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| 本文作者： 周蕾 | 2019-03-14 19:22 |
【 图片来源：人民画报 所有者：人民画报 】
雷锋网AI金融评论消息，2019年两会仍在召开当中，日前，易纲首次以央行行长身份携同陈雨露、潘功胜、范一飞三位央行副行长亮相全国两会记者会，围绕“金融改革与发展”答中外记者问。此次记者会上，金融科技也是提问焦点之一。 对于近年来央行对金融科技以及互金行业的关注动态，雷锋网在《2019 AI金融风控行业研究报告》中亦有所整理，报告详情可阅读文末内容。
本次记者会上，在当被问到“未来央行在加强金融科技的规范和管理方面有哪些考虑？”，央行副行长范一飞表示，金融科技必将迎来大有可为的发展机遇，而央行将认真落实党中央、国务院决策部署，加强了金融科技发展规划与监管体系建设，引导科技在金融领域合理运用，不断提升服务实体经济和防范金融风险的能力。
他回答称，2018年底，央行已会同发改委等部门，在北京、上海、广东等10个省市启动了金融科技应用试点，重点围绕以下四个方面为金融科技服务实体经济、提升分析计划能力提供实践经验和相关经营借鉴：
首先，加强金融科技应用，助力疏解民营小微企业融资难融资贵问题。针对银企信息不对称、风险识别不精准、融资成本高等痛点，探索利用神经网络、移动互联网等技术，优化信贷流程和客户评价模型，降低信贷业务成本，提升信贷服务效率，推动融资审批更加自动化、产品营销更加网络化、风险识别更加智能化。
二是做好顶层信息基础设施建设，提升金融惠民服务水平。针对信息系统多头连接、资金流与信息流割裂等问题，运用人工智能、开发API等技术，推动金融与民生领域信息系统总对总互联互通，实现金融在主要公共服务领域全覆盖，助力“最多跑一次”改革，增加人民群众的获得感。
三是推动数据资源融合运用，增强金融服务实体经济能力。针对实体经济供需不足、群众办事难等问题，利用安全多方计算、标记化等技术，加强数据整合与深度运用，提升数据洞察能力，引导金融资源配置到金融发展的关键领域和薄弱环节，推动金融更好地服务实体经济。
四是强化监管科技应用，提高金融风险甄别、防范和化解能力。针对金融风险隐蔽性高、传染性强、传播快等问题，建立了中国特色金融风险科技管理机制，研发基于机器学习、数据挖掘等技术的监管平台和工具，提升风险探视感知和计划能力，增强金融监管的专业性、统一性和穿透性。
此次央行强调要建立中国特色金融风险科技管理机制，研发基于机器学习、数据挖掘等技术的监管平台和工具。而雷锋网AI金融评论也在《2019 AI金融风控行业研究报告》中，详细记载了目前金融科技领域应用在风险管理上的技术类型，此处摘编部分内容如下：
央行也指出，要针对银企信息不对称、风险识别不精准、融资成本高等痛点，探索利用神经网络、移动互联网等技术，优化信贷流程和客户评价模型，降低信贷业务成本，提升信贷服务效率。
而当前AI金融风控行业也已诞生一批专门提供信贷风控解决方案的企业，不断推进融资审批自动化、产品营销网络化、风险识别智能化的进程。多家第三方风控企业都向雷锋网表示，未来将继续加大技术研发投入，提升数据挖掘、处理和分析能力，完善产品架构。雷锋网在本次报告中也总结了10家代表性风控企业的未来规划，在此剧透一部分内容。
腾讯云表示将加深理解金融业务的全场景产品体系，继续深入小微企业融资、供应链金融等风控场景。另外也将通过场景锤炼技术能力，深化区块链技术在多头借贷、用户隐私等环节的应用。据悉，2018年12月，腾讯云上线新一代移动金融开发平台TMF（Tencent Mobile FinTech Platform），在底层提供囊括开发框架、运维系统、运营体系、安全组件在内的统一开发平台；2019年3月12日，腾讯云发布全新升级的金融业务支撑平台，上述平台的上线都将使其在有效输出金融风控解决方案上更具底层架构方面的优势。
百融金服将与合作伙伴联手打造更多场景，以商业模式“养”数据；并已在区块链有所投入，关注区块链+征信方面的应用。旗下的人工智能金融实验室则将继续研究机器学习对数据的处理算法，挖掘并筛选数据维度，将传统信贷模型迭代等。此外，百融金服也将加大监管科技产品的开发。
冰鉴科技表示关注算法迭代和自然语言处理等环节，计划继续针对相关算法的有效性和效率进行提升。业务上着重在小微企业贷款一侧来发力，并看好小微企业千万级以下融资流程进一步数字化。
慧安金科则持续改善建模工具和系统平台，降低合作机构的数据处理和模型构建成本，提高交易反欺诈、反洗钱、信贷风控解决方案的效率；并建设稳定可靠的线上服务系统，充分融合风控专家经验和人工智能系统海量处理能力，打造高实用性的人工智能决策系统。
金蝶金融称将重点深耕贷款场景，继续基于金蝶的独特数据资源，侧重风控和数据的角度来建设自身能力，继续完善相关产品。并持续关注今后中小企业融资的数据化、互联网化程度问题，信贷数据化范围逐渐扩大。
除此之外，雷锋网也在报告中对这些企业的最新产品架构、技术亮点和商业模式进行了详细解读；并邀请了一线风控企业的资深技术人士做客「AI投研邦」大咖Live进行技术详解和实际应用分享。感兴趣的读者可加入「AI投研邦」免费获取本报告和大咖Live·金融风控专场全回顾，也可以通过官方渠道单独购买后进行查阅。
京东数字科技集团风险管理部&个人风险管理中心总经理程建波：金融的本质是风险的控制与管理，而AI技术的引入，无疑为风险管理增添了崭新高效的工具。雷锋网的报告较详细地阐释了AI风控的原理和应用环节，配以国内外AI风控应用案例，对了解AI风控技术、了解AI风控的行业应用现状，有着较好的指导借鉴意义。从中我们不难看到，数字化风险管理是金融科技的核心引擎，广泛的开放合作是市场的发展趋势。
氪信科技技术合伙人、高级风控总监张伟：人工智能技术在金融风控领域得到越来越广泛且深刻的应用，AI智能风控借助人工智能算法模型，突破了传统风控手段过于依赖经验和规则的局限，提升了风险决策的智能化和风控运营的自动化。非结构化数据（语音、图像、文本）信息的挖掘和使用、自然语言处理技术、知识图谱和图挖掘等非传统建模技术、非监督学习模型技术应用等，成为AI智能风控领域的前沿热点和未来趋势。《2019 AI金融风控行业研究报告》凝聚了多位专家对智能风控领域的敏锐洞察和深刻见解，值得期待。
百融金服CRO季元：《2019AI金融风控行业研究报告》从宏观视野到微观实践，对国内AI金融风控公司的现状、主流技术、国外同业经验等方面全面进行梳理，并将行业代表企业一一呈现。对于想要了解科技金融行业的投资人、行业从业人员、或感兴趣的读者都有学习和借鉴的作用。百融金服作为成立较早的科技金融公司，参与了行业从无到有的发展过程，经历了行业发展的阵痛，也共同推动行业逐渐走向规范。我们愿意与同行业参与者进行广泛深入的交流，助力科技金融行业更快更好的发展。——
冰鉴科技副总裁谢旻旗：过去的一年是金融科技变革之年，监管日趋完善，互联网金融退出潮涌现，巨头纷纷转型金融科技，银行相继成立科技子公司。在这其中，如何做好风控成为在激烈竞争中脱颖而出的关键。阅读这份报告，将为您了解国内外风控的现状实践和前沿动向提供很好的参考。
360金融副总裁郑彦：当前，对于金融行业发展风向的观测与把控，已经离不开对AI金融的理解，尤其是对于行业技术核心——金融风控技术的深入剖析。雷峰网(公众号：雷峰网)的AI金融风控行业研究报告阐释了AI如何为金融风控赋能，并列举国内外知名公司如何抢占AI金融风控市场资源，不仅限于经营模式、产品结构、应用案例、融资情况，还涉及未来规划等方面，能帮助您了解AI金融风控的发展现状以及未来的发展方向。
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