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雷锋网按：5月16日，微软在丹棱街5号召开了一个小型的媒体发布会，“微软小冰之父”李笛在会上宣布，即将满三岁的微软小冰又多了一重身份——诗人。
虽然微软将这个“有感情”的虚拟助手的生日定在了1998年9月17日，也就是说，小冰的虚拟年龄已经超过18岁，但是小冰实际上2014年5月29日下午才正式面世，目前也才刚刚是第四代。不过，据李笛介绍，截至今年4月，小冰已拥有超过1亿用户，累计对话量超过300亿，平均单次对话轮数（CPS）达到23。目前小冰已登陆包括微信、QQ、微博、Facebook Messenger、LINE在内的14个平台，而且已经内置在中文版Windows 10操作系统中。
在这三年中，这位“早熟的少女”从主持人，到歌手，到客服，各种跨界，并且在每个领域都小有所成。然而诗人这个身份却有着更深层次的意义，因为它意味着小冰从某种程度上来说，真正具备了创造的能力。
一直以来，人工智能能否像人类一样进行创造始终是一项重要课题。其中关键问题之一，是如何使人工智能能够模拟人类，进行独创性的内容生产，并通过不断学习提高自身创造的水平。而在微软看来，人工智能的创造想要真正具备实用性需要经历三个阶段：模仿（表象创造），创造（内涵创造），以及大规模生产。
李笛介绍说，小冰现在处在第二个阶段，预计今年下半年才能逐步进入能够大规模生产创造性内容的阶段。比如小冰之前模仿人类唱歌就是处在第一阶段，还不属于创造，当小冰在唱一首歌的时候，可以随时改变歌词，这就涉及到内涵创造。据雷锋网了解，日本版小冰在东京电玩展上发布了首支单曲，其歌词就是由小冰自己完成。
其实，在此之前，微软一直在悄悄展示小冰的写诗功底。据李笛介绍，2017年2月至今，小冰已经在天涯、豆瓣、贴吧、简书平台用27个化名发表了作品，目前公开的化名包括：骆梦、风的指尖、一荷、以及微笑的白。（你被骗过吗？）
在这次会议上，微软终于揭开了小冰诗人的面纱。当然，这些诗歌并不是凭空产生的。人类的创作往往是一种被诱发的结果，也就是“有感而发”，小冰亦是如此，不过这里的“有感”换成了“看图”。
雷锋网此前曾报道，清华大学也做过类似的项目，给定机器一个主题，然后它就能以此为题作出一首古诗过。不过，小冰的头衔是现代诗人。李笛介绍说，古诗词通常有一定的规则，因此更加容易，现代诗则更加开放，因此是一项更难的挑战。此外，看图写诗则更加困难，毕竟要准确理解图片的内容并不容易。
一只小鸟看见我的时候
这美妙的梦儿便会变了
在梦里的月光下
丛间的白昼是这么暗惨的影子
看看这首小冰创作的诗歌，虽然其艺术性不好评价，但是按照“看图写诗”的标准来看，小冰至少准确识别了图像中的内容。
不过，雷锋网编辑尝试后发现，小冰的表现时起时伏，而且还会出现不通顺的地方。比如下面这首诗，图片明明是蓝天白云，小冰识别出来的却是“黑沉沉的天空”，而且联想到的竟然是“世界是否要被科学的武器毁灭”，虽然这是一个很有哲思的问题，但是想想小冰的属性，细思恐极。
下面这首诗词更是暴露了小冰潜在的“暗黑属性”：
我的心如同我的良梦
最多的是杀不完的人
虽然小冰具备了看图写诗的能力，但是这种具有艺术性的作品却很难评定好坏。比如下图中的作品，“笑脸”变成了“沉默的脸”，但是“美丽”两个字却是相得益彰（如果你不瞎的话），而“你是荷塘里的水”这一句则是见仁见智。
虽然评价不了它的艺术性，但是它的独创性却是可以判定的。李笛介绍说：
（小冰）的独创性超过80%，任何连续的五个字，完全没有在它学习过的诗歌作品里面出现过的概率超过了51%。就是说，有51%以上的词语和它的搭配方式，在小冰读过的所有的诗里面从来没有出现过。
那么小冰是如何学会写诗的呢？据李笛介绍，微软选取了自1920年起的519位中国现代诗人的作品作为训练数据，并在此基础上训练了10000次。
负责该项目的微软工程师则表示：
从技术角度来看的话，（我们）是从图像和文字这两个跨语义空间的里面去做深度学习的模型。我们也会用到在不同语义空间里面的循环神经网络，多模型的迭代。同时考虑到，（这）相当于人类的一种通感，因为当人看到这个图片的时候会产生对文字的想象，所以我们试图去用计算的方式模拟人的通感。
不过，机器系统是如何去模拟人的通感，也就是小冰的创作过程，依然是个黑匣子。李笛表示，小冰的诗歌已经形成了自己的风格，里面不仅有自己的创作，还有对其他诗人作品的传承，而且特别喜欢“老槐树”这个意向。那么小冰是如何形成现在这种风格的呢？虽然在训练过程中有人为的监督和干预，但是这并不能构成完整的解释。
除了写诗之外，小冰还准备进军财经领域。跟一般的写稿机器人不同，小冰的用途并不是用于发布一些财报消息等即时新闻，而是专注于财经评论。据雷锋网了解，小冰已经与一家财经媒体合作，前期主要以短评为主，将在6与月份正式上线。也就是说，小冰在6月份的时候又会多上一个标签——财经新闻评论员。
苹果跌落一地，但个个都在自己的树下
这条针对“苹果现金储备超过2500亿美金”的短评，看起来确实有模有样，但是现场也有人质疑，认为这些财经评论比较生硬，像是一些看似有道理的言论的生搬硬套。李笛回答说，小冰从现实数据中学到的就是这种。（内心OS：怪谁咯！）
不管是写诗，还是撰写财经评论，都是一种艺术性的创作，而不是流水线那样的机械式重复过程。那么，给定了一个机器系统足够的数据，它就能够探寻到创作的自然法则吗？再者，艺术的创作过程真的存在一种固定的自然法则吗？我们所看到的只不过是一个连接着输入和输出的黑匣子，这个转换的过程既不能像命题一般被证明，也无法像定理一样被推论。
虽然小冰创作的诗歌和财经评论具有一定的独创性，但是现在最大的问题是，这些作品到底是无中生有，还是换一种方式的排列组合？而且小冰真的理解自己创造出来的作品吗？
小冰自身也还在不断的演进之中，到底什么才是人工智能创造的最终形态？或许，就连微软也无法给出一个定论。
*注：微软小冰作品版权归微软所有
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