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Ehud Reiter埃胡德·雷特是阿里亚NLG公司的首席科学家，也是在阿伯丁大学计算机科学教授。他拥有哈佛大学学士和博士学位。从1980年代末开始，他投入自然语言生成研究工作，他是NLG最受尊敬和被引用最多的作者之一。2009年他和Sripada博士（阿里亚NLG的首席科学家开发）为了商业化他们研究，成立了一家公司，阿里亚NLG由该公司分拆而来。
阿里亚NLG的软件提供将复杂的数据集明确地解释的功能。其核心产品阿里亚NLG平台，融合了数据分析、人工智能和计算语言学的尖端技术。它在分析大量不同的数据集的基础上，自动书写量身定制的可操作的报告，无需人工干预，速度还很快。由于该软件收录了你的项目专家的专业知识，它把从数据推导成含义的工作都做了。因此你的专家可以更快地作出质量更高的决策，显著改善运营，降低风险，并最终提高利润。阿里亚的可扩展性、适应性和成熟的技术已经备受推崇，包括能源、金融、卫生和环境等领域。
近年来AI的发展如何？对医疗保健产生什么影响？
AI即人工智能，近年来在许多领域，包括语言处理、视觉和机器学习取得的巨大进步；我们也看到集成不同种类AI的平台，比如IBM Watson。(阿里亚是Watson的生态系统合作伙伴。）
在医学上，我看到很多使用AI的例子，例如自然语言生成（Natural Language Generation简称NLG），而且还使用预测分析来预测潜在的问题，利用机器学习来构建诊断算法，利用自然语言处理以确定相关研究成果，采用计算机视觉分析扫描，并利用机器人协助外科医生和其他医生等等。
什么是NLG，它是如何工作的？
自然语言生成（NLG）软件系统汇总叙述，和人解释和沟通复杂的数据集。
如今的数据量巨大，人们根本处理不过来；NLG把数据人性化，帮助人们处理。
NLG系统使用数据分析和人工智能技术来分析复杂的数据集，并采用计算语言学技术在高品质的文字说明来交流分析结果。
NLG能在医疗保健的许多方面使用：
支持决策：解释和汇总数据，以帮助医生做出决定
撰写报告：自动写报告，节省医生的时间和提高报告的一致性
患者信息：个性化患者的健康信息
改变行为：鼓励人们改变他们的行为（例如吸烟、饮食、顺从）
NLG可以用来帮助病人，让他们了解自己的健康状况，并对自身的医疗保健作出更好的选择。 NLG还可以帮助患者更好地照顾自己：包括改变生活方式、自我管理慢性疾病、并配合治疗方案。
例如，许多糖尿病患者都有测量血糖水平的传感器，但他们很难利用这些信息来管理他们的糖尿病，因为他们通常看不懂测量结果，所以当他们看到血糖变化时，往往过度反应。NLG系统可以解释和情境化血糖的任何变化，并帮助糖尿病患者作出适当的反应。
NLG让患者更好地了解自己的健康和医疗保健的选择。理想的情况是其加强了医患关系，因为它使医生更容易与患者讨论病情。
但是，我看过医生感觉被NLG威胁的例子。换句话说，NLG可以加强医患关系，前提是如果医生希望其病人对病情有了解，可惜并不总是如此。
临床医生最热衷于报告自动化工具，因为他们认为其有两个好处：自动化节省了他们的时间；自动化还意味着更少的错误和遗漏，以及数据的一致性。我已经在该领域上的几个系统工作过，主要是产生交接报告（护理交接班，第一急救者移交医务人员），并且知道在这个领域许多其他NLG项目。
我觉得使用NLG为临床提供决策支持有很大的潜力，确实有大量的证据表明，临床医生目前来看数据的方式（通过可视化或表格）有时不是很有效；而文本概括可以通过突出显示可视化看不到的重要信息来帮助决策。事实上，自动撰写报告比临床决策支持的卖点更突出。
我个人最兴奋的是用NLG来加强病人对病情的了解和支持病人。这方面的利润十分可观，不只是因为手机和平板电脑等移动医疗应用的普及。前景无限啊！
我迄今所看到的DeepMind的医学应用都十分有用，但不是革命性的。
阿里亚的使命是要做商业NLG技术的全球领导者。目前，我们投入了大量的精力提供NLG工具包给外部开发者，使客户和第三方开发者可以使用阿里亚授权的NLG技术，并用它来开发自己的解决方案。
via newsmedical
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