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雷锋网AI金融评论按：本文作者为中国信息通信研究院（工信部电信研究院）专家敖萌博士，雷锋网独家特约文章，雷锋网(公众号：雷锋网)与信通院子公司泰尔英福（微信号Teleinfo_）联合首发。未来，敖萌博士原创的区块链系列文章还将继续刊出，敬请关注！
区块链和大数据都是热门的话题，很多人把他们放在一起讨论，希望能碰撞出更多的热点。大数据发展早于区块链，目前已经成为一个庞大的产业。而区块链处在产业的初期，很多技术和商业模式还在探索之中。
鉴于大数据产业相对比较成熟，我们以大数据为出发点，来看一下区块链技术如何与大数据产业的各个环节进行对接。
产品部分：包括大数据基础软件、大数据应用软件等大数据软件产品相关产业。
数据部分：包括数据源（数据采集、数据提供）、数据流通（数据交易、数据共享）等与数据直接相关的产业。
服务部分：包括大数据基础设施服务（数据存储、数据传输、数据清洗、数据脱敏等）、大数据分析服务以及大数据应用服务等服务类相关产业。
软件产品和区块链的结合，其结合点应该是在技术方面。大数据技术与区块链技术中有相似点：都是分布式架构。
然而他们又有很明显的不同点：大数据技术中使用分布式技术是为了计算资源——利用多台机器的计算资源，将单机无法处理完成的任务，分配给多台计算机完成，每台计算机通过处理不同的任务，整合多台计算资源，形成强大的数据处理能力。
而区块链使用分布式技术是为了让多个主体能够相互信任——每个主体通过自己控制的计算机参与到整个区块链的运行中，每台计算机运行的任务基本相同，整个区块链通过大量重复冗余的计算，实现多主体之间的相互信任。
从技术角度看，大数据技术用信任换取了计算资源，而区块链技术用计算资源换取了信任。由于两者之间的这种区别，在技术上，大数据和区块链很难找到合适的碰撞点。
在数据部分的多种业态中，区块链都能找到其用武之地。
数据源：如果数据是由单个主体所采集收集的，不涉及到信任问题，引入区块链的意义不大。但如果涉及到多个主体进行数据采集、提供数据的情况，区块链就可以发挥它的作用了。
为了解决多主体之间的信任问题，每个主体都将自己采集到的数据广播给所有使用方，并将数据的Hash值保存在区块链上。区块链上的每个主体都可以根据区块链上的Hash值，验证自己收到的完整数据是否被篡改。区块链的可追溯性和防抵赖性，让多方提供数据时更加可信。同时，这种方式也有助于维护大数据的完整性。
而在数据流通行业，区块链能起到的作用就更大了。在大数据流通行业中，大数据本身就是一种数字资产。数字资产的交易，可以通过区块链实现。并且，在区块链上实现的去中心化大数据交易，可以减少原始数据的接触者。在一个去中心化的交易平台上，只有买卖双方可以接触到原始数据；而在中心化的交易平台上，作为交易中心的数据中介通常也会接触到原始数据，这就增加了数据泄露、资产损失的风险。
在大数据服务中，服务能力作为一种数字资产，与数据交易中的数据即为资产的理念是一样的，都可以进行交易。
而区块链在这种数字资产的交易中，就能够发挥重要的作用。同时，近期又有很多新的技术在不断改变着区块链，例如同态加密技术。同态加密是区块链与大数据服务结合的一个重要技术点，同态加密能够真正实现将数据的服务能力转化为数字资产，同时又不会有服务中原始数据被大数据服务商拷贝的风险。
综上所述，区块链与大数据还是有很多碰撞点的。本文只是分析了用区块链技术去碰大数据产业的情况，而用大数据技术碰区块链产业，也同样有大量的热点，我们在今后的文章中会讨论到这个问题。
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