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“我们会站在整个流程优化的角度来看，RPA是其中一种工具，当然也是主打工具之一。”在接受雷锋网AI金融评论专访时，平安科技RPA产品——“安小蜂”负责人喻露这样表示。
“作为流程管理团队，我们对RPA的落地运用是从流程诊断、流程优化角度切入，输出一整套解决方案，深入切合客户的业务场景，因此能得到稳步快速推广。”
事实上，平安多年来一直在做运营的自动化、经营的数字化，以此实现平安这一庞大机构的高效运转，因此本身就拥有夯实的自动化基础。在自主研发的基础上，通过整合既有的自动化流程场景和功能，形成安小蜂RPA平台是水到渠成之事。
“可以说，RPA安小蜂是我们这么多年从日常作业自动化的实践经验中催化出来的产品。” 安小蜂负责人向AI金融评论表示。
据其介绍，之所以选择自主研发而非外部采购，背后有着来自内外部两方面的动因。
外因是出于对RPA本土化的需求。当时国内市场上主流RPA产品均为国外厂商，平安经调研后发现这些RPA产品的本土化程度及支持水平无法完全满足公司业务要求。
内因是平安本身拥有的自主研发能力。平安一直重视科技赋能业务，长期下来，自身积累了强大的研发能力、完善的研发机制和孵化团队，并且集团内部的业务需求驱动力大，可以提供丰富的场景来打磨自己的RPA产品。
在她看来，RPA非常重要的一个考验是场景的积累，通用性再强的工具，也要经得起各种场景的磨炼，才会成熟。场景的体量一定程度上决定产品的成熟速度，场景少，就需要一点一点积累，场景体量大，产品就可以很快成熟起来。“不管是RPA本身，还是AI等技术，没有场景，就玩不起来。”
而平安集团作为一家综合性金融机构，本身拥有丰富且大体量的业务场景，成为安小蜂诞生和快速成长的土壤。
目前安小蜂的应用场景非常丰富，已覆盖了金融、房产、汽车、医疗、智慧城市的五大生态圈。其中，金融业务是安小蜂的孕育之地。
在安小蜂的落地案例中，金融业务占比约80%，涉及保险、证券、资管、银行等领域，其他领域占比约为20%。
“综合来看，金融业务，由于其服务的客户群体基数大，业务频率高，一个业务流程有上百万甚至上千万的业务量是很常见的，安小蜂对这种流程的自动化处理就很容易有规模效应，所以获益效果最明显。” 安小蜂负责人表示。
据介绍，在平安自身保险业务中，安小蜂针对其中某类险种的状态查询及报价流程，处理数据录入、维护等工作，全流程自动化，将其原有1.5分钟的人工处理时间提速到5秒，每天有几万的业务量，一年下来能为业务节省几百号人力，同时业务速度的提升改善了客户体验，对数据的处理也达到了100%准确度。
在安小蜂负责人看来，RPA 对企业的意义不仅仅是解决流程断点实现流程自动化进而提升效率这么简单，而是依托RPA实现的综合性流程优化方案所能带来的整体产业价值提升。“比如与AI和云等技术的结合实现对业务场景支持的延伸，打通产业价值链各个环节，形成产业流程闭环优化，为整体产业变革带来更深远的意义。”
而在当下，RPA作为强有力的载体，其与AI技术的结合，最受关注。
“传统的RPA依赖于非常清晰结构化的操作规则，自身缺乏识别、判断、交互和学习的能力。而AI技术很好地弥补了这些不足。”她表示，RPA通过和AI的深度结合，相当于把人看、听、读、思考的技能综合到智能化解决方案中，大大增加了企业能进行效率提升的空间。
同时，AI对RPA的赋能不仅突破自动化的场景壁垒，有力促进了RPA场景的延伸，而且其对RPA产品自身的能力提升也是非常显著且未来可期的，比如智能决策和自学习。
RPA作为流程自动化机器人，在运行过程当中可以积累关键的流程数据，通过分析各节点运行数据，挖掘其背后反映的流程问题，RPA能够进行流程诊断，成为流程优化的有效分析工具。
“以前是我们告诉安小蜂流程怎么走，逐渐会变成安小蜂告诉我们流程怎么走会更好。同时，机器学习能力的搭载，让RPA能在流程运行中不断进行自我调优，实现持续的、动态的智能化。” 安小蜂负责人表示。
目前，安小蜂在智能化实践中结合了平安自身的AI技术，而非采用第三方技术，这是平安与其他RPA厂商相比的明显优势。同时，AI技术的成熟运用则需要好的模型搭建和大量的数据训练，而在金融业务应用中，这个挑战难度会更加大。
“因为金融业务经常会有同种业务有多种复杂场景的情况，涉及到数据的采集训练，我们需要考虑如何在完全满足金融安全性的前提下去实现模型训练，且模型还要能应对多种业务场景。”她表示。
此外，放眼未来3-5年，RPA将会普及到每一个员工的电脑上。据了解，现阶段RPA的实施是以部门级的流程为主，还未渗透到员工层面的最低层级流程，主要是受限于其部署的成本。未来RPA将能够触及到每一个员工，让每个员工能根据自己岗位的作业需求自主进行流程自动化改造，而这一过程需要依托云来实现。
对于安小蜂来说，通过平安科技自主研发的平安云能有效降低部署成本实现大规模普及，做到人人可开发，人人可调用，让企业的每一员参与到流程自动化和效率提升中，为企业创造更大的价值，将是下一步目标。
“总的来说，未来短期内，RPA将依靠AI和大数据的技术支持更全面覆盖各业务领域，实现流程优化和产能提升，依托云平台实现产品的规模化和形成综合性的用户生态圈，持续深化企业的变革，推动企业的效率提升和利润增长，继而让整个产业链受益。” 安小蜂负责人如此总结道。雷锋网雷锋网
后续AI金融评论将发布一系列金融“RPA+AI”专访报道，敬请期待。
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