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迈入后疫情时代，人们已逐渐适应通过线上进行日常生活及办公的“新常态”。随着大众对网络的依赖程度越来越高，如何能有效保障网络安全，也变得尤为重要。
IEEE高级会员、河海大学教授韩光洁博士表示，“如今，人工智能技术，可以通过提高网络入侵检测的准确性，帮助我们有效抵御网络攻击，从而加强网络安全。”
IEEE专家Steven Furnell、Marcos Simplicio 、Aiyappan Pillai和Raul Colcher也分享了他们对网络安全的相关见解。
网络攻击，通常是指针对计算机系统、基础设施、计算机网络或个人计算机设备的攻击行为。计算机或网络在受到攻击后，有可能会被破坏、修改、或失去服务功能，个人信息和重要数据还可能会被非法窃取。 IEEE高级会员Steven Furnell表示 “简而言之，这是一种通过数字技术发动的蓄意攻击行为，比较常见的形式有黑客入侵、恶意软件及网络钓鱼等。”
许多人认为，网络攻击离我们很遥远且伤害程度有限，实际上并不尽然。韩光洁博士认为 “以黑客入侵为例，初级黑客攻击可能会导致个人计算机被破坏，使得个人信息及金钱被窃取；但是，高级黑客入侵则可能会导致整个网络被破坏，造成互联网瘫痪；如因此被不法分子截取商业或国家机密，后果将不堪设想。”如在去年5月，委内瑞拉国家电网干线遭到攻击，造成全国大面积停电，给整个社会、企业及民众带来了严重的经济损失和安全威胁。因此，网络攻击所带来的潜在危害，不容小觑。
随着近年来网络安全事故层出不穷，抵御网络攻击的相关技术也在不断发展提升。其中， AI技术，因其能对大量数据进行深度学习，不断提高对潜在网络攻击的理解与认知，在网络威胁检测中发挥了愈发重要的作用。“传统网络的入侵检测机制依赖于标识技术，所以只能检测到已知的网络攻击。”
IEEE会员Marcos Simplicio介绍道, “然而，当下在AI技术的助力下，系统可以检测到未知的攻击类型，从而变得更加高效、智能。”
除了能高效检测网络安全隐患之外，针对不同特点的网络攻击，AI技术还能根据具体情况“对症下药”。韩光洁教授解释道，“对于主动攻击，AI可以高效检测出网络性能指标的异常；而对于难以察觉的被动攻击，AI则可以提高入侵检测的准确性，从而一定程度上帮助我们抵御网络攻击。
除此之外，AI可以对数据库中网络攻击的历史记录进行分析，鉴定黑客的攻击方向，帮助我们找出最常见的攻击类型，从而加强相应的安全防护。”
“AI技术还可以对特定网络攻击进行‘评分’和处理优先级排序。”IEEE会员Marcos Simplicio 解释，“例如，当某个网络威胁评分高于特定指标时，AI技术能在无需人为干预的情况下，自动采取措施来阻止有可能发生的攻击；而分数较低的网络威胁则会被简单记录，交由管理员进行进一步的分析处理。”
除了AI和机器学习之外，还有多种方式能为我们的网络安全保驾护航。IEEE高级会员Aiyappan Pillai介绍说，“除了人工智能技术以外，新兴的量子加密技术、区块链安全技术、物联网安全技术和硬件身份验证技术，也在不同领域发挥作用，帮助技术人员确保数字基础设施的安全。”
韩光洁教授则认为，提高网络安全，可以从网络的每一层保护出发：“首先，我们可以在网络边界或网络内部建立一个更高质量的防火墙；其次，我们可以加强我们的硬件设备的安全性，如路由器、CPU等；除此之外，加密技术和隐藏IP地址等方法，也有助于网络安全建设。”
当然，除了通过软硬件提升网络安全以外，网络用户的安全意识培养也不可或缺。IEEE高级会员Raul Colcher强调：“网络安全在很大程度上与用户操作行为紧密相连。”因此，抵御网络攻击，还需要我们每一位网络用户在日常用网中，提高对网络威胁的警惕。雷锋网雷锋网雷锋网
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