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| 本文作者： 我在思考中 | 2024-11-13 12:25 |
11月12日，在欧洲最大的科技峰会WebSummit上，阿里国际发布了全新的AI-Native搜索引擎Accio，通过AI重塑的采购能力，为海外的最终采购方，如中小企业主、创业者等群体等，提供一步到位的人工智能“采购顾问”服务。
Accio是拉丁语“召唤”的意思，在《哈利·波特》里被用作“召唤咒”的咒语。取这个名字，阿里国际希望AI能如魔法般帮用户“召唤”出更多创意，与此同时，它还计划用AI重塑更多B2B环节，进一步扩充Accio的服务能力。
发力AI，过去两年在跨境电商圈已经成为了“共识”。包括亚马逊、阿里国际、字节、Shopee等玩家纷纷在AI技术上全方位下注，尝试用AI技术推动跨境电商行业的新一轮技术革命。
但此前，跨境电商们此前的AI尝试，仍停留在传统电商模式之下，往往只是针对其中单个环节进行AI算法的结合与创新。在翻译、各种容易自动化管理环节展现出了一定的成果，但绝称不上变革。
阿里国际B2B电商部门的AI团队，从今年6月开始打造全新的AI搜索工具Accio，不再坚持跨境电商固有模式，而是从充分发挥AI能力和解决现实问题出发，最终打造出了一系列独有的能力和使用体验，推出全球首个B2B AI搜索引擎。
Accio，阿里国际用AI重塑B2B的开端
作为一款在海外重磅发布的产品，阿里国际站总裁张阔对雷峰网表示：“目前的版本还是一款‘半成品’，只包括了我们对AI时代B2B生意形态想象的10%，但已经展现出了一定的能力。”
他说，Accio目前包含了“AI驱动的搜索”“AI重构的商品百科”“端到端的电商平台”三个模块。且这三个模块并非独立的应用，而是互相联动，为实际的应用提供能力支撑。
他同时展示了3个实际使用的Demo，分别是“AI引导式的采购搜索”“AI驱动的市场热点趋势跟踪”“批量化的智能采购执行”。
Accio主页截图
用户在登录到Accio的主页之后，就可以在搜索框中以类似于跟其大模型对话一样，给出自己的需求，进而由Accio借助AI进行采购需求的拆解和明晰。
例如用户直接输入“打算在沙漠中建一座滑雪场”的需求，Accio就能对这个需求进行拆分，指出用户需要建设“雪道”，并配备“造雪机”；同时为了保证顾客的安全性，会推荐采购诸如安全网、头盔等必需品。
后续用户可以和Accio对话给出更多需求，Accio也会依据采购需求的解析，直接提供细化的选项给用户（例如滑雪场的面积到底多大）。并且根据新的信息进一步圈定更具体、规格更对应需求的产品。
它还提供了强大的AI筛选功能。例如“造雪机”会根据功率大小、安装模式、使用耗材、发货地、供货商商誉等细节，都会出现在筛选选项之中。这些筛选选项全部由AI提供，数量和仔细程度均远超之前。
在最终的结果上，Accio不是简单的输出链接，而是用AI把商品信息进行了整合，相当于让AI给每个商品都写了个“维基百科”式的页面，更加通俗易懂，还能提醒采购数量限制、价格等重要信息。
用户也可以先不采购，只通过搜索来了解相关行业知识，从一个采购项目的需求解析到一类商品各种参数的差异，再到中途运输的时间和成本，甚至是行业内整体采购周期等信息，都能获得极为专业细致的答案。
如果用户自身没有确定好要做什么项目，或者是确定了采购的大类但是没有明确商品，Accio则可以在对话的过程中展示各种维度商品的市场销售趋势。例如用户输入“适合美国市场的应急用品”，Accio就会为你搜索诸如急救包、生命水壶、瑞士军刀等产品，方便用户紧跟市场需求潮流去采购。
当用户已经有了明确的商品需求，不仅可以通过文字方式进行描述和对话，也可以直接上传商品的照片，甚至是将包含一系列商品的关键信息（品名、官方链接等），以Excel的形式直接上传Accio，后者就能在对话中逐个为用户提供AI搜索和筛选，实现高效的批量采购。
虽然目前开放的能力主要针对海外贸易最前期的“Sourcing（采购）”部分，但Accio的现有功能，的确通过全新的对话交互方式、深入行业且专业的解析能力、特定类别商品的检索筛选能力、热点趋势的分析能力、以及采购商品的到达能力，构建出了一套完全不同于过往B2B采购侧的用户体验。
为了打造出Accio，项目团队直接采用了目前行业内最前沿的“Multi-Agent”（多智能体）架构，用户单次的使用，可能会进行5-10次的后台任务再分配，不断引入更专业、掌握更细分知识信息的“Agent”（智能体）。
以对行业深入且专业的解析能力为例，产品团队利用大模型技术，对阿里国际站的商品中包含的信息、公开的行业信息百科等数据重新进行了学习，让AI自主对相关的知识进行总结，最终在后台打造出在各自行业专业的“AI Agent（可以理解为一个专业方向一个大模型）”
在商品侧也是类似，Accio并没有直接挪用阿里国际过往的商品参数数据库，而是交给AI重新学习、总结。不仅打通了同类产品之间“横向比较”的信息屏障，同时也让“死”参数“活”起来，与上一层的行业知识“对应”起来。
张阔对雷峰网表示：“Accio目前覆盖商品的数量已经达到了‘亿级’。”
在充分利用大模型能力之余，为了确保商品信息呈现的准确性，Accio内部添加了多重交叉验证机制，包括多数据源、时间轴维度等；加之Accio在行业、商品层面数据量的不断提升，最大程度排除了大模型幻觉的影响。
此前，阿里国际已经将Accio的部分能力在国际站平台里的“找工厂”模块中灰度上线，在试运行中观察用户从搜索到采购询盘的转化率有了20-30%的直接提升。
为什么要做Accio？
“为什么会想到做Accio这样一款产品？”这是采访中不断被提出的问题。
事实上，从ChatGPT面世开始，阿里国际就开始在内部进行探索，希望能够通过AIGC降低买家和卖家的负担，结果发现虽然用AI能够提升很大的效率，但传统互联网搜索逻辑所构建的B2B电商架构限制了效果的进一步提升。
项目团队通过对采购方的普遍调查之后发现，他们最大的问题不是“去哪里买，买什么”，而是最早的第一步“不知道怎么问问题，更不知道怎么根据原始需求去搜索”。
过去这方面的任务往往高度依赖“采购中介”，后者往往拥有各行各业的常识，并且有过往的采购经验，能够为买家输出采购报告和产品推荐；但这种报告制作需要时间，同时选品的眼界也不一定广阔，无法为采购方保证最大程度地合适以及物美价廉。
而Accio即将上线的形态，就是一位了解众多行业、能够直接输出采购建议的全能“采购Agent”。从这个角度来说，阿里国际实际上利用AI，将过去局限于商品信息的B2B贸易，与现实世界中的需求与知识进行了一次“大胆连接”。
根据阿里国际的规划，Accio将不再限于阿里国际本身的商品，而是面对全网所有商家开放，不仅有来自阿里国际站的全球供给，也链接了来自全球各类独立站、第三方电商网站，甚至是线下工厂的供给。
当然这些全球供给在服务上会有分层，其中阿里国际站平台上的供应商会是第一梯队，它们能借助平台能力提供完整的履约服务。
张阔对雷峰网(公众号：雷峰网)表示：“既然Accio不再是互联网时代只展现数据和形成链接的B2B平台，并且索引其他平台的商品并且达成交易，这些持续生成的数据，将成为Accio成长的养料，从而形成更强大的B2B交易能力，面对全网开放就水到渠成了。”张阔还补充到：“在商品的展示上会按照履约能力排，目前而言阿里国际站的商家履约能力明显更强。”
持续探索AI以求领先的阿里国际
雷峰网获悉，阿里国际从去年开始探索Accio的方案，今年9月开始内测，11月上线，目前上线了PC端和wap端（即手机上的网页版），移动端APP应用正在开发过程中。
除此之外，阿里国际在AI领域的全范围投入，B2B和B2C两个团队都在发力AI。在过去一年里，阿里国际发布了3个B2B的AI产品；更新了40多个B2C场景下的AI工具，商家对于AI的调用量持续增加，11月起已经达到了日均2.6亿，达到了规模化应用的级别。
不久前的10月16日，阿里国际的AI团队还发布了翻译大模型Marco，在开源评测数据集Flores上的BLEU自动评测指标上的表现超越了谷歌翻译，成为一个里程碑。这也让Accio从根本上扫除了过去跨境电商最严峻的“语言关”。
对于未来对于AI的探索，张阔给出了自己的底层逻辑：“我们做AI的本质目的还是帮助人提升效率。只要我们能不断把海外贸易这件事的门槛降低，诸如小白创业者、普通需求方都能够在Accio帮助下完成整个采购流程，就会有越来越多的人参与到海外贸易中去，最终产生更多的贸易需求，扩大海外贸易的市场。”
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