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| 本文作者： nebula | 2024-03-29 13:54 |
今年两会期间，《政府工作报告》首次提出的开展“人工智能+”行动迅速成为行业热词，引发广泛讨论。从2017年《政府工作报告》首次提出“人工智能”，到七年后将“人工智能”上升为一种系统化行动，意味着我国正加强顶层设计，加快形成以人工智能为引擎的新质生产力。
业内普遍认为，“人工智能+”是基于大模型、大数据、大算力等技术，实现人工智能对各行各业的深度融合，创造新的发展生态。对企业而言，率先实现人工智能技术的商业化落地者，将在“人工智能+”行动中占得先机。
格灵深瞳作为一家较早布局“人工智能+”的厂商，经过十年自主研发，成长为AI“全能型选手”，在大模型、大数据、大算力方面均形成核心优势，且将技术落地到诸多应用场景，实现对多个行业的科技赋能，成为行业瞩目的焦点。
前瞻性布局 领航多领域“人工智能+”
基于“让AI造福人类”的愿景，格灵深瞳积极布局商业化落地应用。至今，已在智慧金融、城市管理、智慧商业、轨交运维、体育健康、元宇宙等领域形成智能产品及解决方案。
在金融领域，格灵深瞳智能硬件产品已覆盖某国有银行全国各省市的上万家网点，包含智能安保、智能运营、智能风控等多个金融业务场景；面向银行的垂类大模型也已经落地应用，能够提升过去一些不易识别或精准度不高的复杂行为动作的识别效果。
在轨交运维领域，公司研发的解决方案支持数条高铁、地铁线路的列车巡检业务，可通过点云技术对列车各零部件的数据进行高质量采集和智能分析，实现自动化的故障或缺陷检测，有效提高了检修效率，保证列车的运行安全。
以3D重建技术为基础，结合动作模型库和人体运动功能学，格灵深瞳打造出学、练、赛、评一体化智慧校园体育解决方案，可实现精准评估，辅助决策，为教师提供分层教学支持。该产品已服务北京某中考体育考点，全国范围内覆盖老师和学生超10万名。
针对元宇宙领域的探索，公司基于三维人体姿态和行为识别技术自研了大规模沉浸式人机交互项目，提供沉浸式交互体验的空间型XR产品。项目的真人线下运动式交互、无眩晕感沉浸式体验、内容一键下发+切换等优势，为沉浸式互动游戏、赛事、发布会、文化旅游、展览领域带来全新的机遇和前景。该项技术和产品落地在北京科学中心后，有效提升了科普效果，获得观众好评。
夯实底层技术驱动 拓展无限可能
格灵深瞳在众多领域的成功落地，得益于其自主打造的底层AI技术平台——深瞳大脑。
深瞳大脑包含数据平台和训练平台，由数据采集、数据预处理、数据标注、模型训练、模型优选、数据管理等模块组成。目前，深瞳大脑可支持数十亿训练数据、数亿类别任务、数十亿参数模型的训练；训练平台则生产高质量的算法，推动应用的落地。数据平台收集应用产生的高质量数据又促进算法的提升，从而算法、应用、数据在深瞳大脑系统内形成人工智能的正向循环，为公司的高效研发创新与产业应用提供了有力支持。
在不久前的华为中国合作伙伴大会2024活动上，格灵深瞳对外展示了公司自主研发的多模态大模型。模型应用了先进的多模态弱监督学习技术，可大大降低数据标注的成本；在少量样本学习场景中，能显著提升模型精确度，并拥有出色的零样本泛化能力，轻松实现模型的冷启动；借助自主学习方案，用户可迅速用行业数据进行模型微调，打造满足特定行业需求的垂直行业大模型。此多模态大模型现已在智慧金融领域落地，并在城市管理方面进行试点。活动现场，格灵深瞳还展示了与华为昇腾合作研发的全国产化训推一体机解决方案。使用一体机方案，客户现场即可实现数据飞轮和模型的迭代训练，提高算法精度的同时，缩短了算法生产周期，保证了数据安全。
基于“实现通用人工智能”的公司战略，格灵深瞳持续在数据和算力方面加码。数据方面，在深耕场景多年积累的优质数据触达力和数据沉淀基础上，为客户开发了一系列大数据产品，帮助客户从场景数据中获得更多洞察，从而提升业务质量和效率；算力方面，公司深挖自有潜力的同时与外界联手，取得与华为的紧密合作，结合格灵深瞳的算法软件优势和昇腾全栈基础软硬件平台优势，推出基于昇腾AI平台打造的联合解决方案，共建人工智能生态。此外公司也与多家国内外芯片厂商合作，进行适配应用。
随着国家对人工智能支持力度的加大，格灵深瞳加速推进AI技术产业化进程，拓展更多可能性。根据公开披露的报告，公司在多个新领域均有在研项目，技术涉及可穿戴设备、飞行机器人、语音语义多模态能力建设等。
公司创始人赵勇在近日上交所举办的科创板新质生产力行业沙龙上表示：人工智能的落地应用需要紧密结合具体场景，深入理解用户需求，才能开发出真正有价值的产品。格灵深瞳将持续挖掘新的应用领域，积累更多的专业数据和经验，推动AI技术的广泛应用和普及。
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