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独家解读 | 政府工作报告再提小微企业融资难,催生AI金融风控新需求

本文作者: 周蕾 2019-03-05 16:56
导语:AI金融风控市场的需求来源之一,正是监管层对小微企业融资问题的高度重视。

独家解读 | 政府工作报告再提小微企业融资难,催生AI金融风控新需求

2019两会正在北京召开,政府工作报告已于3月5日上午正式发布。雷锋网AI金融评论注意到,小微企业融资难融资贵成为此次政府工作报告中的高频词汇。这也是雷锋网《2019 AI金融风控行业研究报告》的关注焦点之一,报告详情可阅读文末内容。

此次政府工作报告称,2018年,政府针对融资难融资贵问题,已先后4次降低存款准备金率,多措并举缓解民营和小微企业资金紧张状况,融资成本上升势头得到初步遏制。

报告同时还强调,

  • 未来要着力缓解企业融资难融资贵问题。改革完善货币信贷投放机制,适时运用存款准备金率、利率等数量和价格手段,引导金融机构扩大信贷投放、降低贷款成本,精准有效支持实体经济,不能让资金空转或脱实向虚。

  • 加大对中小银行定向降准力度,释放的资金全部用于民营和小微企业贷款。支持大型商业银行多渠道补充资本,增强信贷投放能力,鼓励增加制造业中长期贷款和信用贷款。今年国有大型商业银行小微企业贷款要增长 30%以上。清理规范银行及中介服务收费。

  • 完善金融机构内部考核机制,激励加强普惠金融服务,切实使中小微企业融资紧张状况有明显改善,综合融资成本。

小微企业融资难催生风控新需求

政府工作报告指出,要加大对中小银行定向降准力度,释放的资金全部用于民营和小微企业贷款。雷锋网AI金融评论也在《2019 AI金融风控行业研究报告》中指出,AI金融风控市场的需求来源之一,正是监管层对小微企业融资问题的高度重视。

独家解读 | 政府工作报告再提小微企业融资难,催生AI金融风控新需求

独家解读 | 政府工作报告再提小微企业融资难,催生AI金融风控新需求

然而,曾有多位业内人士在接受雷锋网采访时表示,企业信贷与个人信贷的风控需求差别颇大,考量维度更为复杂:小微企业的信用状况与企业主个人息息相关;除了经营能力,企业的还款能力还会受到所在行业的大环境影响。

同时,对于一些中小银行、民营银行以及非银行金融机构而言,当前的技术水平很难支撑小微企业信贷的风控需求,自主研发的时间和人力成本过于高昂。

这一发展现状和需求缺口也催生出一批为金融机构和互金公司们服务的金融科技公司,针对企业经营情况、财税数据、企业主个人征信等打造专业化、定制化的小微企业风控解决方案。雷锋网也在报告中对这类企业的产品亮点给出了详细介绍,这里先放出一部分剧透。

  • 在小微企业征信方面,冰鉴科技针对小微企业主申请的5-230万元贷款,进行贷前信用评估。利用自有的模型算法,对申请企业主进行评分,其中也包括未被人行征信报告覆盖的人群,协助信审人员缩短信审时间、消除主观评估差异。其产品另一亮点是舆情系统的采用。

  • 融慧金科推出了B端标准化风控产品,主要包括基于全量工商和司法信息的大数据风险模型、企业家族关联知识图谱、经营场所景气度模型等。以经营场所景气度模型为例,模型会注意到该场所的人流量变化、员工人数变动等数据的异动,并将其纳入风险预警机制的参考指标当中。

  • 金蝶金融依靠母公司金蝶集团的ERP软件为客户制定风控方案。企业使用金蝶集团出售的ERP软件后,即产生相关的ERP数据。经企业同意后,金蝶金融将数据上传并筛选处理,建立风控模型,以ERP数据报告或是税采通征信报告的形式,输出相应评分评级结果。金蝶金融将ERP数据+解决方案/数据分析方案打包出售。

……(详情见完整报告)

针对小微企业融资的市场需求和信贷风控方案,雷锋网AI金融评论在报告中还有更为详细的解读。对《2019 AI金融风控行业研究报告》感兴趣的读者可加入「AI投研邦」免费阅读本报告,也可以通过官方渠道单独购买后进行查阅。

专家点评

《2019 AI金融风控行业研究报告》已于2月27日正式发布,上线一周即获得行业内外的高度关注。

百融金服CRO季元:《2019 AI金融风控行业研究报告》从宏观视野到微观实践,对国内AI金融风控公司的现状、主流技术、国外同业经验等方面全面进行梳理,并将行业代表企业一一呈现。对于想要了解科技金融行业的投资人、行业从业人员、或感兴趣的读者都有学习和借鉴的作用。百融金服作为成立较早的科技金融公司,参与了行业从无到有的发展过程,经历了行业发展的阵痛,也共同推动行业逐渐走向规范。我们愿意与同行业参与者进行广泛深入的交流,助力科技金融行业更快更好的发展。

360金融副总裁郑彦:当前,对于金融行业发展风向的观测与把控,已经离不开对AI金融的理解,尤其是对于行业技术核心——金融风控技术的深入剖析。雷峰网(公众号:雷峰网)的AI金融风控行业研究报告阐释了AI如何为金融风控赋能,并列举国内外知名公司如何抢占AI金融风控市场资源,不仅限于经营模式、产品结构、应用案例、融资情况,还涉及未来规划等方面,能帮助您了解AI金融风控的发展现状以及未来的发展方向。

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