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| 本文作者： 张帅 | 2018-09-18 16:37 |
雷锋网按：和每一个从无到有再到繁荣的产业相类似，云计算产业也是一面高速前行，一面修补纠偏。行者必近而后远，这也是各大云厂商都在不断打磨基础云产品能力的原因所在，基础云产品距像水电一样的基础设施能力仍有很长的路要走，在具体实践中，上层应用反过来对基础云产品提出更多的诉求，百度云如何打磨基础云产品能力，雷锋网对话负责百度云基础技术和安全等方向产品规划及研发业务的百度云副总经理谢广军，获悉百度云的一些思考。
百度云副总经理谢广军
在近日落幕的2018百度云智峰会上，百度云将ABC战略更新到3.0版本，总结起来就是“最落地的AI、最安全的大数据和最先进的云”，ABC+IoT是百度云新一代计算架构。百度副总裁兼百度云总经理尹世明强调，ABC不仅是A+B+C，还是一套可扩展的架构，能够将各种技术灵活地嵌入其中，形成ABC+的扩展能力。
谢广军表示，百度云基础架构主要经历了三个阶段，第一代产品包括主机类、存储类产品，早已基于大规模分布式技术平台。雷锋网了解到，百度在2003年已经将搜索技术全部换到分布式计算系统；第二阶段，基于敏捷开发、快速上线需求，百度云建立支持微服务的架构。
当下是第三个阶段，即异构计算阶段，大数据、人工智能等应用场景需要更大规模算力，更好计算并发性，百度云除了提供CPU的能力，还提供GPU、FPGA，甚至在自研做XPU芯片，通过中间件调度硬件匹配计算任务，形成一个算力池，即异构计算。
就目前百度云情况来说，需要加强的方面包括两点，其一是边缘或者云+端的融合计算模式。随着5G技术的大规模应用，物联网时代脚步渐进，云+端+边缘如何融合成一个计算模式，未来可能有更统一的基础架构问世。其二是区块链，谢广军介绍道，百度云希望把区块链也做成基础架构，目前在探索当中，应用场景还不够丰富，但在存证、定损、催收等场景已经有落地的方案。
目前大型公有云厂商在产品层面颇有“贪大求全”的竞争意味，谢广军提到，产品多可以将整个场景覆盖的更全。但是对于基础产品而言，多只是其中的一个点，并不代表全部竞争力。对基础产品来讲，更多的是内在的稳定性、安全性，本身的性能，以及研究如何更适应于应用场景。
“百度云要快速开发、搭建产品，有很多的开源软件可以实现，输出多种类的产品其实很容易。但实际运营当中产品的打磨是非常重要的，对于各家云厂商都是如此”，谢广军表示。
近期多发的云服务厂商宕机事件也给业界提了个醒，安全能力仍然是评估云厂商综合能力重要维度。百度云在稳定性和风险防控等层面也做了不少工作。在技术方面，百度云自查架构单点，考量分布式技术是否成熟，同时也做假想故障演练。另外针对业内出现的故障，百度云收集新问题并通过其他架构解决。
对于一个多客户的系统来讲，人工操作的比例越低越好。另外从整个流程规范上来讲，所有的变更，实效性或者灵活性和稳定性有可能是矛盾的，开发效率、迭代效率可能会高，但会带来很多风险性的问题，百度云所有的变更要有回滚方案，不能回滚的要经过严格的审批和更严格的测试。“百度云不惜牺牲迭代的灵活性，换来稳定性的加强和提升”，谢广军表示。
云计算能力大多脱身于云服务商自身的IT实践，谢广军的工作分为几部分，第一是百度内部更大规模的技术架构，这支撑着百度搜索等巨量用户产品线；第二以整个基础架构能力为基础，对外做云服务，谢广军主要做基础云产品，包括计算、存储、网络、安全、分发，像媒体云这样的场景；第三则是行业落地，比如金融行业解决方面的落地。
基于基础云产品，谢广军负责百度云金融行业解决方案的落地，用他的话来说，这是“探索”。
其实百度在金融行业的探索已经形成了一套打法，云智峰会上百度云进一步发布了数据库金融一体机（Fdata）——高性能TPS、高安全、低成本、开箱即用一体机交付。该产品已经投产并落地于百信银行、度小满金融；这款数据库产品完全基于X86体系，通过软硬件综合优化，引入GPU+RDMA高性能设备优化，5个9高可用、1万+的TPS、系统配置安装时间缩短 80% 、支持等保4级；同等算力情况下，TCO对比传统商业数据库＋小型机＋高端存储解决方案降低70%。
谢广军表示，新技术驱动智能金融时代的到来，这其中有两层含义。第一，智能金融从提高效率、降低成本的角度，演进到使用以人工智能为代表的新技术，比如说智能客服，可以减少大量的人工客服、接线员的工作；第二，新技术能够启动金融的产品模式和业务模式本身的创新。比如智能投顾，保险行业的智能定损，以前没有金融方面的模式，今天将成为一种可能。
人工智能为何能够在产业落地，驱动整个产业模式创新？谢广军表示，首先是人工智能的算法创新，比如人工神经网络，深度神经网络，DNN等算法的创新；其次是大数据，数据处理能力的提升，人工智能离不开大数据；最后是硬件、计算能力的跨时代变革。金融就是应用ABC能力的典型代表，驱动整个产业模式降本增效的提升。
不光是百度云，金融行业因为本身数据资源充分，更容易引入AI，另外随着业务系统逐渐上云，金融企业和机构拥抱云计算的趋势越来越明显，不少云服务商都在掘金这一高地。
目前金融行业上云难题分布于各个层面，在基础架构方面，金融云，由IOE转向更开放的云架构需要更严格的合规，在业务系统不间断情况下，把存量业务从传统IOE架构迁移，是另一个痛点。
“人工智能实际在行业落地，还是存在着非常多的定制化，这些是需要我们有非常多的资源才能实现产业落地的。我觉得定制化来源于两方面，一方面是人工智能要实现较好效果是强依赖于数据，而且依赖于场景化的数据。通用的模型再好，还是要结合客户的数据才能实现场景落地，这一点实际就是一种定制化。第二方面需要对接到它原有业务系统上，这里面也需要有定制化，这就是我们行业的痛点”，谢广军表示。
雷锋网了解到，百度云给金融客户提供多种方案，混合云、私有云以及专有云，百度专有云是指金融合规的资源池，每个租户物理上是隔离的，但所有的用户在统一管控之下。另外一体机模式提供了更轻量的方案，即插即用，百度云把已经做好的基础模型，比如人脸、语音、声纹等能力，集成于一体机。
据百度云公布数据，与去年相比，百度云用户数增加了三倍，合作伙伴数量增加了三倍，收入增加了四倍，流量增加了五倍。
“很多行业最终需要的是更偏向于场景的一个或多个解决方案，不是一个主机产品或者数据库产品。我们还有大量的没有形成特别明确、特别可复制的解决方案。百度云也有团队在做探索，一旦我们觉得是比较成型的解决方案，我们就会把它分出来独立的把这个场景打深、打透，这是行业化的探索”，从基础云产品到场景化解决方案，已经成为云服务厂商的新竞争路线，百度云同样由近及远开拓战场，ABC 3.0强调的更是场景化和行业化的落地。
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