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雷锋网消息，6月21日，北京鹰瞳科技发展股份有限公司（以下简称“鹰瞳科技”）向香港证券交易所提交了IPO招股书。瑞银集团、中信证券为其联席保荐人。
值得注意的是，上周，鹰瞳科技还完成由礼来亚洲基金（LAV）、清池资本、OrbiMed等机构共同投资的D轮融资。算上这一轮，鹰瞳科技在上市前已经完成了七轮融资。
融资消息发布后，鹰瞳科技创始人、CEO张大磊说到，“健康本该是人的基本权利。我来自西北地区，很清楚广大基层的医疗条件，家人也遭遇过误诊。我希望通过自己和团队的努力，让每一位普通人都能及时、准确掌握自己的健康状况，这是我们创立鹰瞳Airdoc最原始的想法。我们很幸运，一路走来获得了很多股东和合作伙伴的支持。”
在2020年的商业化“枷锁”被逐步打破后，医学影像AI企业在资本市场重新迎来热潮，多家相关企业已明确释放冲刺IPO信号。
作为人工智能视网膜影像的市场先驱者，鹰瞳科技可以借助IPO进一步扩大自身市场优势，加强在整体医疗领域中的影响力及渗透率，有望实现下一个增长飞轮。
鹰瞳科技成立于2015年，在随后的6年多时间里，鹰瞳科技在行业内不断落地生根：
2018年12月，承担国家数字诊疗装备重大专项；
2019年9月进入创新医疗器械绿色审批通道，10月获中国智能科技最高荣誉吴文俊奖；
2020年2月获欧盟CE认证，2020年8月发布百万人群医疗AI体检人群蓝皮书，同月取得中国首张NMPA眼科人工智能医疗器械三类注册证。
从每一个重大的时间节点上，都可以看到，鹰瞳科技都在为最终的商业化变现积蓄能量。
从场景选择、市场调研、产品设计、试用调整，再到审评审批、进入价格目录、规模营销，对于医疗AI企业而言，走通每一个环节，都需要耗费大量时间。而鹰瞳科技能够走通，关键在于切中了最核心的社会需求。
目前，中国慢性病患者接近3亿人，其中，心脑血管疾病、糖尿病等疾病患者增速现已高于全球平均水平。中国慢性病防治工作面临着未确诊率高、青壮年患病率高、初治能力差、自我管理水平低等巨大挑战，社会医疗负担沉重。人工智能技术的逐步成熟，让人们对它给予了极高的期待。
因此，国家相继出台各类人工智能实施计划，鼓励企业面向健康、医疗、人身安全等领域，推动智能技术应用创新。
据弗若斯特沙利文统计，中国人工智能医学影像行业(医疗场景和大健康场景)的市场规模预计将从2020年的3.1亿元人民币增长到2030年的923亿元人民币，复合年增长率为76.7%。
从慢病防治的角度而言，鹰瞳科技走出了一条较早、具有差异化的路线——以AI视网膜影像作为切入口。
眼底影像就像是一扇“可以窥见疾病的窗户”，视网膜是人体内唯一可以直接观察到血管和神经的组织，视网膜病变的检测可以有效地预测和判断多种疾病或相关并发症，包括糖尿病、高血压、脑血管病、脑肿瘤、和中风等。
对于医疗AI产品来说，高质量的数据事关一家企业的未来发展潜力，也是一家企业费尽心血所构建的一条“护城河”。
根据公开信息显示，鹰瞳科技现已积累有一个全面、多样、庞大的视网膜图像数据库，该数据库包括约370万真实的视网膜图像及对应的多模态数据，已建立了极为坚实的数据壁垒。
从技术实现的角度来看，针对视网膜影像的特殊性，鹰瞳科技做了大量的深度定制和创新，设计并实现了基于病变分类、病灶检测分割和体征检测和分割的混合模型。
这得益于鹰瞳科技背后强大的研发实力。据招股书显示，2019年和2020年，鹰瞳科技的研发开支分別为人民币4120万和4230万人民币，研发团队人数超过了60人。
目前，鹰瞳科技的算法模型可以做到55种健康风险的识别，平均AUC达到0.968，达到人类专家水平；在病灶检测分割问题上，可以实现60多种病灶的高精度分割，算法准确率大于90%，接近人类专家水平；健康风险模型性能也达到了学术界领先水平。
而且，针对不同型号的相机的成像特征，通过领域自适应方法，鹰瞳科技解决了算法模型在不同相机上的泛化问题，适配市面上几乎所有主流相机。
（鹰瞳科技的产品矩阵，来源：招股书）
根据招股书显示，鹰瞳科技的产品线包括三大部分：用于检测及辅助诊断的人工智能医疗器械软件（SaMD，Softwareas Medical Device）、健康风险评估解决方案和独有硬件设备。其中，尤以Airdoc-AIFUNDUS解决方案代表的SaMD是鹰瞳科技最为知名的产品线。
而Airdoc-AIFUNDUS拥有三个版本。Airdoc-AIFUNDUS（1.0）用于糖尿病视网膜病变的辅助诊断。Airdoc-AIFUNDUS（2.0）被设计用于高血压性视网膜病变，Airdoc-AIFUNDUS（3.0）被设计用于病理性近视及视网膜脱离的辅助诊断。
除了这三款核心产品之外，鹰瞳科技还拥有青光眼检测SaMD、白內障检测SaMD以及正在开发其他五款用于检测及辅助诊断的SaMD，检测和诊断范围涵盖ICVD、ASCVD、 妊娠期糖尿病视网膜病变、妊娠期高血压性视网膜病变、颅内高压相关视乳头水肿视网膜病变及贫血症。
除了排队拿证之外，在产品、技术的水平达到一定阶段之后，鹰瞳科技就在寻求多样化的商业变现途径。
据招股书显示，2019年度和2020年度，鹰瞳科技的收入分别为3041.5万元和4767.2万元，增幅高达56.7%，而销售成本的增幅为29.9%。
这是因为，AI产品的一大特性在于极大的复用性，使得边际成本不断下降。可以看到，鹰瞳科技收入快速增长的同时，销售毛利也在不断增长，2019年及2020年的毛利率分別为53.0%及61.0%，年内亏损则是在进一步收窄。
从收入结构来看，鹰瞳科技潜心创造商业价值，与客户形成长期合作关系。这样的商业结构稳定后，对于后续的市场开拓具有很好的“压舱石”作用。
招股书显示，截止2019年12月31日及2020年12月31日止年度，鹰瞳科技来自前几大客户的总收入为2560万元人民币和4080万元人民币，分别占收入的84.1和85.5%。同期，来自最大客户的收入为1320万元人民币和2080万人民币，均占收入的43.5%。
针对当前人工智能医疗影像行业仍存在渗透率较低的问题，鹰瞳科技将在B端（医院、体检中心、保险公司、药企等）及C端（终端用户）同时发力。
各大医院和体检机构等B端用户，是鹰瞳科技长久以来的客户对象。
未来，鹰瞳科技将深化医疗体系客户覆盖，加速渗透等级医院和基层医疗机构，规模化拓展体检板块商业化。同时，鹰瞳科技将继续扩大保险、视光场景应用覆盖，增加部署网点数，打造标杆效应，进一步深化现有客户合作并持续开拓各场景下头部新客户。
除此之外，鹰瞳科技还计划完成更多场景的商业化验证，加快开拓包括药企、药店、养老和政府筛查体系的规模化落地。针对每个渠道增强、扩大其专业的BD及销售团队，发展自己的代理商体系，满足各个渠道的商业化拓展需求。
值得注意的是，在招股书中的愿景中，鹰瞳科技希望成为最大的人工智能辅助慢性病管理解决方案提供商，让每个人都能获得负担得起的高质量医疗健康服务。
因此，未来的鹰瞳科技会进一步布局消费端，建立服务闭环，打造普惠化综合慢病管理平台。
同时，鹰瞳科技计划推出针对不同大健康场景（包括养老院和企业诊所）的定制健康风险评估解决方案的开发，以提高精准医疗。
对于公司的名字，张大磊曾向雷锋网说到，之所以把公司名字取作Airdoc，也是希望好的医疗服务像空气一样，让每个人触手可及。同时，也希望自己的产品成为一个人生活中必备的部分。
2018年4月28日，国务院办公厅发布了《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，正式吹响“智慧医疗、健康中国”的号角，推进和支持“互联网+医疗健康”的开展主要基于人工智能技术、医疗健康智能设备的移动医疗示范，从而实现个人健康实时监测与评估、疾病预警、慢病筛查、主动干预等。
而在健康中国2030的建设路径下， “AI+医疗健康”迸发出来的服务新模式、新业态，为整个医疗行业变革提供了机遇与挑战，这也为鹰瞳科技这样的医疗AI先行者，提出了更多的时代命题、赋予了更多的时代任务。
对于鹰瞳科技来说，寻求IPO仅仅是另一个开始，等待他们的，是一个需要数十年、需要传承下去的人类健康事业。
正如张大磊在接受《八点健闻》采访时表示，我希望在有生之年，这件事能初有成效，开个好头，我们这一代人在这一代的技术上做到极致，让每个人都能随时随地掌握自己的健康状况。雷锋网
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