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| 本文作者： 李诗 | 2018-09-21 13:27 |
2018年初，AI赋能传统行业是一大趋势。前百度研究院院长林元庆创办Aibee，用AI技术升级赋能零售行业；吴恩达成立 Landing.ai，帮助制造业实现AI转型；李开复的创新工场也成立了子公司创新奇智，聚焦零售、制造、金融三大行业。这几家公司的发展规划、技术路线都备受行业关注。
近日，创新奇智CTO张发恩接受了雷锋网采访，详细介绍了创新奇智的战略规划、技术储备、行业解决方案等。
（张发恩是创新奇智CTO、联合创始人、创新工厂人工智能工程院首席架构师，曾任百度主任研发架构师、百度云计算事业部技术委员会主席、百度云计算事业部大数据和人工智能首席架构师，还曾在Google和微软担任研发职务。他在 IT 行业拥有十年以上的技术研发和管理经验，涉及企业级软件、室内地图定位与导航、互联网搜索引擎、全领域知识图谱、大数据分析与存储、机器学习、深度学习等众多领域。工作期间获得 10 余项美国专利，30 余项中国专利。）
谈到目前AI发展态势，CTO张发恩造了一个新词：后AI时代。在他看来，2017年之前，随着机器学习、深度学习技术的提出，人工智能开始了飞速发展阶段，技术突破层出不穷。在这一阶段，大家都在比拼技术能力，谁的技术牛谁就能拿到更多的融资。而在2017年之后，语音、视觉等人工智能核心技术已经成熟，技术如何转化为商业应用成为核心，这个阶段可以被称为后AI时代。
2017年国家推出多项AI政策促进AI技术转化为商业，人工智能重塑传统行业，引领产业变革是必然趋势。后AI时代的到来对互联网时代的格局也产生了巨大的影响，张发恩告诉雷锋网：中国互联网下一个风口将出现在B端，科技企业赋能B端、服务C端等T2B2C将成为主流商业模式；预计到2025年，该模式给科技企业带来的整体市值将达到人民币40至50万亿元；AI技术公司赋能互联网巨头及传统行业龙头将重塑行业格局，抓住这波升级改造机会有可能诞生新的巨头。
创新奇智正是在这种环境和趋势下应运而生。创新奇智成立于2018年3月，诞生于创新工场和创新工场人工智能工程院，结合了创新工场的投融资能力、市场需求判断能力与人工智能工程院的技术能力。成立伊始，创新奇智就定位于AI+B2B，以T2B2C平台赋能模式赋能零售、制造、金融三大重点行业。
创新奇智虽然只成立了半年的时间，但是创新工场人工智能工程院却已经在底层技术上积累了一年多。目前，创新工场人工智能工程院团队大部分已经转移到创新奇智，只留下小部分人继续进行前瞻性项目研究。
张发恩介绍了创新奇智目前的人工智能技术栈。在底层核心技术方面，创新奇智研发了分布式机器学习平台、分布式深度学习平台，在其上搭建感知智能、认知智能、决策分析等AI技术能力，再研发零售、制造、金融行业的相关解决方案，最后的交付方案被称为软硬一体交互：ABC一体机。
在雷锋网看来，ABC一体机是创新奇智目前的一大技术优势，同时也是现在AI+B2B定位的公司的一大趋势。创新奇智的ABC一体机包括训练一体机、能耗管理一体机、智能质检一体机、OCR一体机。各个场景下，创新奇智都能用软硬一体方式交付客户，实现开箱即用。
雷锋网了解到，在加入创新奇智之前，张发恩曾担任百度云AI应用部TC主席，负责百度大数据、人工智能、AI2B部分基础平台等相关产品的技术构架设计和研发工作，例如ABC一体机、CDN日志传输架构设计等。
在具体的AI技术能力方面，创新奇智目前主攻计算机视觉、自然语言处理、机器学习和深度学习，暂时未涉足语音领域。在这些单点技术能力中，张发恩强调了创新奇智几大优势技术：计算机视觉技术的畸变图中商品和缺陷识别、语义级图像差分系统亚像素级缺陷识别、自研卷积神经网络架构等。
他解释到，虽然现在CV公司商汤、旷视、云从等都主攻计算机视觉技术，但是他们都是在正常拍摄的图片，没有针对畸变图。在智能货柜方案中摄像头拍摄的商品图片多数是畸变的，对图像识别带来很大的挑战。同时，在智能制造的缺陷识别中，一个手机的缺陷可能就只有几个像素的一个小点，无法构成视觉特征，语义级图像差分系统亚像素级缺陷识别成为关键。
这张技术路线图中标出了从2018年到2024年技术的进步阶段，张发恩分享到，在2024年，我们会迎来光衍射神经网络，它不再运行在芯片上，而是通过光衍射来实现神经网络计算，速度将达到光速。
在零售行业，创新奇智已经建立了包括智慧商店、智能店面运营、智慧客户管理、智能供应链、智能内部运营等一套完整的零售解决方案。并且在零售前端打造了智能货柜解决方案、自助结账解决方案、货架盘点解决方案，三大以视觉识别和机器学习为基础的人工智能零售场景解决方案。
雷锋网在现场体验了智能货柜以及一款为原麦山丘打造的自助结账机。创新奇智的智能货柜采用的是静态视觉识别+重力感应的方式，同时还加入了人脸识别的方案。
自助结账机能在几秒钟内识别出所有面包的种类并计算好价格，用户扫码支付就能完成。如果面包的摆放有较多的重叠，系统会出现提醒，此时将无法结账。
在制造领域，创新奇智在研、产、供、销、服等制造领域的关键环节利用人工智能技术提升效率与产能，提高质量的准确度。为企业提供诸如：产品质检、预测性运维、备品备件预测、生产资源分配、生产流程优化等人工智能制造解决方案。
张发恩还分享了他们目前做的数据中心能耗管理，可以智能识别发热设备，就近分配制冷系统，节省制冷花费的能耗。
在金融领域，创新奇智目前主要做保险相关业务，提供：保险产品智能定价、保险产品和生活场景结合的智能推荐、智能风控、智能核保核赔、全渠道智能辅助优化客户服务水平和体验等人工智能保险解决方案。智能核保通过OCR技术智能识别体检报告，形成结构化的数据，用机器学习模型去判定是否允许投保。
除了“后AI时代”，张发恩还提出了“P3”理论，他认为企业成长分为三个阶段：项目（Project）-产品（Product）-平台（Platform），BAT等巨头则都在构建AI平台，创新奇智目前处于第一个阶段和第二个阶段之间，争取在2024-2025年进入第三阶段。
在他看来，AI+B2B行业目前还是一片蓝海，或将诞生下一个巨头。
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