人类大败，围棋决战第二场柯洁中盘认输

 柯洁又输了，而且这次劣势还很大。

今天上午，柯洁与最新版AlphaGo展开了他们三番棋的第二场战斗，相比“略显沉闷”的第一场比赛，第二场比赛要惊心动魄不少。但在努力战斗了3个半小时之后，柯洁实在无法挽救棋局上的劣势，最终示意认输。

多个围棋业内人士向雷锋网表示，柯洁却在第二比赛中完全改变了自己的风格，用一个积极进攻的态度面对比赛。

 

从棋招上来说柯洁，下得非常狠。在53、58手等关键位置多次下出好棋。

不同于上一盘，这一次双方在前期就奠定了厮杀的格局。并且在棋局的下部展开了复杂的大规模厮杀。并且造成了多个打劫的情况。

但在进入中盘后，柯洁自身似乎错算了打劫可能带来的影响，最终在局面非常劣势的情况下放弃了抵抗，示意投降。

AlphaGo的水平到底有多深？

在昨天单独进行的人工智能峰会现场，DeepMind创始人兼CEO Demis Hassabis在现场向雷锋网和其他媒体公布了两个令人震惊的数字：

1、 与柯洁对决的AlphaGo Master目前等级分已经接近4800分；

2、 AlphaGo Master与去年击败李世乭的AlphaGo Lee之间的水平大约相差3子。 

柯洁本人在现场目睹这个差距之后，也不由得在微博上发表了自己的感受：

早就听说新版alphago的强大....但...让...让三个？我的天，这个差距有多大呢？简单的解释一下就是一人一手轮流下的围棋，对手连续让你下三步...又像武林高手对决让你先捅三刀一样...我到底是在和一个怎样可怕的对手下棋...

感慨归感慨，从今天棋盘上的表现来看，作为一名职业棋手的柯洁并没有被唬住，反倒是更加放得开。

另外一方面，等级分和让子数目这两个关键数字目前都是Google单方面提供的。其中等级分实际是一套国际上常用的评分体系，分数多少实际上由每个个体的输赢结果，比赛其他参数共同评定。

这种方式对于实力相近的人类棋手来说比较合理，但由于AlphaGo本身算得上是围棋人工智能中的翘楚，同时在风格上人类选手也并不是适应，能够拿来计算等级分的数据也只有之前与围棋人类顶尖选手那60场。“棋圣”聂卫平甚至也给出了他对其中部分比赛的看法：

我看有些棋局，它的对手简直就是被它吓死的，仅仅百余手就崩溃，这已经不能用技术原因来评判了。

那么我们怎么才能知道AlphaGo与人类顶尖棋手有多大差距？搜狗CEO王小川之前给出的建议“AlphaGo让人类几子再进行比赛”应该是最好的办法。当然Google未来是否会允许这样的比赛进行就是另外一个问题了。

更加“完美”的AlphaGo是怎样打造出来的？ 

这次与柯洁对弈的AlphaGo Master实际上是AlphaGo对外的第三个版本，可以说是AlphaGo Lee基础上的一个进一步优化版本。

AlphaGo Master并没有像雷锋网和其他媒体之前预测的那样“抛弃”自身的人类因素，反倒是进一步优化自身的神经网络架构，最终的结果是搜索树规模大幅度缩减。依靠更准确的网络，只用4个TPU、AlphaGo Lee十分之一的计算能力就达到了更高的棋力。

继续依赖人类之前的基础、通过多重人工智能技术进一步加强计算机的表现，AlphaGo Master所采取的策略或许值得其他人工智能应用借鉴。

从目前的比赛进程来看，柯洁第三盘想要战胜AlphaGo的希望也同样不大。但明天将会上演更加值得关注的配对赛以及团队赛。届时，人类和人工智能在围棋上将会碰撞出怎样的火花非常值得关注。

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