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面对机器人VC,创业者“讲故事”还管用吗?

本文作者: 温晓桦 2016-11-25 17:26
导语:面向二级市场的智能投顾方兴未艾,如今市面又出现了针对一级市场的智能投顾,也就是以投资人、VC为服务群体的。

面向二级市场的智能投顾方兴未艾,如今市面又出现了针对一级市场的智能投顾,也就是以投资人、VC为服务群体的。日前,人工智能创投机器人——阿尔妮塔正式发布。它是什么样的呢?

解放投资人?

中科招商集团董事长兼总裁单祥双称,在“万众创业”的号召下,近年来市场每年诞生的创业项目高达一万多个,如果依靠人工来做尽调,这是没完没了的事情。但假如能够让机器来做调研,投研效率能够得到大幅提升。

据介绍,阿尔妮塔将对全网创业项目进行评级,把它们分为六个风险级别。该团队CTO杨雪峰表示,阿尔妮塔评级是基于大量数据样本训练和结果导向来复原的评级标准和权重,因此能够避免人工决策中的情绪倾向和审美疲劳等问题,让决策更加客观。

此前,市场上也出现过类似的产品,创投机器人的概念并非阿尔妮塔首创。不过,阿尔妮塔团队CEO杨谦表示,“与国内众多机器人概念不同,阿尔妮塔是一个具备投资逻辑和判断力的股权投资机器人。”他称,“目前市面上的创投机器人只能说是数据的搬运工,但阿尔妮塔此次还推出了项目股权投资评级和评级报告。”

面对机器人VC,创业者“讲故事”还管用吗?

上图是阿尔妮塔对笔者虚构的人工智能项目的评级,以及行业市场分析。其工作的过程,是事先让投资人填写以下关于项目基本数据的表格:

面对机器人VC,创业者“讲故事”还管用吗?

阿尔妮塔分析项目的数据读取

然后,程序将提交的数据与自身数据库结合,得出评级报告。

杨雪峰称,阿尔妮塔要做到的精确,是达到能够给出投资决定、投资范围的程度。但别说这动辄数十万、百万、千万的投资,即便是年化收益率不保证的二级市场智能投顾,大多数人们也不愿意给予信任。和很多新生事物一样,阿尔妮塔也面临信任问题,首先各路媒体最关心的是:如何保证机器不出错?

但从表格可以看出,阿尔尼塔问的问题,也都是投资人的“三板斧”;行业市场分析所引用的数据,也是投资者会看的统计报告。“凡是自动化的技术出来的时候都有这种担忧。像钢铁提速很高时也会非常担心有没有意外,当这些科技都成熟之后大家慢慢没有这种担心了。对于人工智能应用到各个领域包括金融也会有这样的阶段,目前也不排除大力监控和人为的排错,”中科乐创创始人兼CEO纪顺友说道。

但明显的是,市场和行业分析的结果是依据关键词大类得出,比如“深度学习”,就是说并没有很深层次地考究细分领域。包括笔者试验了其他项目,比如新闻类项目,阿尔妮塔给出领域的标杆企业为某电影院线。

此外,阿尔妮塔的人工智能服务窗口,大家也是可以感受下:

面对机器人VC,创业者“讲故事”还管用吗?

所以问题在于,面向一级市场的智能投顾,目前其智能程度还不太高。

数字驱动投资也是假以时日

但尽管如此,不能否认的是以数据驱动的方式做投资的趋势。高频交易以及其他领域的海量数据分析一直都依赖算法和模型。

我们可以发现,创投机器人以数据维度对项目进行评级的方式,就免去了创业者“讲故事”或者讨好投资人等的相互忽悠的环节。

中科乐创创始人兼CEO纪顺友表示,阿尔妮塔通过搜索BP商业计划书判断,在当中读取关键的信息,去看一个项目的成功与否需要看的维度。“所以对于阿尔妮塔来说,简单直接把项目的重点讲出来才是正事。在讲故事的话,只会很容易自己伤害自己。因为机器人自然语言学习能力目前来讲,虽然非常好了,但还不是很完美,因为跟人不一样。如果你讲故事的话,它听不到关键的信息,就会错判。如果讲得天花乱坠,它会跟你聊两句就不理你了。”

国外同类产品VC机器人的发明者曾表示,“我们往往认为投资人的讨论是独立审慎,且有分析与洞见的,但其实有套路可循。而公司创始人们也总想的是如何拿到钱,而不是如何发展公司。”

所以,我们暂且期待AI技术有更多的进步吧。与此同时,对于真正做事的项目来讲,也不用费心讨好投资人,从“不管用”到“不需要用”。

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