蚂蚁金服发布眼纹识别技术，背后的原理是怎样的？

雷锋网11月3日报道，蚂蚁金服旗下全球可信身份平台ZOLOZ（佐罗）于今日宣布研发成功全球首个眼纹识别技术，且已实现通过普通手机进行眼纹识别，在实验室场景下已能识别长相极端相似的同卵多胞胎。

据了解，“眼纹”就是人的眼白区域的纹理，眼纹识别就是通过人体眼白区域的血管排布情况来区分人的身份。与虹膜类似，每个人的眼纹特征都是独一无二的。

ZOLOZ资深算法专家李亮介绍说，眼纹识别技术可以分成采集和比对两部分。采集部分包括活体检测算法和图像增强算法，其中活体检测技术需要保证所采集的眼纹来自于人体活体，而不是照片、视频或面具等伪造眼纹，而图像增强技术则是保证采集的眼纹图像足够清晰。比对部分包括鲁棒的特征编码算法和特征比对算法，其中特征编码算法是将眼纹特征转换成一个不可逆的密码，既保证用户隐私，又要保证足够的安全性。特征比对算法则需要比对过程既快又准。

那么，与之前已经比较成熟的指纹、人脸、虹膜识别等生物识别技术相比，眼纹识别有什么特别之处？尤其是也具有唯一性的虹膜？

李亮回应称，虹膜识别在容错率、信息量以及稳定性方面相比眼纹识别和其他生物识别技术确实更有优势，不过成本和用户体验的成本更高。虹膜识别需要专门的硬件支持，也就是远红外摄像头，还需要用户很高的配合度。而眼纹识别对摄像头没有特殊要求，普通智能手机的前置摄像头在可见光环境就满足要求，在采集过程中也只需要用户自然看着手机就可以。不过，眼纹识别的研发难度很高，包括如何从普通可见光摄像头拍摄的图片中提取出血管分布细节，如何克服眼球反光、眨眼、眼睫毛干扰等因素。当前蚂蚁佐罗研发的眼纹识别技术还是实验室产品。

至于该项技术的价值，李亮表示，眼纹识别能在不增加用户负担的情况下，对识别对象进行多维度的交叉验证，以提高识别的准确度和安全性。所以未来将有可能应用于线下金融级应用场景，如叠加眼纹识别的刷脸支付；辅助精准识别出特殊人群；又或者“帮助寻找走失儿童，尤其是走失多年的儿童。”

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