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雷锋网按：我们已经站在人工智能时代的前沿。大部分人对此趋之若鹜，少数人高喊着警惕的口号，被视为杞人忧天的傻子。人工智能的浪潮正不可避免的袭来，它到底是怪兽还是福音？
恐怕事实上，它两者都是。日前Wired发布文章，深刻的揭露了人工智能从提高人类生产力到淘汰人类生产力的过程，可以说是一篇警世恒言。雷锋网在不改变原意的情况下为您做如下编译：
去年秋天，谷歌翻译推出了一个崭新的、改进过的人工智能翻译引擎，声称它与人工翻译有时“几乎难以区分”。 Jost Zetzsche对此只能翻白眼。 这位德国人已经在翻译领域工作了20年，他一次又一次地听说他的行业将受到自动化进步的威胁。 每一次他都发现是夸大其词的炒作，Google翻译也不例外。他认为，这当然不是翻译的关键。
但是这次的结果出乎意料的好。谷歌在2016年花费了更多的时间改造其翻译工具，以人工智能为动力，并且通过这种方法，它创造了一些无比强大的东西。谷歌翻译一度以出产呆板但是尚说得过去的翻译而闻名，现在开始生产流畅而高度精确的散文。对于未经训练的人来看，它的这种输出与人类翻译几乎没有区别。一个1.5万字的纽约时报的故事称之为“AI的伟大觉醒”。引擎很快开始学习新的技巧，弄清楚如何翻译它以前没有遇到的语言：一旦它处理过英语对日语以及英语对韩语的翻译，它就可以弄清楚怎么处理韩语对日语的翻译。在上个月的Pixel 2发布会上，谷歌引入了它所承诺的无线耳机，可以实时翻译40种语言，将它雄心勃勃的议程进一步推向了前进的轨道，
自从IBM于1954年首次推出机器翻译系统以来，完美机器翻译的理念就抓住了程序员和公众的想象力。科幻小说家们抓住了这个想法，创造了大量这样的乌托邦幻想，从《星际迷航》的“宇宙通用译者（Universal Translator）”到《银河系漫游指南》中的巴比鱼。人工翻译的水准——翻译流利的散文并能够捕捉源文本中包含的人文意义，这是机器学习的圣杯：如果被实现，就意味着机器已经达到人的智能水平。谷歌在神经机器翻译领域的进步意味着圣杯在触手可及之处——随之而来的是人工劳动的过时。
由于翻译长期以来一直处于人工智能引发工作恐慌的第一线，因此人们并不很担心。有些人甚至很高兴。 对那些抓住人工智能工具潜力的人来说，生产力随着工作的需求而急剧上升。
把他们想象成穿着白领在煤矿里挖煤的金丝雀吧。目前，他们还在唱歌。 随着深度学习的萌芽，许多行业正在认识到，人工智能确实能够完成曾经被认为是专属于人类的任务。与司机和仓库员工不同，知识型员工不会立即面临流离失所的危险。但是，随着人工智能成为他们工作流程的重要组成部分，他们的工作正在发生变化，而且不能保证今天有用的人工智能工具不会成为未来的威胁。 这给人们提供了一个选择：放下自我，拥抱你的新AI同事，或被抛弃。
我们并不是生活在AI的黄金年代，而是生活在AI提高生产力的黄金年代。姑且称它为第一阶段。人工智能现在已经足够强大，能够对无数复杂的任务进行可靠的第一次尝试，但它还没有强大到看起来能造成威胁的地步。对于需要密集思考的主观性工作，我们仍然需要人类。
各行各业都在进行劳动力转移。 “华盛顿邮报”的内部人工智能，赫利奥格拉夫，去年发表了850多篇文章，人类记者和编辑为其加入了一些分析和丰富的细节。在图形设计中，人工智能工具现在可以生成设计初稿，最后执行交给人类设计师。在电影和出版方面，新的工具有望在海量良莠不齐的稿堆中找到下一个大热项目，使编辑从无休止的提交队列中解脱出来。这些人工智能工具就像年轻的助手一样，他们很有能力并且多产，但仍然需要一个经验丰富的经理来完成智能型重任。当然，这位经理要与机器一起工作才能获得好处。
在位于亚利桑那州的公司律师事务所Fennemore Craig，律师们跳上人工智能列车，试用了一家名为ROSS Intelligence的创业公司的新技术。ROSS使用IBM Watson和专有算法的组合，以AI驱动，是LexisNexis（律商联讯数据库）等工具的继任者：它纵览梳理数百万页的判例法，并在备忘录中以草稿形式记录其发现。这个过程聘请律师可能需要4天的时间才能完成，ROSS只需要大约24小时。 ROSS不会因疲劳或倦怠而受到影响：可以日以继夜的连续工作，不会因之感到痛苦。
ROSS的写作能力虽然也还可以，但并不是其突出的特点。据Fennemore Craig的三年级学生布莱克·阿特金森（Blake Atkinson）的说法，其写作水平大约为一年级法律学生的水平。（该公司的合伙人安东尼·奥斯丁更为慷慨：他认为， ROSS与一些第一年或第二年的同事一样好）。该工具生成干净的备忘录，虽然没法和海明威（世界级著名作家）的水平比，但它提供了一个功能性初稿，写满了适用的判例法摘要，一些基本的分析和一个简明扼要的结论。然后，由一个人类的律师进行更深入的分析和语言组织，让文本可以让人愉快地阅读——至少是一个律师可以愉快的阅读。奥斯汀说：“这可以让我们做有趣而富有成果的事情。 “老天，我不关心1885年的蒸汽机，我真正想做的事情是写点有趣而吸引人的东东西，法官和对方律师一听就知道他，‘我完了’。”
最终，像ROSS这样的工具几乎肯定会减少在探索过程中对人类律师的需求。目前尚不清楚这将如何改变雇用初级律师的情况，因为他们的工作常常是在在旧的判例法上埋头苦干。但是深入的分析和重要的写作仍然远远超出了ROSS的能力范围。对于创业公司来说，成功的关键在于，律师们不会害怕ROSS——毕竟，谁想来培训他们的替代品呢？这就是为什么首席执行官安德鲁·阿鲁达（Andrew Arruda）认为ROSS是一个生产力工具，而不是一个AI律师。它让律师能够为更多的客户服务，专注于他们工作中有趣的部分。奥斯汀更简洁地说：在ROSS的帮助下，他说：“你就像一个摇滚明星一样酷。”
对于许多翻译人员来说，人工智能助长了超人的生产力并不是什么新鲜事。当Alessandro Cattelan在2003年开始他的翻译生涯时，他每天翻译大约2000字能挣大约175美元。他使用计算机辅助翻译工具，偶尔基于他以前翻译过的短语提供建议——但翻译是一个非常手动的过程。今天，与人工智能协同工作，现在翻译人员可以在一天内要获得相当数量的金钱（调整通货膨胀率）需要翻译八千到一万字，Cattelan说。这个过程被称为机器翻译后编辑（PEMT），首先让机器先翻译一遍，然后引入翻译人员来整理语言，检查不正确的解释术语，并确保语调，上下文，翻译的文化暗示，这些都是重点。
Cattelan是Translated公司的运营副总裁，该公司发展基于AI的翻译工具。他说：“你必须弄清楚你的工作中的哪些部分可以被机器所替代，以及你作为一个人能够带来什么价值。”。由于Translated在4月份开始向其编辑翻译人员提供神经网络机器翻译，它的生产力显着提高，特别是德语和俄语等语言，过去由于其复杂的语法总需要额外的调整。
PEMT并不新鲜——至少在20世纪80年代以来，这一领域一直在不断发展。但随着神经网络机器翻译的出现，它正在被广泛采用。根据市场研究公司Common Sense Advisory的数据，未来几年，后期编辑的需求预计将比其他语言行业的增长速度更快，企业翻译在接下来的几年里可能会实现两位数的增长。Common Sense Advisory警告说，“即使语言行业以史无前例的速度增加新的翻译人员，目前的方法也不可能跟上这种增长水平”。有人认为，与机器翻译协同工作已经成为必须：根据机器翻译平台Lilt首席执行官Spence Green说，“机器翻译”现在是一个需求，而对于资历较老的翻译人员，他们甚至不需要使用翻译记忆软件。”
总部位于悉尼的翻译公司夏洛特·布拉斯勒（Charlotte Brasler）表示，在过去的一年里，机器翻译工具变得非常好用，如果不是使用这些工具会破坏保密协议（这是一个常见的障碍），她会欢迎这些工具。与能力很强的AI一起工作让她能够承担更多的项目，并腾出时间处理多有创造性的文本，而这些文件机器通常无法翻译出来。
但是，这一点也在发生变化：Brasler说，在过去的一年里，由于神经网络的加入，谷歌翻译在处理销售和营销材料方面表现出色，对这些材料的翻译涉及丰富多彩的语言和习语。当然，引擎并不是诗人，但是在人们长久以来认为机器不可能征服的领域，它正在迅速改善。对于那些用艺术来定义自己的劳动者来说，这是很难接受的。
技术的飞跃总是超出我们的承受范围。有人无法忍受与机器合作的想法，有人宁愿埋头于概念性学术期刊，假装没有任何变化发生。对于这些人来说，人工智能突飞猛进的增长是一场生存危机。当然，电脑可以筛选数据，甚至可以拼凑一个基本的句子——但它能写散文能让你流泪吗？它能分析一个成语的细微差别，或者发现下一个畅销小说家，或者说服最高法院的司法系统、改变他们的想法吗？
还没有，但机器可以帮助你到达那里。一些最具创意的行业开始尝试人工智能，他们遇到了一些挫折。今年四月，当“黑名单”（一个连接剧作人与制片方的网络）宣布将与一家名为ScriptBook的人工智能公司合作评估剧本，作家们群起抵抗。 Billions的执行制片人Brian Koppelman称这种工具“很冒犯人，粗暴武断”。黑名单迅速取消了与ScriptBook的合作关系，原本ScriptBook负责扫描角色分析，人口统计和票房成功的等脚本。虽然ScriptBook这家初创公司已经与两家主要的电影制片厂成功合作，但它的首席执行官Nadira Azermai表示，大多数电影制作人还没有能够克服对这个工具的恐惧。
“几年前，人们认为谈到创意时人类是安全的，因为人工智能不能像人类一样具有创造性，或者不如人类那么特别。但这不是真的，“阿塞迈说。当业内人士指责她创造一个工具来窃取工作时，她告诉他们，他们的工作确实受到威胁，但不是AI。相反，她对反对者说：“你的工作会输给那些知道如何与机器合作的人。如果你坚决的把头转向另一个方向，假装它不存在，你将会失去工作。”
一个类似的工具是StoryFit，其产品包括票房预测评分，剧本结构和风格分析以及故事情感组成阅读。正如TJ Barrack所解释的那样，他的工作室Adaptive Studios决不会仅仅因为在StoryFit报告中看到的东西而通过一个脚本——但是他的团队可能会考虑如何根据它了解到的东西来演变脚本。 Barrack说：“如果这显示我们可能因为某些东西在市场上出现问题，那么我们是否有办法可以改善这个故事？ “我们或许可以调整一些情节点？我们可以在这里或那里添加更多的情感？”
人们刚刚开始摆脱人工智能的炒作，开始专注于AI驱动工具如何帮助他们的工作。 StoryFit首席执行官莫妮卡·兰德斯（Monica Landers）表示，她最近开始对自己公司的产品感到担忧。但她仍然要谨慎行事。当我问她公司的下一步行动时，她犹豫不决地回答：“如果我们谈论得太超前，还是会让人紧张。”她说。
毋庸置疑的是：如果我们放弃作为人的特质也就是创造力和直觉，我们就要先彻底重新思考人的意义是什么。这两种技能都暗示着某种不可知的想象力或第六感。但事实上，机器已经非常具有创造性，产生了令人惊讶的创新艺术作品：他们正在拍照，写音乐，创造超现实主义的艺术作品。因为他们开始与人类的经验深深共鸣，我们才需要担心。
华盛顿大学计算机科学教授，《The Master Algorithm》一书的作者佩德罗·多明戈斯（Pedro Domingos）说：“机器可以富有创造性，而且它们确实富有创造性。与此同时，直觉是一个更为棘手的问题：它需要更深入地了解人们如何思考以及世界如何运作。 Tech的最佳工程师们还没有想出如何用直觉装备AI;只要这种情况仍然存在，人类将在工作中继续占上风。律师需要了解她的目标读者以及他们可能拥有的所有偏见或倾向;译者需要对他所翻译的两种文化有一个细致入微的理解。多明戈斯说：“一旦这些任务中映射到现实世界，就是机器落后的地方，人们确实有优势——至少在可预见的将来。”
与我们的AI同事合作，使工作看起来变成了可疑的乌托邦。机器接管了那些吃力不讨好的工作，它们一直太过复杂难以自动化，直到最近。人类可以沉浸在工作中最有创意和价值的方面。但是，这是我们之前看到的一种模式——一种可能最终破灭的热潮。
当自动取款机在20世纪60年代后期首次推出时，很多人都惊讶地看到美国的银行出纳员人数增加了一倍，并保持了数十年的增长。为了摆脱现金的沉重任务，出纳员可以把注意力转向帮助客户解决账户问题或发放出纳员支票；结果，他们变得更有生产力。但是，经过这样的增长之后，银行出纳员的数量现在正在下降，这要归功于贝宝，智能手机银行等技术的累积效应，以及现金需求的下降。一段时间之后，技术终于从福音走向了“怪物”。对麻省理工学院“数字经济倡议”的联合主管安德鲁·迈克菲来说，银行出纳员的传奇故事是一个警醒寓言。他说：“技术可能在一段时间内增加了工作，创造了就业机会，那那并不意味着它将一直这样做。”“我们以前看过这种情况。”
但是目前，翻译人员，律师，医生，记者和文学代理人的工作是安全的。有人甚至会说他们的工作比以往任何时候都好。但我们现在发现自己处于一个奇怪的位置。我们不得不承认，人工智能正在迅速掌握我们以往视为机器禁区的任务。我们必须认识到，拥抱AI正在迅速成为在许多领域取得成功的先决条件。我们必须欢迎这些新的AI同事，在他们犯错的时候纠正他们——并且心里知道在某个时候，等我们教的足够多了，他们会一步步往上爬。
雷锋网编译 via Wired
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