而是需要经历一个严谨流程，面向用户需求有选择性、针对性地输出。
一般来说，一项技术从优图实验室走向腾讯云 AI 这个过程会包括三个阶段：
第一阶段是调研阶段，包括市场调研、需求调研和需求设计；
第二阶段是算法实现阶段，根据第一个阶段调研结果，进行对应的数据采集、数据清洗、数据标注，到算法的时候，经过模型训练最终输出一个良好的模型。
第三阶段是产品实现阶段，包括产品设计、工程实现质量验证和发布上线等环节。
从最开始的调研到最终的发布上线，其实会涉及到非常多轮的思考和非常多团队的配合和协同，最终才能够做出一个真正好用的 AI 技术产品。
腾讯云 AI 应用产品中心总经理王磊向雷锋网表示。
在如此长线的流程之下，最初一个 AI 技术产品上线的时间需要耗费数月的时间（不包含调研阶段），这其实与快速迭代的互联网速度格格不入。要解决这一问题，最简便的方法无非是——降低产品上线的质量要求。
不过，腾讯云并没有这么做，而是选择了一条“不好走”的路——通过建设大量的系统和自动化工具，在确保高质量的前提下，不断提升研发、测试、验证、发布过程中的迭代效率。
“这其实耗费了很多的投入和精力”，王磊坦言，“但从长远来看，当我们把时间拉长至 2 年、3 年甚至更远的时候，它的价值自然就体现出来了”。
在系统和工具建立并不断完善之后，王磊向雷锋网透露，目前一个 AI 产品的平均上线时间已经缩短至一周内。
目前，腾讯云已经上线了数百款 AI 技术产品，其公有云日处理图像超 30 亿张，日处理语音超 250 万小时，日处理自然语言超千亿句，服务全球用户数超过 12 亿，客户数超过 200 万。
不仅如此，在 Gartner 最新发布的 2021 年度《Magic Quadrant for Cloud AI Developer Services》研究报告中，腾讯云 AI 在“执行能力”（产品、服务、销售等）维度位居国内厂商第一。
不止于腾讯优图等实验室的输出，腾讯其实在 AI 技术领域很早就有所布局。截至 2020 年 9 月，腾讯人工智能中国专利申请超过 5600 件，授权超过 1200 件，AI 领域中国专利申请总量位于国内互联网公司第一。
在腾讯长线的规划之下，腾讯云的 AI 技术形成了有别于其他云平台的天然优势和后发超越力。
天然优势主要体现为腾讯在技术、人才的储备以及多年互联网的积累，在腾讯众多业务场景的覆盖加持下，腾讯云 AI 技术能力在推出前就能够在大量的数据库资源和场景中进行打磨、沉淀。
后发超越力则在于云平台本身。据王磊介绍，腾讯云在 IaaS、SaaS 以及 PaaS 都有一套完整方案，依托云平台强大的算力算法，使得 AI 技术在云平台的应用具备了与其它平台不同的优势。
截至去年 9 月，腾讯云 AI 已经提供超过 200 项 AI 技术能力，覆盖计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习等众多热门的 AI 领域。
其中，仅在计算机视觉模块，就涵盖了人脸识别、人脸核身、人体姿态、图像视频处理和分析、OCR 等。
随着 AI 技术在产业落地过程中对场景需求的提升，除了人脸识别，腾讯云 AI还实现了猪脸识别、牛脸识别等物种识别功能技术。值得一提的是，在本次公益挑战赛中，「野生动植物保护」赛道的“智渔队”所研发的小程序则是致力于白海豚的个体识别。
另外，为了助力企业用户和开发者对应用的开发接入以及对数据、模型的评估，腾讯云 AI 推出了全栈式人工智能服务平台云智天枢 TI Matrix 和一站式机器学习生态服务平台智能钛 TI-One。
在此次腾讯 Light·公益挑战赛中，云开发的能力加持也是颇受选手好评的其中一个方面。
首先，云开发是非常方便的，一是省去后台功能。二是直接调用数据库，省去前后端沟通交流的成本。三是可以方便调用 AI 接口，自己也不需要再去训练 AI 的能力，可以调用现成的。
参赛队伍“星兴万物”的成员石墨鑫在采访中表示。
在多年的技术深耕以及开放生态的构建下，腾讯云 AI 已在智能制造、政务民生、医疗、教育、金融、企业、文旅等多个领域展开产业赋能。
并且，据王磊透露，对于技术要求更高的工业精细工程领域，以及专业门槛更高的医疗影像分析领域，目前腾讯云 AI 也在朝着这些方向积极攻关。
从某种程度来看，腾讯云是腾讯 AI 能力的出口和技术能力的体现，同时也是腾讯拥抱产业互联网的一把利器。
另外，从腾讯云 AI 在抗疫期间所倾注的努力以及在公益事件上的行动来看，腾讯云 AI 其实也是腾讯「科技向善」使命的一面镜子，折射出技术向善的社会责任感。
而这，也正是腾讯云 AI 在本次腾讯 Light·公益挑战赛上的最佳自我阐释。
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