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| 本文作者： 木子 | 2021-07-09 17:42 |
2021年7月9日，国内领先的企业级云服务商七牛云在上海举办新品发布会，发布其智能运维产品PISA。
PISA，即Pandora Intelligent Service Analysis，是基于七牛云的机器数据分析平台Pandora开发的智能服务分析工具。七牛云将PISA定义为Pandora上的全新应用，可见其对行业及七牛云本身的意义非同小可。
Pandora是七牛云推出的云原生的机器数据分析平台，通过平台和AI算法能力共同提供探索数据价值的核心能力，PISA是这个核心能力在智能运维领域的落地应用。通过PISA，Pandora的能力被充分地利用并开放给开发者，使得运维开发人员能够更加简单直接地根据自身业务场景灵活使用Pandora各项能力。
分析能力的开放是如何实现的？从架构上来说，PISA分为底、中、上三层。底层以Pandora 核心计算引擎为基础，输出强大、稳定、高性能、低成本的计算能力。中层依靠Pandora 开放平台，为开发者提供丰富、开放、易用的支撑功能。上层是应用层，依托七牛云丰富的AIOps 经验落地智能运维服务的应用，帮助最终用户灵活应对不同业务和IT运维分析场景。
既然通过PISA可以让Pandora的能力得以输出，那么我们就不得不说说PISA和Pandora结合对企业实际场景中的运维能够产生哪些帮助。
以一个实际场景——客户电话反馈银行代缴水电费出现问题为例，传统的处理方式往往是，客服提交工单给IT进行运维排查，运维排查问题并通过客服向客户反馈结果。然而此时，故障已经发生，客户体验难以挽回。在PISA和Pandora的帮助下，整个银行的运维系统可以发生根本性的转变。
首先，将事后处理变为事前发现。仍以上述案例为例，在客户致电之前，银行的IT部门就能够收到代缴费服务可能出现问题的告警。随后，相比于传统逐层、逐块排查的运维排查方式，PISA能够通过业务交易健康服务分析器迅速发现问题并修复故障。
PISA为实际运维业务流程带来的根本性改变，来自于七牛云思考方式的不同。
1、打通业务和运维，事后处理转变为事前发现
在实际场景中，业务和运维往往是两个割裂的部门。由于职业要求，业务部门一般不在意系统的底层是如何实现的，他们更重视交付。同时，两个部门一般很少交流，只有在出现故障或者业务想要争取IT资源时，才会凑在一起解决问题。
这就导致运维一直是公司的成本中心，是花钱的地方，从盈利的角度来说，自然是越花小钱办大事越好，但这也导致出问题的可能性提高。但如果让运维能够提前发现可能发生的问题，为公司减少亏损，将成本中心转变为利润中心，就是更优的运营逻辑。
七牛云认为，业务和运维要打通，这样运维才能提前预知风险，业务也才能更稳定、更安全地开展。
2、打通运维和运维，只有数据互通才能更快地修复故障
IT系统的每一个环节都可能有故障发生，然而现有的监控、运维系统往往只能关注到某一个层面，比如SkyWalking监控应用层，ZABBIX监控服务层。因此，要逐一排查非常费时费事。
并且，当企业的运维部门细分到应用运维、主机系统、网络、DBA等多条责任线时，由于数据不互通，排查更是困难。就好像破案时各部门无法将线索共享，势必会耽误进展。
因此，七牛云最底层的思考在于，数据一定要汇聚。七牛云成立于2011年，十年间，公司最重要的资产要数其建立了统一的异构数据湖，这也是Pandora得以施展拳脚的基础。
从公司整体来看，七牛云的主营业务包括Media PaaS与Data PaaS等，所有数据会汇聚到脱胎于集合结构化、非结构化、半结构化数据的异构数据湖中。
Pandora是机器数据分析平台，负责分析任何机器或者系统所产生的数据，比如服务器、传感器、各种应用、网络设备等产生的数据。
Pandora有三大优势。首先，Pandora能够实现计算与存储的完全解耦，资源应需而变。
第二，Pandora原生支持schema on read的能力。支持采集时、索引时、搜索时三种解析方式。搜索时解析带来了极其简便的数据接入体验。
同时，Pandora使用SPL语言进行数据分析（SPL，机器数据分析的标准语言，SPL=SQL+Unix Pipeline）。SPL语言具备统一检索、分析、可视化和告警等需求的能力，支持对原始数据直接进行处理，且专为时序数据优化。
Pandora的三大优势完美地解决了复杂数据的高效智能分析问题，也与PISA结合，为智能运维的颠覆性创新带来了答案。上文所说的主动发现、数据打通，其实就是异构数据的累积与异构数据的分析能力相结合的结果。
2020年8月24日，在全球因疫情影响全面线上办公的时候，Zoom停服3小时。在对用户带来不便的同时，也使其蒸蒸日上的势头遭受质疑。对于互联网和科技公司来说，服务的稳定性意味着业务本身，其重要性不言而喻。
如今，除互联网本身外，IT技术及智能技术走进了深水区。在工业及制造业，运维正发挥着前所未有的效力。预测性维护、故障预诊、远程智能运维、工业数据分析……，这些相对成熟的功能已经在工厂、电力系统、轨道系统等领域先后应用。
在这些行业，各种机器及系统时刻都在产生数据，「有数据，缺算法」是行业常态。因此，如何采集及分析机器数据，是七牛云等公司制胜智能运维的关键。从这个角度看，今日发布的PISA与Pandora结合，可谓是七牛云搅动行业浪花的一个举动。
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