3
本文作者: 天诺 | 2016-06-29 09:34 |
编者按:Peter Clark是微软创始人保罗•艾伦创立的艾伦人工智能研究所(Allen Institute for Artificial Intelligence,简称AI2)高级研究主管。近日,他接受了GeekWire联合创始人兼主编Todd Bishop的采访。
艾伦人工智能研究所高级研究主管Peter Clark主要负责Project Aristo项目,该项目的目标是开发一个能够解答标准化考试问题的人工智能系统,现阶段,这个人工智能系统已经能够完成四年级的科学学科考试,未来会进一步发展完成更高年级的测验。
在本周Geeks Give Back大会上,Clark做了开场主题演讲,他先介绍了目前人工智能的总体状况,以及自己在AI2的主要工作(注:Geeks Give Back是由GeekWire和美国银行合作举办的一个年度慈善活动,主要赞助华盛顿州立机会奖学金项目),之后回答了观众提问并接受采访,下面就让我们看看他的采访实录吧。
如今,云技术给人们的工作带来了革命性地改变。在过去,你需要有笔记本或者台式机才能在上面工作,但现在,绝大多数公司会在云端,使用一个规模较大的计算机分布网络搞定自己的计算问题。所以,在AI2,我们没有投入太多计算机设备。
我们所有的计算工作都是在亚马逊云服务上完成的,甚至可以按照自己的需要来预约、或扩大计算能力。如果有人要处理一百万个视频,那么他们可能会“霸占”一万个处理器,不过一旦处理完成,那些处理器就会被释放出来供其他人使用。这真的是彻底颠覆了人们思考计算的方式。如今,人们越来越少去考虑是否需要拥有足够多的计算设备,反而会更多地考虑购买所有这些设备去处理工作是否划算。
对于上面提到的这些人工智能语音助手应用,我没有特别喜欢的,从这个角度上,我想说的是所有这些系统在某个自己擅长的领域做的都很好。就拿Siri为例吧,你问它的绝大多数事情,它都不知道。但在其他某些方面,它却十分擅长,比如它很懂电影,知道哪些餐厅口味好,甚至对航班信息也略知一二。计算机之所以能够做到这一点,是因为有人煞费苦心地在后台开发了一套模型:首先,这个模型要把所有餐厅里的美食数据收集到一起,它知道你在去餐厅之前需要先做预订,而且每次只能预订一个位子,所有操作时间都是固定、且连续性的,而且所有操作都需要提前做……对于一个具有一般智力的计算机来说,它可能需要成百上千个类似的模型。
我觉得随着时间的推移,上面那些人工智能语音助手应用会越来越强大。但现阶段,我们还没有一个通用方式让计算机能够自动获取所有信息。
有时候,让你看到人们在使用智能手机时,会觉得它们就是我们身体的一部分,“低头族”们几乎像是把智能手机24小时黏在了自己身上。我觉得目前能想到距离嵌入人体体内最近的人工智能就是很多健康营养,一些配置了健康传感器的智能手表基本上已经捆绑在了人们的身体上了。举个例子,苹果手表就像是你身体的“一部分”了。它会震动,可以感受到你的体温和你的脉搏,它还会在遇到异常情况时提醒你。在某种程度上,这些可穿戴智能设备已经连接到你的身体上,并给你发送一些有帮助的小信号。类似的例子还有很多,我目前还想不到什么时候能在人体体内插入一个芯片,让这个芯片能够“吸收”所有信息,可能在不久的将来吧。
我看过很多科幻电影,首先得先让我彻底想想自己所有看过的所有电影,如果让我评论人工智能电影的话,我会觉得很多都充满了诗意,里面把机器描绘的很温暖,让人产生一种比较模糊的感觉,比如瓦力(Wall-E)或诸如此类的。但我觉得,现实可能和电影有很大不同。当然啦,也有很多描述具有邪恶意图的机器人,比如《终结者》系列电影,不过这类电影也不能代表现实。如果说真的接近真实世界的话,电影《她》(Her)是个不错的例子,除了嵌入的智能程度,这部电影里的人工智能几乎相当于人类智力水平。不过,想要实现电影里的场景,我们可能还要经历几百年时间,还有很长、很长的路要走。
机器人没有赢。同时我还要提醒的是,最近很多媒体都报道了很多和人工智能有关的负面新闻。外界一直在谈论邪恶机器人会出现,他们会接管我们人类世界,也引起了人们对于未来的恐慌。但我真的觉得未来不会是这样的。我觉得媒体对这些负面新闻炒作的太多了。现阶段,人工智能技术可能比你想象的还要原始的多。我想人们可能受电影影响的太多了,认为很多场景会发生在现实之中。但说老实话,机器人只能做一些非常基本的模型识别,而且人类自己也完全有能力处理那些模型,比如机器翻译,但机器仍然是相当原始的。
我认为,很多电影都危言耸听了,而实际上,人工智能给我们社会带来的进步和效益也是巨大的。人工智能可以避免交通事故,进行医学探索,开发个性化的医学技术,更好地获取信息,所有这些都是对人类有巨大好处的。我想说的是,在AI2,我们这些研究人员对人工智能非常有信心,也是为了人类的共同利益在研究这项技术。利用人工智能,我们可以收获很多有用的东西。
VIA geekwire
雷峰网原创文章,未经授权禁止转载。详情见转载须知。