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对于人工智能技术会最先在哪些行业落地,一个几乎成为共识的看法是金融。金融行业是最早实现信息化的行业,有丰富的数据积累,且对于用技术提升效率有更多的需求。
在互联网金融转型的背景下,很多公司认识到了风控的重要性,并且使用机器学习技术实现自动风险管理与放贷。但机器学习在风控中的作用究竟如何,有哪些关键技术,其优势与缺点又有哪些呢?
本期硬创公开课,雷锋网请到百融金服风险总监郑宏洲,来讲讲机器学习与大数据风控的那些事。百融金服是一家信息服务提供商,主要为金融机构及保险、证券、理财等领域,提供基于大数据的营销、风控服务和资产管理服务。
郑宏洲,百融金服风险总监。国内商业银行模型团队多年管理经验,专注于大数据机器学习、信贷风险策略、模型评分管理等风控领域。从事大数据分析和信贷风险管理近十年,在金融行业的数据分析、平台架构、模型研究和风险策略等方面有深刻的理解。带领团队搭建多家银行风控体系,负责风控量化管理和风险策略优化多年。
2007-2008 中移动,统计分析师,市场营销分析
2008-2012 广发信用卡,模型分析经理,管理数据分析和模型团队
2012-2015 平安集团,风险政策主管,负责评分卡和授信政策分析策略
2015-至今 百融金服,华南风险总监,管理全国模型团队和华南区风控业务
主题:关于机器学习与大数据风控,你要知道这些
嘉宾:郑宏洲(百融金服风险总监)
时间:2016 年 11 月 3 日,周四下午 3 点
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