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在去年一月，雷锋网AI金融评论对专注区块链技术研发的科技初创企业优权天成创始人兼CEO车克达进行了专访。在当时的访谈中，论及如何辨别一个区块链公司的技术优劣程度时，车克达认为，应用场景和底层协议技术是一面“照妖镜”，能够看出一个区块链企业做出来的应用是真需求还是伪需求。一年过去了，在2018年的一月，雷锋网AI金融评论和车克达又坐到了一起。
时隔一年，他和优权天成，是如何亲身实践挖掘艺术品追溯防伪和确权这具有真实需求的场景来应用区块链技术的？从艺术品金融领域的具体应用场景出发，又是如何专注于更加广阔的区块链加供应链溯源解决方案的研发？
谈到优权天成主打的艺术品领域，车克达称，溯源防伪和资产登记是区块链作为民用、商用级的最佳入口。具体来说，其利用区块链的不可篡改、可追溯性对艺术品确权，任何作品，都可以通过其研发的终端设备上传到在区块链上，实现所有权被区块链网络认可。
车克达向雷锋网AI金融评论表示，发展至今，他们的客户名单甚至出现了西泠印社这一在历史上大名鼎鼎的金石篆刻艺术单位。他说，包括名人字画等在内的大家艺术品、及其衍生的复制品在内，这些艺术品的流转过程、所有权的归属确认，都能在优权天成自主研发的基于以太坊底层的公有链上完成。
在艺术品确权问题上，车克达表示，区块链比现有的传统中心化数据库要更加具有公信力：数据一旦上载，不可能再进行修改。利用这一特性，优权天成通过提取数字资产的特征，与它的所有者和创造者进行身份关系的绑定，放到区块链上之后，从设计作品最早构思的草图到最后高分辨率的成型艺术品，形成了一条独一无二的证据链。
他称，这在艺术品领域将成为一个非常强有力的保护武器，在未来能通过区块链技术形成一套在虚拟世界里，从所有权的转移流转，到确权注册全套服务完全独立于传统版权保护概念的制度体系。
车克达还介绍道，在优权天成开发的最新版本艺术品溯源APP艺眼ARTEYES上，用户还能进行艺术品金融领域的转交易转账，完成艺术品所有权的转移，并能实现交易信息可追溯，保密。
他特别提到，不同于其他商品，艺术品在交易流转的过程中，出于规避在私人保管或运输途中损毁的风险，实物真正落到所有者手上的情况很少，一般都是寄存在在第三方的艺术品保管中心。而优权天成通过挖掘此类珍贵艺术品交易的实际需求，在艺眼ARTEYES开拓了区块链线上交易的实际应用场景，通过该平台，实现针对艺术品的产品信息追溯、所有权确认及使用数字货币转账交易等全业务流程上链。使用区块链将艺术品变为数字化的资产，真正赋予艺术品以产品信息和交易流程不可篡改、透明公开化的特性，通过区块链从根本上解决艺术品防伪打假这一直以来就困扰着艺术行业的难题。
从艺术品溯源的具体应用场景出发，车克达说，优权天成最大的愿景就是通过区块链，让供应链金融更加透明，更加高效。在他看来，在面对区块链技术扑来的革命浪潮时，与传统金融业为提防自身业务和核心系统被颠覆而采用防守型策略不同，供应链金融从追求效率的根本目的出发，因与区块链技术的结合将能使供应链的所有参与者都能获益，故能全身心地迎接区块链带来的巨变和冲击。在供应链系统中铺设区块链底层平台时，车克达提到，基于智能合约的自执行的商业逻辑，将重塑信息流、物流和资金流运转的全新体系。
在以往，供应链金融在上述三个方面存在着巨大的挑战。首先在一个完整的供应链业务流程中，一个货物从生产制造到最后交到消费者的手里，其中只要任何一方做了手脚，就会产生假货，在车克达看来，这是信息流和物流不匹配的问题。
其次还存在着结款划账困难的资金流运作缓慢的严重问题。车克达特别提出，对于海尔、苏宁等供应链大鳄来说，供货六个月后才收到货款还能承受得住。但许多中小供货商，在这个漫长的等待过程中有可能就已经被“饿死“了。尽管说针对这些中小供货商，有很多贷款服务出现，但在风控上对于这些小微企业却依然是一大难关，它们拿出来的数据无法证实真实性，对接的大企业认为自己内部的核心数据不能公开，也没有义务帮助这些中小供货商去提供，使得中小企业在供应链金融的生存环境特别恶劣，也形成了供应链极其低效、供应链金融风控很难展开的局面。
回到区块链底层重塑供应链金融体系上，智能合约自动执行的技术特性，将能够杜绝人工转账效率低下而拖慢进度的现象。车克达称，基于优权天成现有开发的混合链底层，货物在出厂以后第一时间上链，在供应链流转的过程中资金流、物流等信息都能被逐渐打造成更加透明的链式结构，使整个供应链的业务流程完成高效的优化。
还有，供应链金融还存在二维码扫描、薄膜等传统验证技术安全系数不够的问题。车克达解释道，在供应链中，进行防伪溯源的传统技术手段拆分为前端和后端两个部分。在前端，消费者看得见摸得着的如二维码或薄膜等ID载体存在着被复制的危险性。尽管在后台的数据库再安全，也很难真正保证不被攻破。
他说，引入物理不可复制的芯片技术结合区块链和加密算法后，不仅大大增强了供应链数据库的安全性，杜绝人为因素干扰溯源防伪变为可能，还将打通供应链各参与方在企业资源规划中的产品数据和存货、分销与运输管理各个环节的信息壁垒，得以在链上消灭各家的数据孤岛现象，彻底保证数据的一致性，使整个供应链系统中的数据在区块链上完成贯彻性的反应，实现数据从源头到最后的真实可信。
在未来，车克达透露道，优权天成还将进一步注重在区块链技术和人工智能相结合的溯源防伪平台研发。包括零知识证明等加密算法在内，区块链技术仍处于非常早期的发展阶段，而深度学习技术也将在结合业务落地上产生非常重要的作用。
他认为，在系统出现异常时，其中大量数据在运转，凭借人力几乎无法辨别，人工智极其适合风控的技术角色。他判断，上述这两者技术的结合，象征着在未来，一个标志性的重要发展方向。
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