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金融被认为是人工智能落地最快的行业之一，得益于金融行业有大量准确的历史数据，人工智能目前在金融领域的应用已算得上硕果累累，一场智慧金融的大变革正在拉开序幕。
在此背景下，雷锋网重磅推出了「AI 最佳掘金案例年度评选」，从商业维度出发，寻找人工智能在汽车、金融、医疗、教育、安防、零售等10个行业的最佳前沿应用。
日前，第二届「AI 最佳掘金案例年度评选」结果正式出炉。经过49天的筛选与评审，最终58家企业从276个参选者中脱颖而出。
其中在备注关注的金融领域，蚂蚁金服、神州泰岳、眼神科技、追一科技、微众银行、小i机器人分别揽获了“科技赋能奖”、“智能风控奖”、“人脸识别奖”、“智能客服奖”、“区块链应用奖”、“NLP综合应用解决方案奖”。
在金融科技2B赋能成为行业新常态的今天，蚂蚁金服是无可厚非的先行者。
作为最早一批提出技术开放的企业之一，蚂蚁金服经过15年的发展，目前已进入技术全面开放的3.0时代。
2015~2018 三年间，蚂蚁金服的公布产品数量从 5 个增长到了 80 个，解决方案从 3 个发展到了 50 个。其中既有分布式中间件、分布式数据库、图数据库以及区块链 BaaS 平台等金融科技产品，又有智能、安全、金融交易与交互等通用解决方案，还有数字银行等垂直业务的行业解决方案。
在此过程中，蚂蚁金服形成了以BASIC为基石的全栈式服务。物联网、人工智能、区块链、云计算、大数据已是科技赋能B端的主要工具，包括蚂蚁金服在内的整个阿里系对这些领域都有相当积累，如蚂蚁金服区块链申请专利目前是全球第一，而阿里云在国内的市场份额，也已超过了第二名到第五名之和。
此外，蚂蚁金服还推出了全站分布式体系架构——SOFAStack。SOFAStack是蚂蚁金服15年技术研发的结晶，主要包括SOFA分布式中间件、OceanBase分布式事务数据库和mPaaS移动开发平台，并已向金融行业开放。
据了解，南京银行在全面应用SOFAStack后，短短数月之内就完成了新一代互联网金融平台的建设，该平台现在每天处理百万笔贷款，平均每笔贷款耗时不到1秒，单账户成本也由原来的30-50元，降低到现在的4元。
不止国内，仅2017年一年，蚂蚁金服对外投资额就超过了200亿元，其中很大一部分在海外市场。通过投资海外本地钱包项目，蚂蚁金服复制了一个个国际版支付宝，目前已服务了全球超过9亿人。
面对金融行业普遍存在的风控数据来源单一、数据量小而分散、更新频率低等痛点，人工智能正在成为企业增强风险管理能力的革命性力量，而神州泰岳正在成为这一革命性力量的引爆者。
神州泰岳作为国内唯一一家专注于NLP自然语言处理技术长达20年的公司，积累了业界最多的技术沉淀，目前已经形成智慧语义认知、大数据极速处理、人工智能应用三大产品方向，并最新推出了面向金融行业和企业用户的新一代风控产品——睿达控。
“睿达控”基于神州泰岳领先的语义认知、大数据、机器深度学习技术，结合丰富的金融行业经验，帮助金融机构充分整合、利用机构内部和互联网公开数据，打造新型金融风控体系，让市场真实数据“发声”。
据了解，该产品积累了上百个企业风险标签，这些风险标签是经过机器学习算法和语义标注方式实现的，准确率非常高。同时还支持按部门和角色自定义风险权重，形成企业自定义的风险预警模型，可直接应用于风控、企业、网金、渠道和中小企业部等客户业务部门。
目前，神州泰岳的客户已包括四大国有银行中的“中、工、建”三大行以及招商银行、民生银行、北京银行等多家股份制银行和城商行，以及太平洋保险、工银瑞信、中投证券、万达期货等保险、证券公司。
包括人脸识别在内的生物识别技术正在成为智慧金融颠覆传统金融消费场景的一大利器，而眼神科技已在此行业深耕15年之久。
作为一家专注于生物识别技术开发和应用的公司，眼神科技集指纹识别、人脸识别、虹膜识别、指静脉识别等多模态生物识别于一体，为智慧金融提供全流程的解决方案，包括柜面授权认证、智能柜员、刷脸取款、VIP客户识别、人脸联网核查、银行信贷管理等。
其中，在人脸识别技术方面，眼神科技已经将其大规模产品化并应用于多家银行。应用落地最大识别底库数据量超过9000万，实现亿级数据库秒级响应。
据了解，眼神科技的智能金融解决方案已完成从底层算法，到统一平台、应用软件、智能终端产品，再到实施交付的全产业链布局。
目前，眼神科技在已经引入生物识别技术的银行中，市场占有率达到80%。客户覆盖包括工、农、中、建、交、邮储等六大国有银行，招商、民生、光大银行等九家股份制银行，河北农信、广东农信等近三十家省级农信社，以及100+城市商业银行在内的140多家银行。
在多次与银行合作的人脸识别项目中，眼神科技提供的生物识别统一身份认证平台，能支持亿级人员规模的业务场景，可实现统一认证、信息共享，实现了业务现场人脸识别身份安全认证、人证合一检测等功能，为银行用户提供更加精准的身份认证和更加便捷的金融服务，全面推进了智慧网点的建设。
如何通过多元化入口、以用户为中心的服务理念和人机协同的服务模式，聚集流量提升用户体验，一直是银行业关注的重点方向。
成立于2016年 3 月的追一科技，以智能客服为突破口，目前已成长为一家输出AI+CRM整体解决方案的智能服务企业，纵向拓展出了金融行业的全线方案。
从业内首家将深度学习应用到对话机器人系统，到进一步推出智能服务平台AIForce，两年来，追一科技不断打磨自己的AI能力。
据了解，AIForce包括AI对话机器人Bot、智能在线服务平台Connect、智能质检See、智能坐席辅助Pal、智能呼叫机器人Call、智能培训Learn等核心产品，实现对企业服务、营销、销售、培训、管理等多场景赋能。
在追一科技创始人兼CEO吴悦看来，企业智能化需求不再限于单点突破，涉及的场景会越来多元化、复杂化，“两年以来，我们与众多标杆企业合作，不断打磨AI能力，已经完成构建AI+CRM的整体解决方案，除了丰富的应用外，还提供AI PaaS平台能力。”
截止目前，追一科技已经为招商银行信用卡等数百家行业标杆客户提供智能服务解决方案，企业级AI应用逐步从机器人向更融合的人机协同等场景渗透，实现了服务效率、质量和业务创新力的综合性提升。
当前的区块链产业被形容为一座类似 “90年代互联网” 的金矿，而金融被认为是其最重要和最实用的应用领域。
微众银行作为国内首家开业的民营银行、互联网银行，自2015年起就已投入资源发展区块链，构建了自主研发的分布式银行核心架构以处理海量客户和高并发交易，并在技术研究的基础上，不断寻找新的场景落地。
早在2016年8月，微众银行便与上海华瑞银行联合推出了基于区块链的微粒贷机构间对账平台，通过区块链与分布式账本技术，优化其产品在微粒贷业务中的对账流程，成为国内首个在生产环境投产运行的多金融机构间的区块链应用。
2017年10月，微众银行联合广州仲裁委、杭州亦笔科技三方基于区块链技术搭建了“仲裁链”，重点解决金融领域的取证难、诉讼难问题。
“仲裁链”通过区块链分布式存储、加密算法等特点，为司法提供真实透明、可追溯的实时保全数据，在传统存证方案基础上进一步加强了证据的不可篡改性，为后续的证据核实、纠纷解决、裁决送达提供了可信、可追溯、可证明的技术保障。
在底层技术方面，2017年微众银行联合万向区块链和矩阵元共同研发了区块链开源平台BCOS，并联合金链盟的多家成员机构共同研发了BCOS的金融分支版本—FISCO BCOS，两大平台现已完全开源，促进了国内开源区块链生态圈的形成。
成立于2001年的小i机器人最初定位于C端聊天机器人，是国内首批研发自然语言处理(NLP)和对话式人工智能应用的公司之一。在2004年与MSN合作，巅峰时个人用户曾达到8000万人次。
2009年小i机器人进行全面重大战略转型，在原有技术以及产品基础上转向2B业务，为政府、企业提供智能客服产品。
与其他人工智能公司相比，小i机器人的独特优势在于其丰富的数据量以及在 NLP领域的核心竞争力。
随着AI技术的完善以及在各领域应用的加深，小i机器人在智能客服之外，也将目光放到了更广阔领域，定位于提供“AI+行业”解决方案，进入到了智慧金融、智慧城市、智慧医疗、智能办公、智慧生活、智能制造等领域。
从最初的通用聊天系统到今天面向垂直行业的多种AI解决方案，正是AI产业化应用策略的执行结果，小i机器人为业界证明这条路径的商业合理性与正确性。
金融业是小i机器人最大的客户群之一，建行、交行、工行、招行、平安等均为小i的客户。
在智慧金融领域，基于包含机器学习、自然语言处理、语音和图像识别等技术能力的智能平台，小i为金融行业构建完整的智能服务体系，覆盖银行、保险、证券、互联网金融等领域，帮助金融行业在服务、营销、智能网点、投资、风控等应用场景中，降低人工成本、提高工作效率、增强客户体验，提升综合竞争力。
作为人工智能最有潜力、同时也是最大的赛道，智慧金融正在快速推进，以上六家公司仅是行业标杆的一个缩影。
随着金融与科技融合的不断迭代升级，今后将会有越来越多的公司在广度和深度上不断拓展智慧金融的新疆土，未来可期，雷锋网将继续关注与见证。雷锋网
以下为2018「AI 最佳掘金案例年度榜单」完整榜单：
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