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雷锋网消息，8月5日，深势科技宣布完成数千万美元A轮融资，本轮融资由高瓴创投领投，经纬中国、百图生科跟投的数千万美元A轮融资，这也是深势科技在一年内连续完成的第三轮融资。
此前，深势科技已完成了由元璟资本领投，清流资本跟投的Pre-A轮融资，并在2020年7月完成了由百度风投领投，唯猎资本和盛景嘉成跟投的天使轮融资。人工智能技术在解决微观物理问题领域的重要价值和广袤的应用空间，以及“AI+分子模拟”技术，是深势科技短时间内连续得到资本认可的原因。
据悉，本次深势科技融资募集的资金将用于“以新一代分子模拟平台为代表的科学计算平台的建设，以及相关技术在药物、材料设计等场景的落地。
深势科技成立于2019年，致力于运用人工智能和分子模拟算法，为研发人员提供微观世界计算与设计的智能系统。目前，已在药物设计、材料设计等领域落地产品及解决方案，并与医药和材料领域的多个头部企业建立合作。
深势科技源于学界，创始人兼首席科学家张林峰毕业于北京大学元培学院，在普林斯顿大学获应用数学系博士学位，主要研究方向包括统计物理、分子模拟和机器学习，及其在化学、生物、材料等方向的应用。
他通过结合机器学习、多尺度建模方法、高性能计算，有效解决了计算化学、分子动力学模拟等方向中的一系列关键问题，与合作者发展了DeePMD-kit等开源软件和DeepModeling开源社区，作为核心开发者的工作获得2020年度高性能计算领域最高奖ACM戈登·贝尔奖。
另一位创始人兼CEO孙伟杰同样毕业于北京大学元培学院，后继续在北京大学深造，获管理学硕士学位。
长期以来人们面临着精度和效率不可兼得的困局：基于经验立场的方法快而不准，基于量子力学的方法准而不快。且传统的量子力学模型尽管模拟精度高，但会随着模拟规模的指数级增加而陷入“维数灾难”，仅能实现几十到几百个原子体系的建模，难以支撑药物、材料研究所需的数万乃至数百万级原子规模体系的模拟。
深势科技的「多尺度建模+机器学习+高性能计算」模式，实现了多尺度分子模拟中精度与效率的统一，最具代表性的DeePMD方法在保持量子力学精度的基础上，将分子动力学的计算速度提升了至少五个数量级，且对算力的需求与体系的原子数量呈线性依赖。
简单来说，就是相比于传统的量子力学计算工具，在相同精度前提下提升物理方程的求解效率，从而拓展人类使用计算机模拟客观物理世界的能力。
深势科技创始人兼首席科学家张林峰表示，“以分子模拟为代表的科学计算是AI的新战场。相关算法和算力的革新正呼唤着新一代的基础设施，催生着新一代的协同机制，也将为很多行业问题提供崭新的解决方案。”
高瓴创投执行董事肖永强表示：“深势团队的高性能计算引擎和基于微观尺度的‘AI+模拟’仿真软件，为药物和新材料等的研发提供了全新可能性，团队成果也获得了国际高性能计算应用领域最高奖‘戈登·贝尔奖’，在全球范围内都具备领先性。我们非常喜欢林峰和伟杰两位创始人的搭配。”
经纬中国合伙人左凌烨表示：“深势科技真正具有颠覆式的底层技术创新，将人工智能算法和物理模型相结合，实现了对分子结构层面的大规模、高效仿真和模拟，可以应用在化学、生物、材料等多个领域，打开了过去被算力限制的应用大门。”
元璟资本合伙人刘毅然表示：“深势科技团队引领的跨尺度建模技术成功应用了人工智能和高性能云计算等能力，革命性的提高了微观科学计算的尺度和精度。深势的技术平台可以广泛应用于生命科学以及新能源材料等诸多领域。我们在去年底领投Pre-A轮之后公司也有了快速的发展，得到更多投资人认可。我们期待团队未来给我们带来更多的惊喜。”
清流资本To B领域负责人任晓晨表示：“科学模拟是高端科技和制造发展的核心驱动力之一。从牛顿的物理世界到薛定谔的微观世界，人类对分子世界的理解和掌握是推动21世纪科技革命最关键的钥匙。深势科技站在这个历史拐点上，突破性的将AI和分子模拟相结合，为人类研究微观世界打造了新一代的智能基础设施。”
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