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可能，下一次你跳槽到新公司的时候，帮你办入职手续的不再是一个可亲的美女HR，而是一个聊天机器人。这听起来可能会令新员工沮丧，但是公司们貌似对此会很欢迎。
美国波士顿有一家名叫Talla的初创公司，正在做这种聊天机器人。他们使用先进的机器学习和自然语言处理技术，开发了一款比一般的机器人要更加聪明一点的软件。
Talla最近发布了一款样机，做一些“To do list”的任务，在办公平台Slack上运行。目前大约有600家公司已经将这个聊天机器人加到自己的Slack频道里使用了。该机器人的另一个版本也会在未来几周登录Slack的竞争对手HipChat平台。
并且，在今年10月份，Talla还会对其增加更多的HR技能。Talla的CEO Rob May说：“如果你是我们的新员工，我们不会给你一堆入职信息，而是会对你说‘喏，这有一个机器人，叫Talla，她会带你在公司转转’。” 它会告诉你关于薪资、假期、报销等一切人事信息。
May 表示Talla未来的发展方向，是从一个“To -do-list”助手，发展成一个全能型的工作伙伴，“她每天都会告诉你应该关注什么工作任务，问你一些问题并向你索取反馈。同时，如果你自己有一些问题，比如说，什么时候发工资，星期五是否放假等问题，这个机器人都可以解答。”
Talla 计划在未来提供一个简易的免费版和功能更强的付费版。
聊天机器人有很多，目前来说大部分公司都是针对Facebook和WhatsApp等社交媒体平台制定自己的机器人，然而像Slack这样颇受欢迎的办公系统，给聊天机器人搭好了通往各大楼办公室的桥梁。
微软一直致力于在自己一套强大的办公软件上嵌入聊天机器人，苹果也已经宣布，允许第三方开发者使用自己的语音助手Siri。市场分析公司 Gartner预测，到2019年，将会有25%的家庭使用智能助手来获得各种网络服务。
然而对所有的语音助手来说，最大的挑战还是自然语言理解。半个月前一场世界范围的图灵测试挑战赛的结果显示，机器人的表现并不理想。
Talla如何克服这个问题呢？主要就是两个方法：深度学习和单词嵌入。
他们使用了一个深度学习分类器，在数学上模拟人类神经元建立一个大型网络，对其进行训练以识别输入的信息到底是一个问题还是一个命令。同时，利用单词嵌入，使用多维度的向量来展示单词之间的关系，来理解一个问题或命令的含义。May称Talla的基本版本在理解命令方面有97%的精确度，而也是它必须要达到的。
华盛顿大学的教授 Noah Smith表示，深度学习和单词嵌入这两个方法在建造自然语言处理系统里的使用越来越广泛，并表示这个HR机器人“看起来很有趣，值得一试，”但是又指出，如果要让这个系统做更加复杂的HR工作，难度会很，比如招聘。“对于机器人来说，招聘工作会比较困难，因为大部分的语言生成模式还没有将人类所有的知识和行为整合进去，让这个机器人具有胜任招聘工作的说服力是比较困难的。但是这会是个令人兴奋的挑战。”Smith说道。
May 表示Talla最终很可能会帮助公司决定面试候选人名单，辅助招聘工作。工程师已经设计了一个机器学习系统，把候选人的简历和公司里表现优秀的雇员的简历进行比较，找出简历之间的相似点。相似点越多，面试的几率就越大。
看来，招聘岗的HR从业者们也不能完全松口气。
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