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从2010年王海峰加入，让百度 AI 如虎添翼；再到2017年百度决心转型，李彦宏振臂高呼“All in AI”；2019年紧跟 BERT 脚步，文心大模型1.0发布……公司发展的第二曲线，正持续地走高，而百度只等待一个契机，能够引爆市场。
过去人们只知道，AI 能识别人脸、语音，可以下围棋、当客服。而到了2023年，ChatGPT 让生成式 AI 与大模型成为显学，市场对于人工智能的关注也来到了顶峰。
十年科研无人问，一朝文心天下知——百度一直在等待的机会，来了。
以 AI 为增长新动力，这家已经23岁的互联网大厂仍在焕发着新的活力。2月28日，百度2023年全年财报发布，在一众亮眼的成绩中，百度的 AI 战果当然不负所托，用新进化的文心大模型点亮着公司未来前进的灯火。
财报披露，百度去年总营收1345.98亿元，归属百度的净利润（non-GAAP）则达到了287亿元，同比增速达39%，营收和利润双双超过市场预期。
而在这其中，AI 则给百度的营收增长提升巨大——2023年百度核心收入1034.65亿元，归属百度核心的净利润（non-GAAP）274亿元，同比增长38%。
在 Buff 被拉满的2023年，百度凭什么可以依靠 AI 一飞冲天？
经过一年的缠斗，在缺兵少粮的条件下，不少公司都不约而同地发现：要做大模型，家底不够厚，实在是一件难事。
大模型能力强，附带的必然也是成本上的巨大消耗，而大洋彼岸的 GPU 禁令，也让大环境下本就并不富裕的公司账面雪上加霜。
而在强大的技术力加持下，百度走的则是一条“效率”之路。在芯片、框架、大模型、终端应用这四层对大模型至关重要的要素中，早在 ChatGPT 引爆市场之前，百度全都早有布局，从端到端，可以思路统一地进行优化。
也是如此，百度的大模型的各项成本正持续地大幅降低。据透露，推出仅仅一年不到，文心大模型的推理成本已经下降至了3月时的1%。推理成本降低99%，而模型的推理性能也不降反增，相比过去提升了50倍。
除了推理，训练更是大模型成本消耗中的大比重。在和飞桨的协同优化下，文心大模型的周均训练有效率超过了98%，训练GPU有效带宽达到95%，训练算法的效率也提升了3.6倍。大幅降低了训练过程中的浪费。
工欲善其事，必先利其器。大模型的降本增效，也体现在配套工具的开发和打磨上。百度为 AI 原生应用开发设计开发的“千帆AppBuilder”，是一个用大模型辅助 App 开发的集成工作台。产品包含“代码态”和“低代码态”两种形态，前者可以为专业人士提供生产力的节约，提升 App 的开发效率；而后者则是能让完全不懂代码的小白，也能通过自然语言和可视化工具组，设计完全脱胎于 AI 的原生应用。
举例来说，只要在 AppBuilder 上输入桥牌算分的规则，即使一行代码不写，AI 也能迅速地自己生成一套桥牌计分器的 App，轻松便捷，让未来更多人都成为互联网生态的内容生产者。
而授人以鱼，不如授人以渔——百度想做的，不仅是要让用户用好大模型，同样也是让更多人能参与到大模型的开发中来。
大模型开发工具链“千帆 ModelBuilder”则提供了一整套的大模型开发工具链，支持专有模型的开发与精调，让开发者精调模型更便宜、更便捷。当下，千帆 ModelBuilder 上，已有累计十万个模型参与了精调。
在大模型领域的降本增效，普惠的是所有使用文心大模型的企业和开发者，更低的推理成本和更高的训练效率，带来的当然是越来越多的使用。
去年11月，百度掌门人曾在公开演讲中表示，自8月底开放API，文心大模型的调用量一骑绝尘，相比国内200余个“没人用”的大模型，文心的调用量甚至超过了这200家的调用量之和。
今天，文心大模型的调用量已逾每日5000万次，并且正在以如虹的气势增长，季度环比增长190%。财报显示，百度飞桨深度学习平台已凝聚了超过1070万名开发者，并且这个群体仍在持续壮大中。在千万开发者的努力下，86万个模型被基于飞桨创造出来，累计23.5万家企事业单位享受到了百度人工智能大发展的红利。
而今年4月16、17日两天，百度Create AI开发者大会将在深圳国际会展中心（宝安）举办。这将是百度举办的全球首个AI开发者大会，将世界顶尖开发者汇集一处，共话AI未来。
在国内市场举足轻重的多家大企业中，三星、荣耀、汽车之家都成为了文心的拥趸，率先把优质、高效的大模型能力作为提升自己产品效果的法门。
在三星最新的旗舰手机 S24 上，文心大模型的多项能力均被集成进去。除开通话、翻译、智能摘要等“基础操作”外，创新性的功能“即圈即搜”，可以让用户在文字、图片、视频等介质上，简单地通过圈画或划线，迅速地在互联网上获得精准的搜索结果，把原先复杂的搜索交互“降维”，让体验更加直接、顺畅。
与三星不同，荣耀的大模型策略，是端侧的平台级大模型“魔法大模型”和云上的“文心”双剑合璧、端云结合。在荣耀手机上，用户不仅能使用文心大模型的诸多功能——诸如更加本地化的文本创作、知识问答、生活建议等等——更能与“魔法大模型”分工协作，对复杂问题进行分段化的处理，完成更优的大模型调用。
比如，当用户要求“帮我制定健康计划”，端侧的“魔法大模型”则主要负责分析用户的健康信息，自动生成具象化的提示词。这之后，客户端则会调度能力更强的文心大模型，在云上生成一套全面科学的定制化健身计划。
而二手车销售平台汽车之家，业务场景多样而复杂，原先难以用 NLP 解决的内容生成、销售顾问、业务分析等领域，文心大模型的泛化能力则可以一站式提供解决方案，提升消费者在购买时获得的服务体验。除了这三家标杆客户，文心大模型的用户也正在持续增加。当下，每个月就有2.6万家企业，会选择调用文心大模型的 API，季度环比增长150%。
如果仔细阅读百度2023年的财报数据，不难发现，大模型正在给百度带来越来越多的商业收入。
以百度 App 为例：截至2023年12月，百度App月活用户已经达到了惊人6.67亿——全世界每9个人里，就有一个是百度 App 的用户。
营收端，2023年，百度 App 全年在线营销收入751亿元，占总营收55.8%。财报显示：四季度内，仅大模型带来的收入增长就达到了6.6亿元，百度智能云的营收也来到了84亿元。
一个十分简单的逻辑：能给营收带来助力的业务就是好业务。人们都在说，长远来看，大模型必将改变行业、改变市场，但在百度，文心大模型已经成为了提升营收的“即战力”。
2023年，国内市场猛卷大模型，更多还停留在技术范式转移带来的“惊愕”之中——而思考深一步，大模型能给市场带来哪些冲击性机会？百度则是率先跑出了一条路。
这条大模型商业化落地之路，百度有两大驱动力：一个，是以生成式 AI 重构现有商业体系；另一个，是 AI 原生应用带来的新流量、新增长。
文心大模型能力固然实力强劲，而要给现有商业模式，带来新的结构性机会，其中不仅需要深厚技术积累带来的“有恃无恐”，更有百度对现有业态的深入分析与思考。
过去一年，行业无不在大谈 Agent 给市场带来的机会。而在不少人仍在空谈之际，百度却挽起裤腿率先涉水，开始以 Agent 探索新的业态。
于是，百度营销成了市场中第一批敢于“吃螃蟹”的人。2023年12月，百度营销正式发布了“品牌智能体”——
以生成式 AI技术为矛，贯穿用户洞察、创意生成、媒介投放和效果验证的营销全链路，一站式实现 AI 营销。百度的品牌智能体兼具“感知、记忆、规划、行动、人格”五大能力，从“告诉用户怎么做”，完成到“帮助用户去做”的体验升级。
在发布之初，功能强大的“品牌智能体”就收获了它的第一批用户，洋河、飞鹤、京东、海尔等多个品牌均宣布与百度开启合作体验。
而今天，已有约4000个商家使用“品牌智能体”辅助营销，从教育、到旅游、再到汽车等行业，共同探索 AI Agent 给产品营销带来的新可能。
只听能力似乎还并不足以窥见全貌，Agent 能在品牌营销中做些什么？
以百度和洋河的合作为例，在百度“品牌智能体”的赋能下，洋河策划了“筑梦苍穹”——一个致敬中国航天事业，庆祝宇航员回归的营销事件。
在这个营销事件中，百度 AI 不仅完成了图片和视频物料的生成、制作了元宇宙展厅，还搭建了国内第一个对话式的航天科普活动，以大模型的对话能力，科普航天知识，宣传洋河的品牌价值。
除了“品牌智能体”，2023年世界大会上，百度发布的全球首个 AI 原生营销平台“轻舸”，也是百度在营销场景下的一次有效尝试。
覆盖10000家企业，轻舸把一条广告的平均创编时间从2小时缩短到了5分钟，平均转化量也提升了10%。使用“轻舸”的“一键试投”功能，同程旅行在24年春节旅游市场完成了提前布局。通过 AI 自动盯盘等一系列降本增效的手段，同程旅行在今年春节期间的成本，对比节前降低了17%，转化量则完成了173%的巨大飞跃。
高效、低成本制作物料，并且使用 AI 对话，以更具“人性”的方式完成品牌价值的传递——大模型为企业带来的价值，让百度可以通过 AI “重做”营销生态，挖掘出大量新的商机。
根据摩根士丹利的预估，2024年百度的广告收入有望实现7%的同比增长。而这其中的驱动力，就是百度深耕多年的 AI 技术，据估计，AI 技术将给百度带来大约30亿人民币的广告增量收入。
大模型的用武之地，也绝不止于此。AI 原生应用带来的驱动力同样不可小觑。作为百度大模型在2023年第一个到达战场的“拳头产品”，文心一言用户规模突破一亿早已不是什么新闻。
而不满足于时下的成绩，文心一言在数字人的领域也在持续突破。一张照片，三句语音，就能生成一个音容笑貌兼备的数字分身，给用户带去更具情感的陪伴、交流、求知体验。
而作为百度营收的主战场，百度搜索也正以大模型为轴，开始向着 AI 新时代转型。
在2023年推出的百度“新搜索”，就有效利用了大模型更强大的智能：搜索结果不再只是网页链接的堆叠，而成为了文字、图片、动态图表的多模态“组合拳”；
在“推荐激发”和“多轮交互”的能力之下，搜索引擎不仅可以实时推荐用户可能关心的问题，也可以通过提示和调整等等方式，满足用户千人千面的搜索需求。
在每天已有的问答需求中，用户在首条搜索就获得目标内容的比例已经达到了70%。在更强大功能的吸引下，百度搜索的日均问答需求，也提升了超过5000万。
除开百度搜索，百度文库也迎来了 AI 原生的时代——文章生成PPT的新功能，给用户的阅读和工作效率都带来了巨大的提升。
今天，百度文库的 AI 用户数量累计已经超过了8000万，新功能的使用次数累计也超过了7亿次，生成PPT 超过2000万份。
在国家工业信息安全发展研究中心发布的《大模型赋能智慧办公评测报告——PPT生成》中，百度文库在“可信保护”、“意图理解”、“生成质量”、“排版美化”四项指标中均获第一，总分86排名第一，拉开第二梯队的几家产品10分以上。
在诸多券商对百度的评价中，溢美之词不绝于耳。
摩根士丹利把百度评价为“中国最好的人工智能公司”，在观点中，他们表示：“我们认为百度是人工智能行业的先驱，能够抓住中国人工智能领域不断增长的机遇。我们认为该股票被严重低估。”
大模型的风潮过了一年，尽管早已在多个领域全面出击，人们似乎仍未过多青睐百度，反而更愿意把目光更多地放在一众新创公司的身上。
所以，作为一家 AI 公司，百度被低估了吗？
在摩根大通的观点下，市场对于百度现有状况的观点，似乎忽略了生成式 AI 对于公司中期增长的驱动。不仅是营收的增长，百度正在以 AI 技术-AI 原生应用的技术飞轮，以优秀的大模型能力获得更多用户，再用庞大调用量促进技术在下一阶段的进步。
2024年，机遇和挑战仍在。
大模型参数和能力的竞逐还在继续，产品化的竞争也正悄悄拉开帷幕，OpenAI 放出的 SORA 也正挑战着技术的前沿。
浪潮依旧，而百度在大模型的航道上，正驶得越来越顺、越来越稳。
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