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雷锋网消息，近日，依图医疗的儿童手部X射线影像骨龄辅助评估软件获得NMPA批准，这也是首个获批的儿童骨龄AI软件。
2020年，是头部医学影像AI企业的丰收之年。
科亚医疗、联影智能、数坤科技、深睿医疗、安德医智、推想医疗、硅基智能、Airdoc、乐普医疗等9家企业陆续获得了AI三类证。
此外，还有6家左右的企业通过审批绿色通道，也迈出了商业化的第一步。
取得三类证对于企业来说是商业化道路上的强大背书。终于，依图医疗也加入了“领证”的阵营。
在“AI四小龙”中，依图科技率先将AI技术应用于医疗领域。
2016年，依图科技完成由云锋基金领投的数千万美元B轮融资。同年，依图成立子公司依图医疗，开始布局医疗业务，并将AI技术用于医学影像分析。
在2017年中国医师协会放射医师年会上，依图医疗首次对外发布“人工智能+医疗”全链路医学研发平台，覆盖胸部CT、电子病历、乳腺钼靶/超声、神经系统MRI、临床决策支持平台、科研辅助平台等领域。
2017年9月，雷锋网曾参加依图医疗和浙江大学附属儿童医院的合作仪式。
当时，双方共同发布了儿童骨龄智能辅助诊断系统，成为行业内较早布局儿科领域的医疗AI公司。
依图医疗总裁倪浩在接受媒体采访时表示，“在与医院合作的过程当中，我们看到了未来一起制定中国儿童骨龄新标准的可能。”
除了计算机视觉技术，2019年2月，依图和广州市妇女儿童医疗中心及其他几家机构研发的中文AI辅诊系统在医学科研期刊《Nature Medicine》上亮相。
这项技术具有行业性意义，有了这项技术，计算机能够通过NLP技术“读懂”中文病历，并进行初步诊断。
儿科，是依图医疗布局医学影像AI领域的一大特色。
依图医疗副总裁方骢曾向雷锋网表示，当初选择儿科切入是本着一个非常朴素的想法——解决儿科医生短缺的问题。
从战略层面来看，中国0到14岁的儿童有2.6亿，中国的儿科医生只有13.5万，而且这个数字不断变小，大概2600个孩子中国孩子能够分配到一个儿科医生。
另外，由于儿童没有准确表达病症的能力，因此被称为“哑科”，要家长代为复述。这样的学科特点也是人工智能技术切入的一个非常好的场景。
从战术层面来看，成人全科很难实现闭环，但儿科比较容易实现数据的集中和临床的多中心。
方骢认为，找出一个省里最有代表性的医院，可以最大程度代表区域内所有儿童就诊的环境。
例如，与浙儿保合作后，依骨龄产品先后和北京、上海、陕西等地的头部儿童医院建立合作关系。其目的，就是为了让数据丰富起来、更具有统计学上的意义。
而且，依图医疗早期合作的几家医院，例如广妇儿、浙儿保等医院的级别和信息化程度比较高。在原有的信息化基础上进行AI应用的部署，难度就要小很多。
具体到这次的骨龄辅助评估软件。
该软件整合在2019年依图医疗推出的“儿童生长发育测评智能一站式解决方案”中。
解决方案包含了智能拍片、智能阅片、AI生长发育测评等多项功能，仅需5-10分钟即可完成“拍片-阅片-报告”全流程。
作为衡量青少年生长发育水平的重要指标，基于骨龄的生长发育测评相较于身高、体重等指标能够更加精准、客观地反映儿童实际生长发育水平。
然而，传统骨龄检测方法流程冗长，阅片效率低，一致性差，加之家长对于X光片辐射的担忧，极大限制了单次骨龄检测及随访在临床上的应用。
据雷锋网了解，依图医疗的骨龄判读结果与高年资儿科内分泌医师绝对误差小于0.3年，达到资深专业医师水准，同时支持TW3、中华05、GP图谱法3种骨龄判读标准。
2019年，依图医疗健康产业部总经理苏晓鸣曾表示，“对于儿童内分泌疾病，早发现，早治疗是重中之重，尤其是在肥胖、性早熟等儿童内分泌疾病日益高发的社会环境下，绝不能仅仅依赖身高、体重等传统指标评估儿童生长发育状况，每年进行规律的骨龄检测，精准掌握孩子的生长发育情况相当必要。”
“AI+骨科”是所有医学影像AI赛道中，进展较快的之一。
2018年，美国FDA宣布批准Imagen公司开发的软件OsteoDetect上市，这款软件利用人工智能算法来检测成人患者的桡骨远端骨折情况。
2020年11月，联影智能也获得国内首张CT骨折AI三类证。
当然，除了骨龄、骨折检测，其他骨科疾病均有AI技术的施展空间。未来，AI将会辅助诊疗更为复杂的病变，比如肌腱损伤，骨肿瘤、小儿骨创伤等。
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