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| 本文作者： 彭赛琼 | 2017-11-30 18:18 |
雷锋网按：认知技术是模仿人类大脑，能够独自完成或协助人类完成任务，协助人类决策，以及能够自动计划、推理和学习的技术。包括RPA(机器人过程自动化)、计算机视觉、机器学习、自然语言处理/生成、语音识别、规则系统、深度学习、机器人等。
认知技术的业界发展进行的如何，我们似乎很难从新闻消息的只言片语中了解实情。
谁已经采用了认知技术？认知技术对他们的事业有什么影响？他们对认知技术的看法又是什么？德勤近日出炉了一份调查报告，通过对美国的1500名高管进行调查，分析了当下认知技术在商业领域中的现状。
这1500名高管，大约有74%曾是认知技术的专家，对认知技术有深入的了解。剩下的26%则表示自己对认知技术有全面的理解。他们之中，有30%是属于CEO、总裁、董事级别。
报告为我们展示了高管们对认知技术的看法：
早期实践者对认知和人工智能技术都持乐观态度；他们都采用了各种认知技术来增强产品、服务等
认知技术主要投入到了技术部门，项目由技术部门主管；一些公司已经获得了认知技术带来的效益
认知技术还处于发展阶段，目前还有人才上的不足、与已有的系统难融合的问题；认知技术并不会造成大量失业，甚至会创造新的工作机会和工作模式，越早准备越好
在这份报告中，“认知技术”和“人工智能”经常代表同一含义。
由于原文是一份较长的英文报告，雷锋网为您总结和归纳了报告重点内容，助您在最短的时间内获得最重要的信息。
信心来自实干
该调查最突出的发现就是，已经开始采用认知和人工智能技术的调查对象，对于这些技术在今天和未来的角色都非常看好。76%左右的被调查对象认为认知技术将会让他们的公司在未来的三年内有很大的改变。
同时，也有很多的公司认为，能否及早使用AI是提高商业核心竞争力、先发制人的关键。
这不是高管们的空谈，调查发现，参与者们所在的公司应用了相关技术，部署了试点应用和项目。包括RPA（机器人过程自动化）、统计机器学习、自然语言处理或生成技术、深度学习神经网络等，应用在图像识别和语言识别、自动化手工操作流程中。
这些高管所在的公司中，28%的公司已经有1～2个试点项目，34%的公司已经有3～5个试点项目，20%的公司有6～10个试点项目。而对于生产产品的公司，31%的公司表示已经有1～2个试点产品，31%的公司表示有3～5个试点产品，4%的公司目前还没有相关产品。
2. 目标明确
调查对象们的这些项目主要是用于增强功能、产品、服务等。这些公司希望能够通过让他们的产品和服务更加智能来提高这些产品和服务的价值。这样的目标看起来非常得接地气。而有些公司则显得“前卫”一些。有1/3的被调查对象则希望借助认知技术来发展新产品。
减少人力并不是这些公司使用AI的首要目标，他们也还未采取过大的裁员行动。他们甚至认为认知技术能够增加工作机会。有56%的被调查者相信，在工作中充足的改变，在认知技术浪潮中是有必要的。
在调查中，有些公司则表现的比较特别，他们使用认知技术并不只是为了达到一个目标，而是为了达到成套的目标。例如著名制药公司辉瑞，就有使用了RPA的改变内部流程的项目、客服流程服务、加快研发速度的项目等。
1. 技术部门最需要投入，但也离不开供应商的支持
调查发现64%的调查对象认为IT部门是最需要认知技术投入的。而产品研发部门则处于第二位，有44%的高管认为这一部门是最需要认知技术投入的。
而其他的部门依次为：客户服务（40%）、供应链管理/采购（38%）、服务运营(37%)、制造(32%)。
这些项目或产品并不都是公司自己设计或生产的。58%的公司使用由供应商提供的认知技术软件，而只有20%的公司则自己从头研发。在实施这些项目的时候，58%的公司表示会采用供应商和本公司技术人员的组合团队来进行实施。
2. 效益初显
虽然认知技术还只是在早期阶段，但是有83%的被调查对象表示，他们的公司已经获得了中等程度（53%）、甚至是很大（30%）的效益。AI正在创造效益，这是已经成为了一个广为流传的认识。90%的被调查对象认为认知技术是他们公司战略的重中之重。也有90%的被调查对象认为，未来，认知技术对战略的意义，比今天更加重要。
1. 两大难点
尽管对认知技术表示乐观，但也不意味着他们就是顺顺利利的。47%的被调查对象认为将认知技术项目和已有的流程或系统相结合是困难的。
除了以上两个难点，40%的被调查对象认为，昂贵的技术和专家人才支出也是一大挑战。37%的被调查对象则表示管理人员跟不上技术的发展也是他们的痛点，这些管理人员无法理解认知技术和及其原理。35%的被调查对象则表示无法获得足够的技术专家是一个主要的问题。31%的被调查对象则表示目前技术还未成熟，还有18%的被调查对象则表示这些技术在市面上已经泛滥了。
以上的这些挑战，并不是整个认知技术都面临的，例如，使用机器学习或专家系统的公司则主要面临难以与企业原有系统整合的挑战，而40%使用自然语言处理技术的公司则认为技术还不够成熟。
2. 未来的机遇
调查发现，69%的公司认为未来不仅不怎么会出现失业现象，甚至还能创造就业机会。有28%的被调查对象认为认知技术将会产生新的工作机会。
28%的被调查对象认为在认知技术能够在协作人类工作的领域给人类带来新的工作方式。51%的被调查对象认为，未来三年内，机器和人类就能实现互助。而有36%的人认为是在5年之后，28%的人认为是在十年之后。
由于认知技术将会带来新的工作和新的工作方式，大部分的企业也认为，改迅速掌握新技能是很有必要的。有56%的公司认为，员工现在就需要针对工作方式技能做出充足的改变。
决策建议：
虽然德勤此次调查的对象都来自美国，但是也为我们提供了一些认知技术实践者的做法和看法。他们对认知技术非常看好的同时，也在脚踏实地为未来的变化做准备。他们的经验或许也有可借鉴之处，雷锋网提炼出了以下几点：
进行试点项目
实践出真知，如果只是看好而不实践无异于叶公好龙。而实践也需要投入成本，在此次调查中，不同的公司有不同的投入规模。12%的公司投入了1千万以上，而投入在5百万到1千万，1百万到5百万，50万到1百万的公司则各有25%(美元)。我们在投入上可根据需求和财务实力来决定试点项目规模和个数。
投入到技术部门，也寻求供应商的合作
不论是IT还是研发部门，技术部门无疑是最能理解认知技术的部门，通过技术部门来带动整个公司的认知技术发展是较为稳健的策略。但是囿于人才短缺和成本问题，在研发和实施的过程中，引入供应商进行合作，也有助于项目的高效完成。
做好员工培训工作，为未来工作做准备
高管们认为员工应该迅速掌握新技能以应对新的工作方式甚至是新类型的工作，但这种改变并不是完全自主的，企业应该为未来的员工培训、重组、退休等做好准备，并提前在工作流程设计、劳动力规划、技能升级等方面做出调整。例如，培训上，需要培养一般员工们对认知技术的认知，培养专业员工的开发、使用认知技术的能力。架构上，需要建立推动使用认知技术的部门等等。
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