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7月1日，老牌汽车厂商宝马、全球最大芯片制造商英特尔以及在高级驾驶辅助系统（ADAS）独树一帜的 Mobileye 要组建团队合作开发自动驾驶汽车，并宣布量产版自动驾驶汽车将在 2021 年正式推出。三家公司的重要领导均现身发布会现场，包括：宝马董事长 Harald Krüger、英特尔 CEO Brian Krzanich 以及 Mobileye 董事长 Amnon Shashua。可见此次合作的意义非同一般。在外界看来，这三家公司就是一个梦幻组合，将发挥各自特长开发更具创新优势的全自动驾驶汽车。
宝马为老牌汽车厂，Mobileye为高级驾驶辅助系统提供商，这两家在汽车领域的合作是众所周知的，但是现在与汽车仿佛搭不上边的英特尔也来参一脚，让不少业界人士颇感惊讶。
英特尔首席执行官 Brian Krzanich 在发布会上表示，人工驾驶易受到外界突发状况及自身注意力不集中的干扰而引发交通事故。自动驾驶汽车的出现将会在某种程度上降低事故发生的概率，英特尔的数据处理能力将会对摄像头视野范围内已知的所有信息进行有效分析，从而预测可能发生的撞击以提升自动驾驶汽车的安全性能。
目前，我们尚不清楚三方合作是否会扩展英特尔的“Intel inside”自动驾驶车辆计划，如果真的如此发展，一些分析家也在担忧Mobileye是否会毫无保留地向另外两个合作伙伴分享自家算法，更别说对其知识产权非常吝惜的英特尔了。
不过，随着自动驾驶越来越热，各大汽车制造商的CEO们在记者面前都躲不过这些问题，我们也不惊讶科技从业者们纷纷走进此领域。关于此次合作，EE Times记者询问了市场分析师几个问题：
1、Mobileye的竞争对手（包括智浦半导体、Nvidia、高通等）是否要开始紧张了？
2、Mobileye目前的合作伙伴（包括大众、通用、特斯拉等）是否会因此感到不满？
3、大家是否应该冷静从容地看待此次合作？
IHS Automotive（思迈汽车信息咨询公司）资讯娱乐与高级驾驶辅助系统部门负责人Egil Juliussen表示：“此次合作意义重大。其实，自动驾驶技术开发起来并不容易，需要结合许多不同的技术，包括深度学习、感测器融合等。只有融合多种高科技，系统才能取代人类司机。因此，这次合作将会加快自动技术的发展。”
现在，自动驾驶的家庭已经越来越壮大了，宝马、Mobileye与英特尔希望借助此次合作在自动驾驶上晋升一个台阶。
此外，Juliussen表示：虽然Mobileye的竞争对手可能会注意到此次合作，但是就目前而言，自动驾驶仍然处于"竞争前”阶段，因此业界应该建立一个标准化自动驾驶平台，这样就可以避免重复投入开发资源。
不过，此次合作是否会成功建立一个标准化自动驾驶平台，我们还很难说。
IHS Automotive另一位资深分析师Jeremy Carlson指出：他注意到现在至少有两家其他厂商提及自动驾驶车辆的中央运算架构，一个是奥迪与德尔福合作的zFAS（整合Nvidia与Mobieye晶片），另一个是奔驰与某家一线汽车电子公司合作的自动汽车平台。
宝马、英特尔和 Mobileye 计划建立一个标准、开发的自动驾驶平台，希望以此将自动驾驶汽车快速推向市场。宝马也表示：届时其他汽车厂商也可以共享使用这一平台。
宝马集团董事会成员兼研发主管 Klaus Froehlich 表示，三方合作对于宝马自动驾驶技术研发来说是至关重要的一步，自动驾驶汽车将基于宝马 i Vision Future Interaction 概念车打造，预计在 2021 年正式发布，实现在高速公路和城市的全自动驾驶。
而英特尔在数据计算和分析处理方面有着独一无二的先天优势。据了解，英特尔将会组建一个百人规模的研发团队以及投入数十亿美元的研发费用参与到此次的合作中。英特尔方面也希望有更多汽车厂商能与其合作。
不过，对于英特尔加入宝马和Mobileye，Carlson颇感惊讶。他表示：当然，我们可以将一个平台想得很简单，英特尔处理器可以在自动驾驶车辆系统内与Mobieye处理器共同运作，但是目前它们还没有透露此方面的消息，因此我们还不知道是不是这样。
宝马、Mobileye和英特尔的合作声明中并没有提到英特尔将会具体扮演何种角色，它们只是模糊地提到：英特尔将会带来全面性的技术，它将启动并连接数十亿智能连接设备，包括汽车在内。
一个较具说服性的说法是，英特尔将扮演的角色在于基础设施建设，而不在于自动驾驶车辆内部；英特尔专用半导体市场首席分析师Luca De Ambroggi猜测，英特尔可能会负责自动驾驶车辆连接性技术部分，车辆与云端、物联网的连接部分，以及地图、AI应用程式所需的资料处理部分。总之，英特尔将会贡献在基础设施建设方面的专长。
De Ambroggi补充道：“英特尔最近在德国举行国际超级运算大会时提到发布了代号为Kinghts Landing的新一代Xeon Phi处理器。1.5GHz的Xeon Phi配备72核，内建16GB整合式栈存储器，已经进驻许多超级电脑。
到目前为止，Intel在深度学习应用方面相对低调，但该公司显然希望新一代的Xeon Phi能进军快速成长、目前由Nvidia独领风骚的市场；Intel还分享了有4颗Xeon Phi完成Caffe Alexnet成像神经网路达到在10.5小时内处理13.3亿幅影像的训练成果，Maxwell的4颗绘图处理器达到相同成果则需要花25小时。
The Linley Group资深分析师Mike Demler也同意以上说法，他认为在宝马、Mobileye与英特尔的三方合作案中，英特尔的着眼点在于开发系统(如Nvidia的Digits工作站)以及资料中心。
Mobileye在合作发表声明中的用字十分谨慎，表示其演算法将部署在EyeQ处理器上，而英特尔平台上的演算法会需要共同开发。Demler指出，Mobilieye的Road Experience Management (REM)技术需要与云端即时连线，英特尔应该期望在这个部分发挥作用。
Via:EE Times
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