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智能机器不会很快统治世界，但当它们拒绝你的贷款，撞了你的汽车，因为你的种族或性别歧视你的时候，会发生什么？
在一个层面上，答案很简单：“看情况。”南卡罗来纳大学的法学教授Bryant Walker Smith说。
但是，这打开了一个更为复杂的法律辩论的大门。 “在我看来，我的机器人做错事并没有借口。”总部位于西雅图的艾伦人工智能研究所（Allen Institute for Artificial Intelligence简称AI²）的首席执行官 Oren Etzioni说。
美国的法律制度和政策制定者面对的挑战迅速崛起，其是首次白宫关于人工智能的公开研讨会，在法律华盛顿大学医学院展开。整整一个下午，Smith，Etzioni等专家在座无虚席的礼堂讨论人工智能的未来。
白宫副首席技术官Ed Felten说，今天的讨论将纳入跨部门的决策过程，包括一份公开报告，将于今年晚些时候公布，同时还有公开信息邀请书的要求。
“敬请期待更多的RFI（request for information信息邀请书）。”Felten说。
一个响亮而清晰的消息：人工智能的当前状态远远不够先进，辜负了像斯蒂芬·霍金，伊隆·马斯克和比尔·盖茨的后顾之忧。 “你得知道它们是哪里来的。”Etzioni说。
“我认为现在AI的确有一些非常现实的问题，我们应该要马上解决。”他说。 “而AI的生存威胁不是其中之一。事实上，我认为这让我们从一些非常现实的担忧分心了。其一是有关工作。而另一个非常实际的是关于隐私权的。”
在工作方面，有人估计，在2050年，由于快速的自动化，全球人口的一半或者更多，可能面临失业。在隐私方面，通过互联网收集的个人数据越来越多，并由日益智能化代理处理。
有时候处理会产生争议的结果：例如，在一个实验中，研究人员发现，根据模拟的用户配置文件，谷歌的AdFisher计划更可能把高薪工作显示给男性。而就在本周，ProPublica报道，用软件程序评估刑事被告的再犯风险时，黑人比白人遭受的指责更严厉。
这是程序的错还是程序员的错呢？正如Smith说，要看情况。
纽约的微软研究院首席研究员Kate Crawford表示，机器背后的人类不得不更加重视职业道德和问责制，即使是在今天狭隘的人工智能工具的情况下。
“这些系统在一定程度上类似黑盒子。”Crawford说， “当这些系统开始成为基础设施的时候，我认为我们必须有最高水平的正当程序和公正。”
Crawford说，其中一项建议是开展人工智能程序的外部审计，以确保它们产生理想的政策效果。耶鲁大学法学教授 Jack Balkin说，另一个建议是在决策过程中，计算机科学家应该加入政策制定者的行列。
“我赞同，”Crawford说。现在计算机科学家已经组成一个团队，称为机器学习公平、透明、问责制（ Fairness, Accountability and Transparency in Machine Learning）。
当自动驾驶和半自动驾驶车集体上路，法律问题很可能会成为主流。沃尔沃已经承诺，将承担涉及其自动驾驶碰撞事故的全部责任，而特斯拉汽车就比较谨慎。
谈到决定赔偿责任的问题，当涉及厂商和用户时，法律制度将不得不权衡反对派观点的有效性，没有涉及自动化时，他们也是这样做的，Smith说。华盛顿大学计算机科学教授Pedro Domingos说，人类最终将习惯于把智能机器考虑在内。
“事实上，很多事情人们本来觉得不舒服，但很快就会开始觉得是理所当然。”他说。
Domingos说，很可能对大范围的应用都适用，即使当智能机器身背武器时。
“如果我发现自己在战区，在我面前还有一架无人驾驶飞机，它在决定是否要拍我，我一点也不在乎该决定是由人还是机器所做。”他说。 “只要他们做出正确的决定，让我能存活下来就行。我宁愿机器来做这个决定。手术也同理，机器人有99％的成功几率，而外科医生的成功率是98.5％，我会选择谁？毫无疑问：我宁愿选择机器人。”
最终，社会可能接纳AI程序守望彼此，以确保它们不出差错，Etzioni说。但是，如果事情确实出了问题，会有AI起诉另一个AI吗？
Etzioni说： “当然总比人们互告对方好。”
via GW
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