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人工智能自从概念诞生以来已经过了60年——经历了太多刷爆你朋友圈的事件——现在，AI又成为主流媒体中的网红话题。
据一份最近的世界经济论坛（WEF）报告，很多人认为人工智能威胁人类的就业机会，其他一些人甚至称其对人性本身带来威胁。
目前能够确定的是，我们还有很多问题无解：我们真的能创造具有意识、有思想和情感的机器吗？“意识”这个词到底是什么含义？“智能”的精确定义是什么？以及，结合物联网（IoT）和智能，会带来什么？
在20世纪早期，Jean Piaget（注：20世纪最著名的发展心理学家，提出儿童认知发展阶段）说：“智能就是，当你不知道该怎么办时，当先天天赋和后天学习都没法让你应对某个情况时，你所使用的能力。“
翻译成简单一点的术语，智能是在正确的时间、以一种灵活的方式、做正确的事情，帮助你主动生存，提高生活各个方面的生产力。
世界上有各种各样的智能：在智力要求比较高的活动中需要的更加理性的智能，例如下围棋、解决复杂问题、作出未来选择。还有社会智能的概念，特征是示好的社交行为。还有情感智能，对你交往的人们的情感和思想有同理心。
我们大致上体验着每一种智能的某种结合，但是这并不意味着我们没法独立理解这些智能，也许，甚至在AI的语境下创造性地理解。大部分人类行为本质上是本能或者对外界刺激的反应；我们不觉得执行这些行为必须得有智能。
但是在实际上，我们的大脑是有“聪明的布线装备“，才能实施这些行为。我们大部分行为是反射性的、自动化的，因为我们甚至不需要意识到这些过程，但是我们的大脑永远在吸收、分析和实施指令的过程中。要给机器人编程，做这些我们通常觉得很简单的事情，其实是非常困难的。
关于AI关键的难题在于，在它的初生阶段，学者们就尝试让他们解决我们人类很难解决的、需要很多逻辑思维的问题（例如，下围棋）。这个假设是基于：我们都不觉得难的问题，应该更容易解决。
然而，我们现在意识到了下围棋的电脑是智能的，但是这是智能的一种“狭隘”定义。实际上，对AI来说困难的是日常智能，重复我们都不需要思考的动作（例如，在别人家的厨房泡杯茶）。因此，AI在火热了60年后，我们觉得很简单的东西对AI来说很困难，反之亦然。回顾过去，给AI设定如此高的预期值不是一个好主意。
最近去世的“人工智能教父”Marvin Minsky说到“心智社会“，我们的认知过程和认知架构不是限制在一个地方、或一个单独的过程，是许多根深蒂固的概念带来的集体行为。
虽然这在AI领域不是新概念，这有很大意义，因为我们的大脑是一个巨型复杂神经网络，有一九千万个神经元在持续互相沟通。我们能够很神奇地理解“发生了什么”。
这与现在越来越火热的物联网（IoT）神奇地联系了起来。物联网带来的新机遇让人们看见一片光明的前程——但是，它也为一系列威胁做了铺垫。我们创造了新的复杂网络，互相联网的设备，可以分享无限量的信息。搭配合适的AI架构和优化的机器学习模型，这会最终形成一种更大规模的人类大脑模拟网络。
我不只是在说传统的人工智能网络。我想提出，在IoT的外衣之下，我们开始创建错综复杂的机器网络，智能到足以理解难以解释的概念，例如人类的非理性，或者人类对机器的依赖。
这种担忧不是从人形机器人而来，因为99.99%的真实世界问题（我们希望利用机器人解决的有用的问题）不需要任何人形的身体。例如，无人车不需要有一个人形机器人坐在驾驶座上帮你开车。
然而，智能联网的汽车必然可以收集很多有用的用户信息，无论是用户的模式、行为、偏好、或者和其他智能设备的协同（例如，安全带和汽车装备）。一旦这些特征被识别为智能模式，人类没有理由不对它们痴迷，最终，成为这些设备的奴隶。
一个很能说明问题的案例是，智能手机使用中无处不在的行为模式，已经引起人们的警觉。IoT有可能加剧这个问题。在IoT中融入AI，创造联网“智能”设备可能会后果很严重。
虽然知道未来是不可预测的，我们也知道，是我们的聪明智慧与创造力让我们有了今天的成就。我们需要关注的问题不只是在围棋比赛与人类对抗的机器，还有那些地位独特的设备，让我们超越极限，不计成本，热切实现自己的野望。
人工智能，像任何现代科技一样，可以在未来让人类大大获益。作为负责人的科技开发者，我们得确保，我们追求舒适的本能不会战胜我们其他的义务——包容性的经济增长，更宽容的社会，更美好的世界。
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