1
| 本文作者： no name | 2016-09-14 17:39 |
“虚拟化女王”、谷歌企业云业务执行副总裁 Diane Greene
被业界称为“虚拟化女王”的 Diane Greene 一直在发展和传播服务器虚拟化的信念。今天，身为谷歌企业云业务执行副总裁的她和 TechCrunch 的主编 Matt Burns 一同出席了在旧金山举行的 TechCrunch Disrupt，并谈论了她目前在运行谷歌庞大的云业务过程中所扮演的角色。
去年，谷歌花费了 3.48 亿美元收购了 Diane Greene 的初创公司 Bebop 科技公司，该公司提供了全新的开发平台，可以让开发者更容易地开发和维护企业应用软件，进而使更多的企业享受到云计算带来的便利。收购案后，Diane Greene 也理所应当的加入谷歌云业务，随即开始负责谷歌的云计算相关业务。在她的带领下，谷歌的云端部门正采取有别于谷歌传统企业文化的做法，不仅更加重视行销及客户需求，且不再一味追求最先进的技术，而是为客户量身打造最合适的云端服务。
从 Diane Greene 的履历中不难看出，她是个非常务实的领导者，曾担任 VMware 的联合创始人，公司最后以 6.35 亿美元的价格被 EMC 集团收购，并于 2007 年带领 VMware 首次公开募股。在 VMware 时，她曾专注于虚拟机技术，这是云计算基础设施服务的基石。
如今，随着深度的经验，她正试图帮助谷歌赶上目前的扛鼎者——亚马逊的 Web Service 和微软的 Azure。事实上，她刚刚宣布了公司的一个重大的胜利，Evernote（印象笔记）已经表示将会把 2 亿用户的相关信息从自己的私有云转移到谷歌公司的云端。
Evernote 为什么选择谷歌？其中一个主要原因是其利用机器学习算法来处理数据的方式无法在现有系统实现，否则至少需要追加大量的投资进行升级。Evernote 公司的首席技术官 Anirban Kundu 称，Evernote一直都承担着管理和维修服务器的巨大压力，在使用谷歌云服务后，公司便可从这一负担中解放出来，管理方面将变得更加灵活。
Diane Greene 和 TechCrunch 的主编 Matt Burns 一同出席了在旧金山举行的 TechCrunch Disrupt，
谷歌公司的 BigQuery 数据服务使用了一个类似 SQL 的界面，对于大多数用户来说很直观，很适合非技术人士学习。它支持 PB 级的数据库，并可以执行每秒 100,000 行的数据流，以替代从云端存储数据。BigQuery 同时支持本地复制，并且用户可以选择存储数据。
BigQuery 是一个没有专门基础设施的即收即付服务，允许谷歌使用大量的处理器来维持快速查询次数，同时支持park，Hadoop，Pig和Hive集成。企业也可以使用谷歌 Analytics 和 DoubleClick。谷歌云数据流允许用户进行云数据服务排序。谷歌还提供其他的大数据服务，其中包括非关系型数据的 NoSQL 数据库 CloudDatastore;可大规模扩展的 NoSQL 数据库 CloudBigTable；机器学习的云管理平台 CloudMachine；以及一些辅助工具，如翻译和语音转换器等。
虽然谷歌公司具有边缘的搜索和分析引擎，但是缺乏一个 GPU 实例系列，这很令人费解。数据分析编写 GPU 代码是一个高价值技能，可以让 GPU 获得惊人的性能提升。尤其是其分别在 2011 年添加了 AWS 功能，在 2015 年添加了 Azure 功能。
同时，Greene 也指出转移到云端是非常有意义的举措。“我真的不明白为什么会有人想要自己运营数据中心。现在我已经清楚我们的数据中心能做什么，而他们还不了解我们的规模。”她透露谷歌已经在他们的数据中心上投资了 100 亿美元，并且有 650 名员工专门负责安全性。
她确切地指出，没有任何一家同类的私有公司有可能做到这种承诺。
“我认为，所有人都已经意识到，这会让系统更安全，且花费的投入更少，还能利用他人在该领域的创新成果。我可以和这些创新者合作，然后专注于我自己的客户和产品，提高核心竞争力。”
但她必须知道的是，其竞争对手也同样拥有她提到的这些优势。虽然谷歌可能具有搜索的优势，但落后于 BI 前端。而且谷歌缺乏GPU实例也是一个显著的差异。至于 AWS 和微软，两者都提出了相同的价值主张，她表示他们可以和客户进行工程师级别的沟通，还可以提供有竞争力的价格和高效的数据中心。公司在她的领导下，以一种更有条理的方式被整合到一起，他们可以利用这些因素来保持增长。
此时，她需要面对的现实是市场才刚刚开始爆发，现在的规模只是整个潜在市场中的冰山一角。AWS 仅仅是目前这一小部分业务的领先者。如果谷歌可以获得剩下的这些可用市场份额，其规模仍然很大，利润也非常丰厚。
推荐阅读：
雷峰网原创文章，未经授权禁止转载。详情见转载须知。
