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| 本文作者： 嫣然 | 2017-11-29 09:39 |
雷锋网按：人工智能已经开始对劳动力市场形成全方位影响，许多研究都在对此进行说明。但很少有人关注与人工智能有关的招聘趋势——那些研发出改变劳动力市场的AI技术的工作者，以及雇佣他们的雇主。
今天美国有多少人工智能职位？什么样的雇主在雇用他们？他们付什么样的薪资？日前美国top5招聘网站Glassdoor发布报告，利用其强大的数百万在线招聘信息数据库分析了这些问题，突出当下AI招聘的主要趋势，以及它对未来工作岗位和工作场所自动化的意义。雷锋网为您精编报告内容，并做出深度解读。
首先请看报告重点摘要：
截至2017年10月20日，在Glassdoor上有512个开放的AI和深度学习工作岗位。占据Glassdoor上开发的美国工作岗位的0.009％。
大多数公司招聘的是软件工程师和数据科学家。然而，人工智能在工作场所的兴起，也带来了许多技术销售、业务开发、产品管理、用户体验设计等角色。
就目前招聘AI人才的公司而言，亚马逊，NVIDIA和微软等科技巨头领先。但是，越来越多的金融服务，咨询和政府部门的雇主也成为AI人才的主要雇主。
虽然使用AI的行业名单不断增长，但今天大多数开放的AI工作岗位仍然位于几个大都市地区：硅谷，旧金山，西雅图，波士顿，洛杉矶和纽约市。
人工智能岗位薪酬因岗而异，但总体偏高。薪水最低的岗位每年的基本工资估计在2万美元至4万美元之间，而薪酬最高的AI岗位每年基本工资估计为24万至26万美元
许多意想不到的与AI有关的工作岗位现在正在形成，取代了通过AI和自动化所淘汰的旧的工作岗位。包括人工智能撰稿人以及人工智能团队中的律师等。
接下来我们来详细展开报告内容。
大多数分析人士谈论人工智能及其在公司中的使用方式时，通常他们指的是这样：使用软件和技术自动执行以前由人工完成的任务。这是一个非常广泛的定义。但是现在实践中使用的大多数AI都依赖于一种称为“深度学习”或“深度神经网络”的统计学技术。
虽然听起来很复杂，但其基本思路很简单：你可以使用一些人工标记的数据（例如，手动标记的人脸图片文件夹）构建或“训练”统计模型。然后模型使用这些数据来了解什么是人脸图片，什么不是人脸照片。然后，可以使用该模型在新照片中自动标记新面部，而无需人工干预——也就是自动执行先前由人工完成的任务。虽然在实践中有许多复杂的问题，但这是如今用人工智能和深度学习将工作自动化的基本方式。
定义什么是人工智能工作岗位并不容易。一种方法是使用一个非常广泛的定义，比如任何在今天使用或做AI的公司中的任何工作岗位。但是，这可能太广泛了。它会计算许多非AI工作岗位，比如在AI芯片制造巨人NVIDIA工作的行政助理。
另一方面，我们可以使用一个非常狭窄的AI工作岗位定义，比如只有直接发展和使用AI的技术职位才算，比如软件工程师和数据科学家。但是，这可能太狭窄了。我们还希望包含更多不同的职位，例如人工智能技术销售代表或人工智能战略顾问，这些职位都搭乘着人工智能发展的浪潮。
对于这个分析，本文采取了一个折中的方法：我们将Glassdoor上任何包括了以下词组之一的都计算在内，包括“人工智能”，“AI”或“深度学习”等词组。虽然许多在使用AI技术的工作岗位在职位名称中并不包括人工智能或者AI这样的字眼，但这些包括了的，是与构建或使用人工智能关系最密切的岗位人员，或者是直接致力于建立和维持公司的人工智能团队的岗位人员。
根据这一定义，Glassdoor抽取了截止2017年10月20日，所有活跃的不重复的美国工作岗位列表样本。我们忽略了第三方IT外包和人员配置公司列出的所有职位；我们希望确保这些人工智能职位空缺是真的，同时是真正的美国雇主。然后，我们使用Glassdoor的Know Your Worth工具背后的技术——这个工具非常有趣，它本身就是基于AI和机器学习的——来估计每个AI工作岗位的基本工资中位数。
虽然人工智能在整个经济中发挥着作用，但今天开放的与人工智能有关的岗位数量其实非常少。截至2017年10月20日，我们总共发现了512个独特的人工智能和深度学习岗位。这个数字在今天Glassdoor上列出的大约600万个开放的美国工作岗位岗位中比例约为0.009％。请记住，这只是计算在实际职称中列出AI或“深度学习”的工作岗位；有可能还有其他的AI工作岗位，但是这512个工作岗位可能是今天在美国开放的与AI最密切相关的工作岗位。
接下来让我们仔细看看这些开放的AI工作岗位，以及它们的雇主。
下表显示了我们在Glassdoor上找到的开放的AI岗位中最常见的15种职业。毫不奇怪，今天公开的最常见的AI工作岗位是软件工程师，占在线工作岗位机会的11％。之后是数据科学家（占百分之四），软件开发工程师（占百分之四）和研究科学家（占百分之四）。这些角色是当今公司建设和使用AI技术的前线工作人员。
当前招聘的其他AI职责是技术性相对较低的。他们包括产品经理（2%），他们帮助管理人工智能项目并将其转化为有用的产品和服务。同样，业务开发经理（1％）负责形成业务关系，以帮助人工智能技术与收入流相关联，帮助将AI变成可行的商业模式。虽然没有直接建立和使用人工智能，但这些非技术角色是当今经济中人工智能和工作场所自动化扩展的重要组成部分。
美国开放的AI顶级岗位
除了上面列出的15个最常见的AI开放职位之外，我们还发现了许多令人惊讶的、不太常见的AI职位，体现了当今蓬勃发展的AI行业所带来的就业机会的多样性。这里有几个例子：
AI撰稿人，撰写AI客户服务chatbots使用的副本;
AI团队的律师，负责管理宝贵的AI知识产权和法律问题;
技术销售总监;将AI创新带入现场，将这些服务与潜在客户联系起来;
AI分析师和战略顾问，为使用和构建AI技术的雇主提供咨询和战略建议;
AI团队的营销经理，为将AI技术作为产品或服务的公司建立知名度和高级客户群;
用户体验或AI的“UX”设计人员，他们是创造性人才，负责为客户构建优雅易用的AI界面;
AI新闻工作者，覆盖快速发展的深度学习和人工智能行业的新闻。
这一系列多样化的工作岗位表明，在今天，人工智能的不断增长也在非技术领域创造了意想不到的新岗位。就像人工智能通过自动化人类所做的事情使一些老旧的工作过时一样，人工智能也开辟了新的业务渠道，并创造了新的工作岗位。
其中一些人工智能岗位是软件工程师和数据科学家等技术职位。但是还有一些像技术销售和业务开发专业人员，更接近非技术岗位。历史告诉我们，你很难预测技术进步会带来什么样的新工作，以及哪些工作会被改变或颠覆。但总的来说，技术进步几乎总是创造更多的工作岗位而不是摧毁——有时在意想不到的领域，就像上面的“人工智能撰稿人”的例子。
在下表中，我们展示了今天在美国招聘AI人才和深度学习人才的前15名雇主。
整体性技术雇主——软件以及硬件——在这个名单中占据主导地位。领先的是总部位于西雅图的亚马逊，在我们的样本中，这个比例仅占开放的AI工作岗位的13％。其次是基于Santa Clara的图形芯片制造商NVIDIA，占了开放的AI工作岗位的6％，另外还有微软（占据4%和IBM（占据3%）。这些公司在今天开发和应用AI技术方面处于领先地位。
其他聘请人工智能工作岗位的顶尖雇主还包括埃森哲（占百分之三），其战略咨询部门积极参与帮助企业在运营中计划和部署人工智能。还包括富国银行（Wells Fargo）（占百分之一），他们和许多金融机构一样，正在使用人工智能简化人工交易并改善客户服务。最后还包括日本电子商务巨头乐天的数字广告部门乐天市场营销。
招聘AI人才的top雇主
除了上面列出的前15名雇主之外，我们的招聘AI工作岗位的公司样本中还出现了许多其他有趣的雇主，其中包括：
富达，Capital One和高盛等金融巨头;
博思艾伦汉密尔顿，安永和麦肯锡公司等顶级咨询公司;
领先的政府机构，包括美国宇航局喷气推进实验室，美国陆军和联邦储备银行。
一个今天常见的错误认识是只有大型高科技雇主才在招聘AI人才。 我们在上面看到的雇主名单表明情况并非如此。 另外，根据我们对开放的人工智能岗位（包括技术，金融，咨询和市场营销等）的分析，这份雇主名单同样显示了一些线索，告诉我们未来几十年中哪些行业最有可能受到与人工智能相关的工作岗位自动化的影响。
下面的表格显示了我们样本中开放AI岗位最多的15个美国大都市地区。 正如预期的那样，位于硅谷核心地带的圣何塞（San Jose）占据了30％的开放的AI工作岗位，紧随其后的是旧金山，占18％.科技重镇西雅图在开放的AI工作岗位中排名第三，其次是洛杉矶（6％的开放职位），纽约市（5％的开放职位）和波士顿（5％的开放职位）。
招聘AI人才的top城市
总体而言，我们样本中大约三分之二（65％）的开放人工智能岗位只在两个州招聘：加利福尼亚州和华盛顿州。这表明他们仍然高度集中在全国最大的科技集群，硅谷，旧金山，西雅图，洛杉矶，波士顿和纽约市——虽然雇用人工智能相关职位的雇主数量正在上升。
很难估计人工智能工作的薪酬。这是因为这些职位的薪酬往往是复杂的，相当大一部分股票期权或限制性股票单位是很难估值的，常常在薪酬调查中被误报，无论是在官方BLS（美国劳工局）调查还是Glassdoor的工作场所的私人调查。
在这个分析中，我们只关注开放的AI岗位的基本工资。这样做是因为基本工资是大多数工作岗位报告中最准确声明的部分。虽然没有加入奖金或与股票相关的薪酬考量，但它在你对今天不同工作岗位的薪酬进行比较的时候，仍然是一个有用的考量基准。
在我们的样本中，我们使用了Glassdoor的Know Your Worth工具背后的技术来估计样本中开放的AI职位的平均基本工资。我们的样本中的人工智能职岗位平均基本工资是每年111,118美元，是美国全职工作人员每年51,220美元的基本工资中位数的两倍还多。不过，在我们的样本中，不同岗位的AI工作薪酬差别很大。
下图显示了样本中开放的AI职位的中位数基本工资分布。横轴显示了岗位的估计基本工资，纵轴显示了每个工资范围内的AI岗位的数量。在图中，每个绿色条的宽度为每年$ 20,000，年薪范围从零到$ 280,000。
总的来说，开放的AI岗位的薪酬大致是钟形的。峰值人群的薪资在年薪10万到12万美元之间。我们的样本中，薪水最低的岗位每年的基本工资估计在2万美元至4万美元之间，而薪酬最高的AI岗位每年基本工资估计为24万至26万美元。即使不算奖金和股票相关的薪酬，我们样本中薪水最高的人工智能职位已经名列今日美国最高收入岗位。
下表展示了样本中前15名薪酬最高的与人工智能相关的工作岗位。为了隐藏特定雇主的身份，我们隐匿了这些岗位的名称。但是，每个职位都对应2017年10月20日在Glassdoor上开放的真实的人工智能岗位。
样本中薪水最高的人工智能职位是一家领先的科技公司的AI总监，担任高层管理职位。我们对这个职位的中位数基本工资的最佳估计是，每年大约257,269美元，不包括奖金和股票相关的薪酬。接下来是产品管理副总裁——有趣的是，这不是一个严格的技术角色——估计每年基本工资中位数为249,500美元，深度学习职位的数据工程师每年的基本工资为243,623美元。
前十五名薪酬最高的人才中有七人在互联网技术或计算机软件和硬件行业。然而，零售、银行和金融服务、咨询、制造、营销和广告等领域也是首选。这表明，科技领域不是今天唯一招聘人才的行业，许多其他传统行业正在争夺这些人才，并为他们付出最高的薪资。
AI高薪岗位top15
注：准确的职位名称已经被适当修饰，以隐藏特定雇主身份。
雷锋网结语：在这篇报告中，我们发现了一个小型但活跃的AI人才就业市场。同时，AI领域正发生着被经济学家称为“创造性颠覆”的现象。像AI这样的技术创新正在破坏和摧毁许多现有的工作岗位。但是在这个过程中，它也在意想不到的地方创造了许多新的岗位。这个“创造性颠覆”的过程就像一个引擎，随着时间的推移提高社会生产力和生活水平，并解释了为什么经过一个世纪以来的广泛的自动化和技术进步，到今天仍然有这么多的工作岗位。可见，对于AI的发展，我们大可不必这么快就抱着悲观的态度。
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