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肖风:AI带来隐私保护需求,加密算法+区块链是解决方案

本文作者: AI金融评论 2018-09-13 18:58
导语:肖风预测,2019年之后将会出现区块链大规模商业应用。但也有三个先决条件。

肖风:AI带来隐私保护需求,加密算法+区块链是解决方案

雷锋网AI金融评论报道,在9月11日举“第四届全球区块链峰会”上,中国万向控股副董事长、万向区块链董事长兼CEO肖风博士进行了闭幕演讲。站在区块链发展十年的门槛上,肖风博士预测了近两年全球区块链技术的发展趋势。 

2019年之后将会出现区块链大规模商业应用,但也有三个先决条件。他解释称,第一个条件,区块链3.0时代,旨在提升区块链的性能、提高易用性、可操作性、扩展性的新技术将会在2019年成熟;第二条件是诞生真正可用来做支付工具、交换媒介、价值尺度、价值存储的数字货币;再者,需要完善法律法规、监管体系的建设。

另外,他也指出,隐私保护问题日益得到重视。“随着AI技术的成熟,人们发现收集数据的机构可以拿着这些数据做很多事情,赚很多钱。而这个问题只有零知识证明、同态加密、安全多方计算、可验证计算等密码学加密算法架在区块链上,才能确保你的数据主权。”

以下是演讲原文,雷锋网作了不改变原意的编辑:

区块链大规模商业化的三大条件

区块链3.0技术,能够提升区块链的性能、提高易用性、可操作性、扩展性,涉及新的侧链、子链、跨链、分层、分片、分区等技术。根据我的观察,这些技术,大部分都会在2019年成熟,主网会上线。这些新技术的上线,是区块链大规模商业应用的前提。如果现有的区块链技术在易用性、可操作性、扩展性方面,不能有很大的提升,大规模的商业应用也就无法持续。从技术角度来说,2019年以后,区块链大规模的商业应用已经可以期待。

但只有技术的成熟并不够。要在区块链上真正实现大量的Dapp、大量的商业应用,还必须做好一方面的准备:那就是真正可用来做支付工具、交换媒介、价值尺度、价值存储的数字货币。

大家都认为比特币是支付系统,但真正的比特币并不能满足我们对支付的需求,因为它的币值波动太大。例如,一个商场卖一瓶水,接受比特币支付,第二天早上起来,却发现20%的价值没有了。所以它不可能被接受。在日本国会明确比特币可以作为支付工具之后,一些日本商家宣布自己接受比特币支付。但后来发现,它对于公司资产负债表的稳定性造成了很大麻烦。不管涨还是跌,你的资产负债表都不稳定。这不仅仅影响到卖的东西是否值钱,也影响到企业信用评估,以及银行对公司提供的服务。

我们看到,稳定数字货币的技术,在近期以及未来一年里,正在迅猛发展。大会进行的这两天内,有新闻提到纽约州的金融管理部门批准了州内两家企业,发行以美元作为抵押的稳定数字货币。我相信如有哪国央行,能够发行法定的数字货币,那么数字货币作为支付工具、交换媒介、价值尺度、价值存储的功能就会得到圆满解决。

大规模的商业应用的第三个条件:法律法规的建设,监管体系的建设。区块链上的数字经济必须获得法律上的保障,必须合规。在这方面,不可能有去中心化。去中心化是相对于互联网而言。

Token与证券

互联网和区块链之间有两大根本区别,一是互联网是中心化信任机制,而区块链是去中心化的信任机制,不需要信任第三方。第二是激励机制,而不是数字货币或者能不能发币。经济学一直在讨论激励不相容问题。在公司制之下,在互联网上,激励机制的不相容没有得到解决。但是在去中心化的区块链上,我们做到了完整的激励相容。没有股东、没有董事会、没有员工,这些角色之间的利益冲突就不会再发生。

今天下午,一位华尔街的律师Aaron Kaplan,为我们介绍了美国证监会对区块链、数字资产监管的最新法律进展。在上个月末的美国国会听证会上,美联储表示这些数字货币都不属于证券,不属于美联储监管。美国证监会则认为,除了比特币和以太币不算证券之外,其它的Token都可能是证券。而就在今天早上。有新闻报道美国一家地方法院在审查一个公司发行Token的时候,法官有一句判词:“所有Token都是证券。”这是美国目前最新的法律进展。

当法官写下这句判词的时候,实际上其在美国的法律建设就完成了。因为在普通法系下,要判断什么是证券,什么不是证券,最后是通过判例来扩展证券的内涵,来丰富法律。虽然这是地方法院法官的判词,但基本确保了美国证监会以判例为依据来进行执法。

若上述成立,第一,大家不用再争论某一种Token到底是功能型Token还是证券型Token,因为美国法院和证监会,监管机关和司法系统都认为这就是证券。也许那家公司会上诉,但是大概率法院不会推翻前面的判词;

第二,如果Token被判定为证券。那么现行的证券法律是非常健全和完整的,需要大家依照证券法的规定来做事情。如果需要遵从证券法,这个行业就会发生很多变化——从发行到交易,一切都需要规范、合法。刚刚Aaron Kaplan也介绍了,美国证券法律当中的RegA、RegD,对于Token公募、私募的规定。这就是依据美国现行证券的法律法规,和依据乔布斯法案,清晰告诉所有的从业者,你可以做什么,不可以做什么;

我们可以设想,当2019年,以上三个基本条件越来越清晰和成熟之后,整个行业将会面临多么巨大的变化。我现在可能还没有这个能力,在这一刻告诉大家,以后会变成怎么样。但是我们知道,一场非常大的变化一定会来临。

数据隐私保护的刚性需求

另外,本届峰会上出现了一个高频词——数据隐私保护。数据隐私保护为什么现在会被提高到如此高度呢?这一切是区块链带来的。区块链和加密算法为隐私保护提供了一个很好的解决方案。

而为什么现在对数据隐私保护这么重视呢?这是AI(人工智能,下同)带来的。2016年之前,少有人在意自己的数据如何暴露在互联网上,并被别人收集和使用。随着AI技术的成熟,人们发现收集我们数据的机构,可以拿着这些数据做很多事情,赚很多钱。既然有价值,那我的数据为什么一定要给你,而你又给了我什么东西?你拿我的数据创造了这么多价值,经过我的同意了吗?这些价值能不能分一些给我?AI解决不了这个问题,虽然这个问题因AI而起。 

这个问题如何解决?只有零知识证明、同态加密、安全多方计算、可验证计算等密码学加密算法架在区块链上,才能确保你的数据主权。区块链能够把数据变成资产。因为,第一,区块链能帮助确权。第二,区块链能防止数据被滥用、被双花。双花不只是针对比特币,而是让任何登记在区块链上的数据,都不可能被滥用,再加上加密算法。

实际上,这些算法都是20年前提出来的,但由于没有需求,一直没有人继续研究,更加没有工程团队试图去实现。比如,在近日美国密码学会(美密会)年会上宣读的论文,选题中有接近50%是有关于MPC(安全多方计算)。在20多年前清华大学姚期智院士的一篇论文提到MPC之前,少有这个方向的研究者。

而现在,AI带来了需求,解决方案就是加密算法加区块链——隐私保护加数据共享,再使用区块链上的激励机制,来分配各自的价值。可以预计,会有越来越多的创业者和密码学家,开始加入到区块链行业,投入更多资源来研究目前还不够成熟的加密算法。

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