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蔓灵花（BITTER），国外著名APT组织，因该组织常用的特种木马数据包头部为“BITTER”而得名，近一两年持续针对我国重点行业单位进行钓鱼攻击，其中攻击方式较多样，横跨PC端到移动端，通常采取的手段为钓鱼邮件攻击，其中邮件中搭载的可能是钓鱼网站，也可能是恶意附件。
在疫情爆发以来，蔓灵花组织从2020年初就开始制作防疫诱饵，攻防双方的战斗仍在继续。
2020年10月的某天深夜，一台办公电脑收到了一封合作公司发来的业务邮件。
“合同终于发过来了。”大李端起咖啡杯轻抿了一口，兴奋地说。为了这一次合作，大李一个月来都没怎么好好休息过。
就在大李打开附件后不久，电脑上安装的奇安信天擎终端安全管理系统弹出了一个窗口。
“中病毒了？不能啊，我也没干啥啊，难道是？”想到这里，大李不寒而栗，迅速关上电脑并将网线拔掉，拨通了公司网络安全负责人老K的电话。
“嗯，我知道了。”老K甚至来不及洗把脸，往公司飞奔而去。盯着天擎管理后台的告警记录，老K心里咒骂着，稍有平复，拨通了4009-727-120。窗外，夜已深了。
“喂，您好！这里是奇安信应急响应中心……”
恰在此时，南亚地区APT组织蔓灵花的总部也“热闹非凡”。
“拿下多少台终端了？”一个中年男人从里屋走出来说。
“还没。这轮攻击刚开始，钓鱼邮件发出去没多久，估计还需要一段时间。”
“嗯，注意盯着点，我估摸着鱼饵很快就能看到效果。”中年男人看了一眼旁边的机房， “这一次，绝对能挖到一些我们意想不到的东西。”
“放心吧，这几年哪次不是手到擒来。来了，C2（命令与控制，Command And Control）服务器后台有反应了……”
“嚯！这蔓灵花组织又来了。”收到客户求助电话后，奇安信第一时间启动了应急响应程序，威胁情报中心随即针对样本和攻击手法展开了溯源分析工作，最终锁定了蔓灵花APT组织。
自2016年首次披露以来，奇安信威胁情报中心与蔓灵花组织已经较量了多达数十次。
“从这几年和蔓灵花交手的经验来看，我们发现了他们攻击手法的几个特点。”奇安信威胁情报中心负责人汪列军称。
第一类是以发送伪装成目标单位邮箱登录界面的钓鱼网站为主，通过钓鱼网站控制目标用户的邮箱账户，从而窃取敏感信息。
第二类主要是发送带毒附件，释放专用下载器下载其特种木马。蔓灵花组织会利用自有的C2服务器，远程控制木马完成敏感信息窃取任务，并回传至自有的服务器中。
为了提升目标的中招几率，蔓灵花组织非常善于伪装。他们会把诱饵加上一个当前热点事件的“外壳”，从而吸引目标的注意力。正如本文开头所说，在今年疫情爆发后，蔓灵花组织就多次利用疫情热点话题，向攻击目标发送钓鱼邮件，直到现在依然没有停止。
后来，业界习惯把这种利用人性好奇或者其他弱点的攻击方式，叫做社会工程学攻击。这和某些新型毒品伪装成跳跳糖、邮票、奶茶等形象，从而诱骗不知情人士染上毒瘾的原理，非常相似。
“第一次面对APT攻击的时候，真的很难。”汪列军笑着说，“你的对手完全是陌生的，你不知道他使用的攻击手法、恶意样本、基础设施资源的情况，甚至你不能判断这个行为是否合法。”
这就像一名拳击手站在擂台上面对一个完全陌生的对手，你不知道对方的力量到底多大、速度多快，也不知道对方习惯使用上勾拳还是下勾拳。
一切都得从0开始。
时间拉回到蔓灵花组织首次被披露的2016年，威胁情报方兴未艾，这为高级威胁检测提供了一种全新的思路。
“每一个APT组织都有自己的招牌，也可以称之为仪式感。比如蔓灵花组织使用的特种木马，它的数据包头部就有‘BITTER’字样。”
看过武侠剧的朋友也都知道，很多高手都有自己的仪式，比如《神探狄仁杰》中的杀手蝮蛇会在杀人后留下一方绣有蝮蛇的手帕。
威胁情报分析师就是要从海量数据中，找到这些显著特征，为攻击检测和后续的溯源分析提供有力证据。
基于这些特征，一条条IOC（全称为失陷检测情报，是威胁情报的一种）便被生产出来了。通俗理解，IOC就是攻击者所使用工具的‘招牌’，包括攻击者使用的恶意文件签名、恶意IP地址以及服务器域名等等。
失陷检测情报就是用来检测已经失陷（被入侵）终端和服务器的。
举个例子，当通过IOC与异常流量进行匹配，防火墙发现公司内网的一台电脑正在尝试与蔓灵花组织经常使用的C2域名连接，那么这台电脑就很可能已经感染蔓灵花组织植入的木马了，安全人员就可以及时设置，让防火墙阻断所有非法连接。就像在古龙的武侠小说里，六扇门的捕头发现有人被灵犀一指杀死了，马上就能想到这很有可能是陆小凤干的。
时至今日，IOC的应用已经非常广泛。SANS历年的威胁情报调研报告都显示，最受欢迎、应用最多的威胁情报类型始终是IOC；在卡巴斯基发布的应急响应手册里，IOC的匹配是触发应急响应流程的最主要入口。
但IOC的生产绝非一日之功。就像你了解一个人一样，必须要常年累月的与其接触。
经过长时间对蔓灵花组织的追踪，奇安信威胁情报中心掌握了大量有关蔓灵花组织的IOC，例如蔓灵花组织所使用的键盘记录器、文件上传、远程控制等插件的MD5值（通俗理解为文件信息经过加密算法得到的一串十六进制字符，可认为具有唯一性），域名为162.0.229.203的C2服务器等等信息，一旦安全设备检测到了与IOC匹配的异常信息，则基本可以判定受到了蔓灵花组织的攻击，并及时阻断非法通信和删除病毒文件。
后续更深入的关联分析，就可以交给专业的威胁情报分析师来处理了。
为了帮助防守方快速分析攻击者所使用的攻击手法，美国研究机构MITRE于2014年推出了ATT&CK框架。通俗理解ATT&CK框架是一个不断完善的知识库，能够将已知攻击者的攻击手段、木马类型、破坏行为等总结成一个列表，用于全面呈现攻击者的技战术水平，从而给防御措施提供依据。
听起来十分有用，只要这个知识库足够丰富，遇到攻击只要往里面套就没错了。但汪列军却“泼了一盆冷水”。
“理论上是这样没错，但在实际的APT分析过程中，价值不大，因为现有的ATT&CK框架只能让你了解大致上的攻击手法和过程，并不能作为判断攻击来源的依据。APT分析的核心在于能够看见的细节，我称之为‘元数据为王’。”
所谓元数据可以简单理解为强特征。举个例子，说一个人两米二六你能想到谁？我想所有人都会异口同声的回答：姚明。因为放眼全世界，大家所熟知的也就只有姚明是两米二六。所以，两米二六就是姚明的强特征。但如果你说一个中国篮球队员长的非常高，这恐怕得在中国篮球队所有的中锋里，慢慢挑了。
APT分析也是如此。比如蔓灵花组织，他们所使用的C2服务器就是162.0.229.203，发现这个域名再结合其他关联信息，基本就能判断出就是蔓灵花组织所发起的攻击。
不过，元数据的获取并不容易，需要专业的分析师，利用专业的工具，对攻击行为、攻击样本开展深度分析。
针对网络流量的分析和元数据提取，当时业界有不少专业的产品，比如奇安信天眼新一代威胁感知系统、科莱的全流量分析系统等等。但受限于传统反病毒引擎对可疑文件的解析能力不足，往往难以做到细粒度精确度高的查杀和追踪。这也是所有安全厂商在防御APT攻击时所面临的难点。
“既然现在没有合适的反病毒引擎，我们干嘛不研发一款呢？”汪列军琢磨着。
于是，QOWL反病毒引擎应运而生，这个APT狩猎的独门绝技，为文件元数据提取、APT样本挖掘及检测，立下了汗马功劳。
在此次攻击活动中，蔓灵花组织依旧使用了其常用的攻击手法，企图释放执行其常用的下载者进行恶意软件部署，威胁情报分析师生产的IOC，结合QOWL反病毒引擎的深度检测分析，蔓灵花组织这次失算了。
这个世界上，每天都有数以万计的“IOC”被生产出来。“把它用在最合适的地方，就是APT阻击战的战士。”汪列军说。
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