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《最强大脑》节目上的人脸识别比拼赛，你还记得吗？这次，百度将人脸识别技术运用到机场。
6月28日，百度携手南航将人脸识别技术落地河南南阳姜营机场，百度研究院院长林元庆表示，此次合作是一次全新的场景突破。
机场不同于景点、公司门禁，对安全性有极高的要求，百度人脸识别技术落地南阳姜营机场，就是希望以先进的人工智能技术既确保安检通关的安全性，同时进一步提升旅客的通行效率，并且减轻机场人力资源的紧张和繁重压力。
据雷锋网了解，此前，在2016年世界互联网大会“互联网+出行”分论坛上，中国南方航空集团就已与百度公司签订战略合作协议，共同推进“智能+航空”的新型经济模式，此次旅客人脸识别管理系统落地南阳姜营机场，即为战略合作第一步。
在旅客人脸识别管理系统下，乘客可在安检时出示机票，并通过1：1的人脸认证技术进行身份比对，确认旅客信息，并将旅客的图像信息录入到数据库中；登机时，通过1：N的人脸识别技术，将乘客信息与库中的信息进行核对，确认登机信息。未来百度人脸识别系统将升级机场管理系统，推动机场无纸化进程，甚至机场内消费等将通过人脸识别来完成。
人脸识别具体步骤：
Step 1 人脸检测：
根据眼睛、眉毛、嘴巴、鼻子等器官的特征以及相互之间的几何位置关系来检测人脸，即在在一副图像或一序列图像（比如视频）中判断是否有人脸,若有则返回人脸的大小、位置等信息。
Step 2 人脸图像预处理：
系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。
人脸图像的预处理主要包括人脸对准，人脸图像的增强，以及归一化等工作。
人脸对准是为了得到人脸位置端正的人脸图像；
图像增强是为了改善人脸图像的质量，不仅在视觉上更加清晰图像，而且使图像更利于计算机的处理与识别。
归一化工作的目标是取得尺寸一致，灰度取值范围相同的标准化人脸图像。
Step 3 人脸图像特征提取:
人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。
Step 4 人脸图像匹配与识别：
人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。这一过程又分为两类：
一类是人脸确认，是一对一进行图像比较的过程，将某人面像与指定人员面像进行一对一的比对，根据其相似程度(一般以是否达到或超过某一量化的可信度指标/阀值为依据)来判断二者是否是同一人。
另一类是人脸辨认，是一对多进行图像匹配对比的过程。将某人面像与数据库中的多人的人脸进行比对(有时也称“一对多”比对)，并根据比对结果来鉴定此人身份，或找到其中最相似的人脸，并按相似程度的大小输出检索结果。
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