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4月15日，京东正式对外发布人工智能开放平台“NeuHub”，并介绍了以三大主体、七大应用场景、五个人工智能产业化布局方向为支架的京东AI 体系。
其中，三大主体分别是AI研究院，AI平台部及AI+创新部。同时周伯文表示，新一代人工智能分为三个发展阶段——狭义人工智能、广义人工智能和通用人工智能。
现场，京东集团副总裁、AI平台与研究部负责人周伯文博士表示，京东AI 将通过算法技术研究能力，提供行业整体解决方案，赋能传统行业。
去年9月29日，原 IBM Watson Group 首席科学家周伯文博士正式入职京东，出任京东集团副总裁，负责 AI 研究与平台部相关业务，向董事局主席兼首席执行官刘强东汇报。
据雷锋网了解，NeuHub平台主要围绕自然语言处理，语音交互、计算机视觉等方向，建设京东智能客服解决方案。相关客户包括叮咚、VIVO、三星、达达、华为、长虹等。该平台不仅验证多项落地性技术，同时助力国家多个战略级产学研合作项目，也标志着京东AI研发开始从应用型向核心技术研发和输出方面发力。
周伯文博士坦言，京东AI技术将从0-1, 1-N，N-∞三个战略方向发力，通过算法研究院强大的技术研究能力，创造技术能力。“京东在人工智能方面决不会纸上谈兵，而是致力于业务价值前景广阔的具体行业，提供整体的解决方案，来赋能我们的传统行业，帮助他们在人工智能的新世界里找到自己的位置。”
同时，周伯文博士表示：京东AI开放平台将通过建立算法技术、应用场景、数据链间的连接，构建京东AI发展全价值链，实现AI能力平台化。
刘强东曾表示，未来零售业态中，目前大部分人的工作完全可以用人工智能加上机器人的方式解决。京东AI开放平台的目标正是通过优化零售的成本、效率和体验这三大要素，重构零售中人、货、场的分布和组合，打造真正的无界零售。
而NeuHub平台之所以能够赋能场景，据雷锋网了解，主要在于京东技术深度、受众广度、业务宽度三方面的平台战略支撑点。
技术深度上，顶级技术领军人物加盟，验证多项落地性的技术，开展国家战略级产学研合作项目。
受众广度上，作为普惠性开放平台，不同角色均可找到适合自己的场景，例如用简单代码即可实现对图像质量的分析评估。
从业务宽度上，科研人员、算法工程师不断设计新的AI能力以满足用户需求，并深耕电商、供应链、物流、金融、广告等多个领域应用，探索试验医疗、扶贫、政务、养老、教育、文化、体育等多领域应用，聚焦于新技术和行业趋势研究，孵化行业最新落地项目。
据雷锋网了解，2018年是京东从电商平台向一家技术公司转型的第二年。
去年京东开年大会上，刘强东表示，下一个12年的关键词是——科技和技术。他表示，时代正在发生快速、剧烈的变化，未来的十年科技的进步速度将超过过去100年，以人工智能为代表的第四次商业革命来临。他认为，未来所有的商品都将联网并具备智能，智能商品对人类的工作、生活、社会治理都将发生巨大的改变。“如果京东不改变，不重新认识自己，全面改造自己的商业模式，我们的好日子也就只有5到7年。”
同时，刘强东承诺“所有技术，全部开放”，京东会把自身取得的技术成果全部对外分享。
今年1月11日，京东集团董事局主席兼首席执行官刘强东发出内部邮件，宣布京东商城将组建三大事业群——大快消事业群、电子文娱事业群、时尚生活事业群，并分别任命王笑松、闫小兵、胡胜利为三大事业群总裁并升任京东集团高级副总裁。
据雷锋网了解，刘强东在内部邮件中表示，2017年京东集团正式确立了无界零售的战略，积极转型为零售基础设施的提供商，京东集团也由 “一体化”走向了“一体化的开放”。
同月，全球顶级大数据AI科学家裴健博士入职京东，任京东集团副总裁，向京东集团董事局主席兼首席执行官刘强东汇报。裴健系加拿大一级研究讲座教授（大数据科学领域）、加拿大西蒙弗雷泽大学计算科学学院教授、统计与精算学系和健康科学院兼职教授。
加入京东，裴健将负责大数据平台与产品研发部，整合京东集团整体数据采集、处理和相关数据产品研发工作，持续探索大数据领域先进技术理念和生态实践；同时，裴健还将充分发挥其在数据科学及机器学习等人工智能领域的研究能力和行业应用经验，兼管京东在智慧供应链领域的创新和应用。
3月，前美国微软雷德蒙德研究院主任研究员（Principal Researcher）及深度学习技术中心（DLTC）负责人何晓冬博士正式加入京东，出任京东集团 AI 平台与研究部 AI 研究院常务副院长，并担任深度学习及语音和语言实验室主任，向 AI 平台与研究部负责人、京东集团副总裁周伯文博士汇报。
该实验室将聚焦于深度学习、自然语言处理、语音识别和相关领域的基础研究和技术创新，并将其最新研究成果应用于京东零售、物流、金融、云计算等领域，通过技术平台和基础设施对京东及合作伙伴赋能。
组织架构、主要成员、战略调整，管中窥豹，京东在每一个细节处均透露出整体对人工智能技术的倾斜。
周伯文表示，到2025年，AI将从狭义人工智能过渡到广义人工智能，随着对数据标注依赖的减少，对专家设计框架依赖的减少，人工智能的市场会比现在大十倍甚至一百倍。
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