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IDC:百度智能云四度登顶AI公有云第一

本文作者: 木子 2021-06-23 11:00
导语:百度智能云的“云智一体”并不是简单在云计算上叠加AI组件,也不是将AI技术服务云化,而是云与AI深度融合,用云承载AI,用AI定义云。

IDC 最新发布《中国AI云服务市场2020年度研究》报告显示,中国 AI 公有云服务市场,百度智能云市场份额排名中国第一,在细分领域,百度智能云在NLP公有云以及图像视频公有云市场份额连续三次第一,在人脸人体识别公有云市场份额则实现了连续两次第一。

IDC:百度智能云四度登顶AI公有云第一

值得注意的是,自IDC发布中国AI云服务市场四期以来,这是百度智能云第四次登顶AI公有云榜首。

对此,IDC评价,百度智能云仍然处于AI公有云服务市场份额第一的位置。AI应用全面开花、多行业落地。

随着企业数字化转型的不断深入,AI能力正在成为企业选择云服务商的主要因素,因此市面上的云服务商也都逐渐在强调“智能”二字,但就在竞争如此激烈的AI Cloud市场中,百度却能够四度夺魁,这不禁令人好奇,百度智能云实力几何?对于企业AI应用又有着如何独到的理解?

数智化转型,上AI Cloud已成为趋势

企业数字化,“上云”早已成为了必选项,因为上云不仅可以降低计算成本,更重要的是可汇聚分散数据、打通业务流程,从而能够更好的使用AI技术去重塑业务。

作为数字化转型的第一步,上云只是数字化转型的基础,更重要的是利用人工智能技术让企业完成数字化、智能化的升级改造。

但随着企业数字化转型的不断深入,企业对于AI技术的要求正变得更加务实。而其首要的就是能够嵌入到已有的生产要素中,并且能够持续创造价值。

根据2018年百度与波士顿咨询公司的联合调研,市场上86%的需求为定制AI需求,2017年到2020年定制AI模型激增6倍多,这意味越来越多的企业都开始根据自己的需求进行模型开发。

由于AI定制模型的激增,企业对于AI开发能力也提出了更高的要求,一方面是对AI模型精度和AI开发效率,另一方面则是AI算力资源的需求也呈现了爆发式的增长。

而未来,随着AI在更多场景深度应用,AI要处理的数据越来越多、模型越来越大、定制越来越深,因此算力需求越来越高:计算量越来越大、精度要求越来越高、处理时效要求越来越高。结果就是算力成本越来越高。

与此同时,AI开发涉及到数据收集、数据预处理、数据标注、模型训练、模型评估和模型部署等系列任务,流程长、复杂度高、工序多,每一步都可能成为效能瓶颈,都可能增加AI开发的成本。

因此,对于企业而言,在成本可控的前提下实现效能最大化,是AI开发要着重考虑的问题,这些成本包含算力成本与开发成本,效能则包括数据质量、模型精度、处理效果、结果精准度等。

对此,百度智能云日前发布《“云智一体”技术与应用解析系列白皮书-企业开发篇》中认为,适应未来的AI开发平台要具有如下三个能力:

  1. 在算力资源方面,要对接和管理好性能、高利用率、高性价比的AI算力资源;

  2. 在研发效率方面,要提供全流程的优化和开发效率的调优;

  3. 针对企业的实际业务场景和定制需求,提供整体的解决方案。

云智一体,百度智能云疾行背后的“杀手锏”

在国内的众多云服务商中,百度对于AI的理解无人能出其右。

2010年年初,百度率先成立了“自然语言处理部门”,以服务搜索引擎中产生的相关智能化需求;进而又在语音、图片技术上成立了当时名为“多媒体部”的部门,布局了如今风口上的机器视觉、图像智能化处理等关键能力;几乎是同时,百度还敲定了在知识图谱技术上长期投入的战略,很快构建了世界最大的中文知识图谱网络。

而在此后,百度也从未放弃过在AI技术研发上的投入,10年多的时间,百度在AI技术研发上的投入也近千亿元,也正是持续不断地投入,让百度清楚的认识到对于企业数字化转型“云”和“智”绝非只是单单叠加的关系。

就在2016年百度智能云就提出了“ABC三位一体”的策略,将AI、云计算和大数据融合。

而也从那一年开始之后的时间里,百度一直在推动云和AI的融合。也就在2020年5月18日百度云智峰会上,百度CTO王海峰落地“以云计算为基础,以AI为抓手,聚焦重要赛道”的发展路线,进一步确立“云智一体”的发展战略。

也正是由于百度这些年的厚积薄发,百度智能云的“云智一体”并不是简单在云计算上叠加AI组件,也不是将AI技术服务云化,而是云与AI深度融合,用云承载AI,用AI定义云。

在“云”的方面,百度智能云在“AI开发基础设施(相当于传统的IaaS)”中融入AI元素,特殊调优后的AI开发基础设施,能更高性能、高利用率地发挥作用;并支持异构的各种算力,包括 CPU、GPU 以及各种领域内的定制芯片;同时计算部署位置也实现了分布式化,大量计算分布在大型数据中心、各种边缘端,还有智慧园区、智慧工厂,这让百度智能云成为最适合跑AI的云。

而在“智”的方面,虽然有形形色色的AI技术服务商以及对应的云服务,但它们往往都不具备原生云能力。百度智能云的“AI开发平台”融入AI原生云计算架构,同时,飞桨成为了中国首个开源开放、功能完备的深度学习平台,目前已凝聚320万开发者,相比1年前增长近70%;服务的企事业单位达到12万家。

AI定义的云、云原生的AI,让百度智能云成为唯一一家“云智一体”的云计算平台和AI开发平台,形成全栈AI开发能力,更好地满足企业AI开发的需求。

做好与伙伴的连接,让智能云更懂产业

不久前,百度公布的2021财年Q1财报显示,一季度百度智能云营收达到28亿元,同比大幅增长55%,在一众云计算平台中增长率属于领先水平。

尽管规模尚无法与百亿营收级别的其他云厂商相提并论,但从持续的增速中,能够发现百度智能云因与AI的合力布局,其势能得以被扩大。

而在此基础之上,百度智能云还在不断地与行业伙伴做好链接,在做好数字经济时代AI基础设施的同时,也更加的懂产业。

除此之外,百度也先后在贵州贵阳、山东济南、重庆等地先后落地工业互联网基础设施建设项目,为当地打好AI新基建基础设施的同时,携手当地政府企业“筑巢引凤”。

对于百度来讲,这不仅有益于打好自主可控的基础,另一方面也在持续夯实与伙伴生态的一定合作基础的建立,而这也正是百度智能云阶段性发展的关键举措。

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