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| 本文作者： AI金融评论 | 2018-05-10 19:56 |
雷锋网AI金融评论5月10日消息 近日，在OMG微表情竞赛 （One Minute Gradual Emotion Challenge：一分钟渐进式情绪挑战）中，金融壹账通GammaLab自主研发的微表情识别技术，在情绪强烈程度（Arousal）和正负倾向（Valence）两方面分别以96%和98%的预测准确度取得世界第一的成绩。
据雷锋网了解，本次OMG微表情竞赛由德国汉堡大学主办，除金融壹账通外，其他竞赛团队还有腾讯AI Lab、香港科技大学HKUST、UIUC等。本次竞赛旨在通过对精细的表情变量进行预测，使用性相关系数（concordance correlation coefficient，CCC）的方法衡量预测准确程度，从而解决微表情识别中“基于视频而非静态图片的表情预测”与“更精细的表情预测”两大难点。
如雷锋网此前报道，金融壹账通是平安集团旗下金融科技公司，主要帮助中小金融机构提升决策效率、降低成本，从而实现数字化转型。成立两年多来，金融壹账通已建立起了覆盖银行、保险、投资三大行业和销售、产品、风控、运营和科技五大板块的业务模式。
去年11月，该公司向中小金融机构发布加马（Gamma）智能贷款解决方案，其中包括7大核心产品，智能微表情面审辅助系统就是其一。
根据平安集团官方数据显示，截至今年一季度，金融壹账通已为478家银行、1,970余家非银金融机构提供一站式金融科技解决方案，金融机构风控查询量超1.8亿人次。在技术研究和自主知识产权方面，截至今年3月31日，该公司专利申请数量已累计达4418项。其中，平安在人脸识别技术的准确率达99.84%，声纹识别准确率达99.7%，肺结节智能读片技术世界领先，并应用人工智能和大数据建立起流感、手足口病预测模型，精确度达90%以上。
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