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制造业正快速步入智能化升级的新阶段，越来越多的制造企业把“智能化”作为推动业务增长的重要途径。9月7日，飞桨中国行-零门槛 AI 创新应用“智能制造专场”落地蓉城，众多百度技术专家与行业专家围绕“制造智能化”主题，聚焦成都制造企业与产业集群发展中的实际情况和关键痛点，直击企业转型升级诉求，输出百度深耕积累的 AI 技术、应用案例与服务资源，助力成都企业步入智能化快车道。
成都是我国知名的制造业基地，拥有深厚的产业基础。今年，成都发布《成都市智能制造三年行动计划（2021—2023年）》，其中针对智能制造基础支撑、关键技术、系统集成、转型发展等制定时间表和路线图，并提出到2023年底，成都智能制造装备产业规模将突破500亿元。与此同时，成都的 AI 开发者十分活跃，据百度大脑 AI 开放平台数据显示，活跃度位列全国第五，排在北上广深之后。在此背景下，“飞桨中国行”来到成都，与数百位当地企业负责人和技术工程师深度分享 AI 助力智能制造升级新方式。
百度 AI 产品业务部高级经理在主题演讲中讲到，深度学习是人工智能的核心技术领域，深度学习框架相当于人工智能时代的操作系统，上承各种 AI 模型、行业应用，下接芯片、大型计算机系统。百度在国内首个自主研发了产业级深度学习开源开放平台飞桨，为开发者提供核心框架、模型库、开发套件、工具组件，以及飞桨企业版 AI 开发双平台 EasyDL 和 BML 等，大幅降低 AI 开发应用门槛。目前，飞桨已经汇聚了超过360多万开发者，创建了40万个模型，累计服务13万企事业单位，帮助开发者快速、高效地使用 AI 技术。
在智能制造产业，质检环节占工厂人力成本40%，质检率直接影响企业订单增长，已成为工业制造企业发展的“达摩克利斯之剑”。还有生产的安全监管环节，很多企业期望通过系统改造、结合 AI 技术来提升自动化监管能力，却因定制难度高、验证周期长、部署成本高等因素而未落到实处。
飞桨企业版 EasyDL 零门槛 AI 开发平台提供一站式的智能标注、模型训练、服务部署等全流程功能，内置丰富的预训练模型，支持公有云、设备端、私有服务器、软硬一体方案等灵活的部署方式，零门槛定制高精度 AI 工业模型，最快15分钟即可获取定制 AI 服务。
以四川当地一家科技企业为例，该公司应用 EasyDL 对共享单车乱停乱放进行自动检测，实现对共享单车倒地、线外停车、侵占盲道等违规现象的智能识别与报警。在减少人力投入的同时，极大地提高了问题的发现效率和处置效率，协助提升了城市形象。
截至目前，EasyDL 已有超过90万企业用户，在工业制造、安全生产、零售快消、智能硬件、文化教育、政府政务、交通物流、互联网等领域广泛落地，在 IDC 调研报告中持续保持中国机器学习平台份额第一。
市场调研还显示，物联网数据在边缘处理占比45%，百度大脑 AI 开放平台上使用边缘部署的模型占比也超过50%，AI 在端与边缘的计算场景需求和挑战同样大。如何在模型精度、性能、成本之间取得平衡，是 AI 开发者在边缘部署过程中面临的巨大挑战。
由此 EasyDL 平台还预置了 EasyEdge 端与边缘 AI 服务，支持多种深度学习框架、网络结构模型，广泛适配多样化架构硬件，提供多种性能价位解决方案，节约技术选型成本，可减少90%开发部署时间，推理速度最高提升10倍，最快2分钟即可生成端边计算服务。
同时，百度还推出了 EdgeBoard 嵌入式 AI 解决方案，包含 EasyDL 软硬一体产品及相关场景化硬件，从模型构建到硬件选型适配再到应用集成，提供全栈式 AI 技术服务。以工业质检场景为例，基于 EdgeBoard 计算盒打造的工业质检机械臂，可在 750ms 内完成一次手机瑕疵质检，最小检测缺陷可达 0.2mm 以下，准确率更可高达99.55%，相较于基于传统视觉算法实现的设备，环境光宽容度更强、检测速度更快、效果更好，使产线速度提升超过2倍。除此之外，EdgeBoard 在环保卫生、工业质检、医疗诊断、交通巡检、教育教学等场景都已实现广泛应用。
“十四五”规划的大幕正式拉开，我国经济进入由高速增长转向高质量发展的关键阶段，以人工智能为代表的新一代技术逐渐成为产业转型的核心驱动力之一，百度飞桨作为 AI 新基建底座，正通过“飞桨中国行”等活动，秉持“因智而能、聚合生长”，走进全国 AI 产业发展的重点城市，为各地产业“智变”提供充沛的 AI 动力。
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