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目前，云计算仍处于起步阶段。多数大公司正在评估要转移多少人力物力到其中。它能把计算任务形成巨大的、集中式数据中心从而形成云，现有的大多数计算工作变成云将需要几年时间。
云计算的一直立足于它的潜力：降低计算成本并提高业务灵活性。通过利用一个大的云计算公司，比如亚马逊网络服务（Amazon Web Services，以下简称AWS），客户都希望能够更快地、更廉价地根据需求的变化，增加或降低其计算资源。
然而，云计算的演变之快，许多高管都意识不到。 “大约每十年就会出现一个新的平台，然后完全打乱计算。”科技研究公司Gartner分析师Tom Austin说。
他说最近的变化，已经涉及到云计算和移动的结合，因为智能手机在云服务中作为交付机制。但是，这已经开始演变成下一件大事。Austin说，它将是人工智能（AI）和云计算的结合。
微软目前提供超过20项这样的“认知服务”，如分析图像服务，被称为计算机视觉和语言的理解能力。类似的云交付服务也开始激增。 例如AWS增加了预测分析，挖掘数据以预测趋势，它的云服务，开辟了第一个供内部使用的机器学习算法。
五月份，谷歌宣布了应用程序接口（APIs：application program interfaces），用于开发软件工具，可让其他人接触其三大内部服务：翻译、语音识别和计算机视觉。谷歌表示，其语音识别API可以把用户的音频文件生成50种语言的书面记录。
这类技术有许多潜在的应用。例如面部识别技术，可以引领更有效的安全和访问控制系统。在零售业，同样的技术可以提醒工作人员潜在客户的身份和兴趣，并帮助他们销售。
与此同时，许多“理解”该技术的用户，他们第一个用途都集中在客户支持上，取代刚性的电话应答系统菜单。紧随其后的是语言能力的实验。这些技术被嵌到许多智能代理，诸如数字个人助理和聊天机器人，以发现什么类型的人与计算机相互作用效果最佳。
微软的首席执行官Satya Nadella，称这种做法为“对话平台”。其发展可能比触发智能手机革命的触摸屏更显著。例如，语音反应灵敏的AI系统现在可以处理简单的客户请求，就像银行查询交易或订购比萨饼。下一个可能的步骤是发展人工智能的语音服务，使他们可以整合不同来源如数字日记、在线地图和企业网站、与朋友协调会面、开车兜风参观餐馆和为用户提供电影院的信息。
谷歌的首席执行官Sundar Pichai，在公司4月公布的最新财报之后，表示对AI寄予厚望。机器学习，即电脑自学，谷歌已经投资人工智能技术好几年了。Pichai表示，现在AI已经开始对公司和其云客户发挥巨大的作用。
“我认为计算将从移动第一演进到AI第一。”如果你接受这一观点，从移动数据存储至计算到云将只是过渡的第一步。一旦内部的IT结构的束缚解放出来，公司会找到其他的好处，如掌握到更多不同的数据和访问更多的智能服务。
有了这样的能力，AI与云的结合，可以推算到，企业将能够与这种智能注入自己的服务。使用公共云在互联网提供服务，是第一个重要举措。 “你必须使用云来访问的公开的信息海洋。”Gartner的Austin说。
谷歌的母公司Alphabet董事长Eric Schmidt指出，在云操作允许公司通过充分利用众包数据迅速增长，比如社交媒体。能像谷歌一样有机会接触机器学习和其他形式的AI，意味着未来真正具有突破性的企业会从这个强有力的组合出现。
大计算公司在等待新兴的斗争。例如谷歌一直在研发云计算。它今年重新推出其云服务，此前它没有找到正确的方法来吸引潜在客户。该公司正在试图说服潜在客户提前看到AI与云时代的到来，表示将迎来使用电脑的不同的方式。 “很明显AI将是编程的下一层的基础。”Schmidt在3月份表示。
其他大型科技公司也对这个新兴世界发表意见。 “我认为对于我们来说，显然会在AI上与最好的对手战斗。”微软的Nadella说，在暗示微软和谷歌可能在这一领域的领先之前。
AI的潜在用途，会影响很多行业，从汽车制造到药品。麦肯锡顾问公司云实践的联合负责人Kara Sprague说。“这些都是令人着迷的用例，将需要大量的数据，而且会依靠公共云。”Sprague补充道。
当智能手机革命开始时，许多科技领域的人们预言，将产生全新的、颠覆性的业务，即使很难预测它们具体会是什么。其结果之一是Uber，其市场很少有人想到会被数字技术被推翻。同样的事情也很可能会发生在云与AI上。
与往常大的技术转变一样，在很大程度上将取决于时机。希望越大，粗心失望的机会越多。
“我担心当我们进入下一个炒作周期，这个领域会开始萧条。”Austin说， “但另一方面，这将是革命性的。”
via FT
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