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2018年4月16日，上午十点四十分，人工智能公司Rokid创始人Misa在朋友圈开心预热——“忍不住哼几句：今天是个好日子”。
十一点三十三分，Misa正式宣布称，“原三星半导体研究所所长周军博士，今天正式加入Rokid，周博领导和参与了三星众多重大项目，期待在Rokid创造神奇。Welcome to the jungle !”
周军的加入是为给Rokid AI 芯片研发做准备吗？Misa隐秘地表示：“很多猜想，一切等六月底公告答案。”
雷锋网了解到，Rokid在芯片领域的尝试从未停止。
去年云栖大会上，Misa表示，公司最近跟国芯合作，将激活、降噪、自身音源消除等算法集成到一块DSP芯片（Digital Signal Processing 即数字信号处理技术，DSP芯片即指能够实现数字信号处理技术的芯片），用来降低功耗和节省成本。在端上打磨产品，从硬件芯片开始整合AI技术。在保证计算能力的情况下，可以尽量地制造出更贴近老百姓价格的产品。
传统意义上，DSP与ISP芯片可实现比CPU更高效率的运作，而目前火热的AI 芯片比传统DSP和ISP更加高效。
地平线副总裁张永谦在雷锋网 2018 中国人工智能安防峰会上曾表示，整个 AI 芯片计算是有一个泛式转移的，从最成功的英特尔，就是用 CPU 串型计算，随着 AI，随着碎片化时代的到来，随着要对图象做更多的处理，而且图象天然的是定性处理，所以 GPU、FPGA 都登场、且火爆，但是这些都是传统的硬件和芯片，并不是根植于 AI 和深度学习，所以这些芯片的计算力和效率仍然不是最佳。
更有代表性的，是今年2月，自行研发AI 芯片的巨头亚马逊。
2015 年，亚马逊以 3.5 亿美元的价格，收购了一家名为 Annapurna Labs 的以色列公司，该公司是一家不为大众所知的芯片公司； 2017 年 12 月，亚马逊收购一家名为 Blink 的安全摄像头制造公司，Blink 前身是一家名为 Immedia Semiconductor 的半导体公司，可增强亚马逊芯片设计能力。
针对亚马逊自研AI 芯片，外媒当时分析称，如果有了 AI 芯片， Echo 音箱就可以实现部分数据的本地处理，一定程度改变所有设备指令都需要通过云端来实现的情况，从而大幅度加快设备响应速度，同时提高安全性。当然，一些复杂的指令还是需要云端处理来完成的，但类似于查询时间这样简单问题完全可以在本地完成。
现任一家语音处理创业公司 Babblabs CEO的芯片行业老兵 Chris Rowen表示，如果设备中内置可以语音识别的部分模块，毫无疑问会使体验更好；同时设备也会减少电量消耗；所以亚马逊走出这一步实际上是一件非常正常的事情。
同时，亚马逊专用AI芯片也可以帮助Alexa减少对整体远程服务器的依赖，为Echo设备提供支持。 毕竟现如今，Echo、或者说Alexa，在亚马逊整体战略中，是智能家居布局的核心点。通过Alexa，亚马逊可能成为消费者家中的大脑——控制门锁、安全摄像头、冰箱、彩电等家用电器。 如果不需要互联网，那么与这些设备的连接将更安全可靠。
顺着这套逻辑，便不难理解作为主打语音交互的人工智能公司Rokid 为何会引进原三星半导体研究所长周军博士进入团队内。
据雷锋网了解，此前，周军就职于三星半导体（中国）长达13年之久，担任历任部长和研究所长，主要负责应用处理器平台方案开发和芯片开发工作，曾获多项Modem协议栈软件著作权。
此次，周军入职Rokid，出任Rokid公司VP，负责基础平台相关业务。不论是VP的职称、还是具体职务的介绍，目前都是相当模糊的，但鉴于周军此前较为专注的钻研领域，以及Rokid 未来发力方向，6月26日将要发布的“重磅内容”将是Rokid 自研芯片这件事，是大概率事件了。
需要特别注意的是，除了亚马逊，谷歌、苹果、三星等巨头均在研发专门的AI 芯片，微软也在为其AR耳机进行相应芯片设计。国内，寒武纪、中星微电子、地平线、深鉴科技等，也均推出各自产品。自研AI芯片、将芯片逐渐实现定制化，已经是行业大势所趋，问题是，作为创业公司与后起者的Rokid ，将以怎样独特醒目的形象，推出自研AI 芯片，亮眼业界？
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